2023년 데이터 바우처 지원사업에 선정되어 개발한
톡스캔 AI 솔루션은 한국어 대화 내용을 분석하고 특정 라벨로 분류하는 인공지능 기반 솔루션입니다.
이 솔루션의 주요 목적은 음성 파일로 녹음된 두 사람 간의 대화 내용을 STT 프로그램으로 텍스트로 변환하고, 인공지능이 자동으로 분석하여 20개 라벨로 분류(30년 세일즈 경험과 교육 노하우로 개발)하여, 그 내용이 어떤 라벨이나 라벨그룹, 설득 수준을 가지고 있는지를 파악하는 것입니다.
예를 들어, 대화 내용이 감정적인지, 정보를 제공하는지, 또는 질문을 포함하고 있는지 등을 판단합니다.
톡스캔 AI는 다음과 같은 특징을 가집니다:
한국어 대화 분석: 이 솔루션은 한국어 대화 분석을 첫 번째 솔루션으로 개발했고, 한국어의 뉘앙스와 문화적 맥락을 고려하여 분석합니다.
다양한 외국어 분석 가능: 영어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 모든 언어로 메타데이터셋을 만들어 라벨분류예측AI모델을 개발하여 전세계 사람들에게 서비스할 수 있습니다. 현재는 한국어와 영어 버전 솔루션이 개발된 상황이고, 2024년에는 20개국 언어로 개발되어 해외로 수출하게 됩니다.
다양한 라벨 사용: 대화 내용을 20개의 라벨 중 하나로 분류합니다. 이 라벨들은 대화의 성격, 주제, 감정 등 다양한 요소를 반영합니다.
자동화된 처리: 인공지능을 통해 대규모의 대화 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이는 수작업으로는 처리하기 어려운 양의 데이터를 분석할 때 유용합니다.
응용 분야: 이 시스템은 고객 서비스, 영업, 고객상담원, 시장 조사, 사회적 미디어 분석 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 대화 내용을 분석하여 사용자의 요구, 선호, 감정 등을 파악하는 데 도움을 줍니다.
톡스캔 AI는 따라서 한국어 대화의 복잡성과 다양성을 이해하고, 이를 통해 유용한 인사이트를 제공하는 데 초점을 맞춘 혁신적인 솔루션입니다.
톡스캔 AI 솔루션은 대화 분석을 위한 인공지능 기반 도구로서, 특정 목적과 사용자 그룹에게 다음과 같은 가치를 제공합니다:
이 솔루션의 목적:
대화 내용 분석 및 분류: 한국어 대화 내용을 자동으로 분석하여 21개의 라벨 중 하나로 분류합니다.
이는 대화의 주제, 감정, 맥락 등을 포괄적으로 이해하는 데 도움을 줍니다.
인사이트 추출: 대규모의 대화 데이터에서 유용한 정보와 트렌드를 추출합니다. 이를 통해 사용자 행동, 선호도, 의견 등에 대한 깊은 이해를 돕습니다.
사용자 그룹:
기업 및 조직: 고객 서비스, 세일즈, 상담원, 마케팅, 시장 조사 등의 분야에서 고객의 의견과 피드백을 분석하는 데 사용됩니다.
연구자 및 분석가: 사회적, 언어적 연구에서 대규모의 대화 데이터를 분석하는 데 활용됩니다.
정부 및 공공기관: 공공 정책, 커뮤니케이션 전략, 사회적 이슈 분석 등에 대화 내용의 분석을 적용할 수 있습니다.
가치 제공:
효율성 향상: 수동 분석에 비해 빠르고 정확한 처리가 가능하여, 대규모 데이터 분석의 효율성을 높입니다.
깊은 이해와 인사이트 제공: 대화의 뉘앙스와 맥락을 포착하여, 사용자의 진짜 요구와 감정을 이해하는 데 도움을 줍니다.
의사결정 지원: 분석된 데이터를 기반으로 더 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정을 할 수 있게 도와줍니다.
시장 및 사회 트렌드 파악: 대규모 대화 분석을 통해 시장 및 사회적 트렌드를 파악하고, 이에 대응하는 전략을 수립하는 데 유용합니다.
톡스캔 AI는 따라서 한국어 대화의 복잡한 요소들을 효과적으로 분석하고, 다양한 사용자 그룹에게 심층적인 인사이트와 가치를 제공하는 혁신적인 솔루션으로 평가됩니다.
OpenAI에서 11월 초에 GPTs 빌더로 개발하는 AI에이전트를 공개했습니다.
이것으로 개발한 TalkScan AI(톡스캔AI)의 작동 장면입니다.
https://youtu.be/LOYbFU9teDk?si=Knnfmn_WkxMyDTRg