Google AI Studio:화면 공유.실시간 대화

Google AI Studio의 Stream 기능 200% 활용법

May 25. 2025

화면을 공유하면 AI가 실시간으로 분석하고 답변해 준다고?

회의 중, “이 그래프가 뭘 말하는 걸까?” 하는 생각이 들 때. 엑셀 앞에서 “이 데이터, 요점만 추려줘” 하고 혼잣말할 때. 혹은 낯선 사이트에서 “대체 이 기능은 어디 있는 거야…” 하며 헤매본 적 있으신가요?

이럴 때마다 화면 너머에서 누군가가 내 상황을 바로 이해하고, 친절하게 알려준다면 얼마나 좋을까요?

오늘 소개할 Google AI Studio의 Stream 기능은 바로 그 ‘디지털 동료’ 역할을 해주는 존재입니다. 텍스트와 음성은 물론, 실시간 화면 공유를 통해 지금 내가 보고 있는 것을 AI가 함께 보며 즉석에서 분석하고 답변해주죠.

화면 속 정보가 많아도 걱정 마세요. Gemini 모델이 데이터, 이미지, 음성까지 똑똑하게 이해해가며 단계별로 안내해줍니다. 엑셀도, 웹사이트도, 복잡한 리포트도, 시험 문제도, 이제 AI와 함께라면 막히는 순간이 사라집니다.

이 글에서는 Stream 기능의 특징은 물론, 실무에 바로 써먹을 수 있는 활용 사례까지 구체적으로 소개해드립니다. AI를 ‘말로만 듣는 도우미’가 아닌, ‘실전 파트너’로 만드는 법, 지금 함께 보시죠!

Google AI Studio, 그리고 Stream 기능의 등장

Google AI Studio는 구글이 제공하는 클라우드 기반 AI 개발 환경으로, 차세대 멀티모달 AI 모델인 Gemini 시리즈를 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 개발자는 별도의 복잡한 환경 설정 없이 웹에서 바로 Gemini API를 사용해 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 형식의 AI 애플리케이션을 만들고 실험할 수 있습니다. 또한, 개발자뿐만 아니라 일반 사용자들도 별도의 코딩 지식 없이 Chat 기능과 Stream 기능을 활용해 AI와 대화하거나, 화면·음성·이미지 등 다양한 입력을 실시간으로 공유하며 AI의 도움을 받을 수 있습니다.

Google AI Studio

Google AI Studio is the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.

https://aistudio.google.com/

오늘은 Google AI Studio의 여러 기능 중에서도 Stream - 실시간으로 화면·음성·영상을 공유하고 AI의 즉각적인 분석·피드백을 받을 수 있는 기능을 자세히 소개해드리겠습니다.

✔️ Stream 주요 기능

Talk to Gemini(음성 대화), Share Screen(화면 공유) 등 다양한 입력 방식을 지원합니다.

“이거 어떻게 해야 하죠?”,

“이 데이터에서 핵심만 뽑아줘!”,

“이 서비스, 어디서부터 써야 할지 알려줘!”

와 같은 질문을 자유롭게 던질 수 있습니다. 무엇보다 무료 쿼터가 제공되어 부담 없이 누구나 업무에 바로 활용할 수 있습니다. 단, 회사의 민감한 데이터나 기밀 정보가 담긴 화면은 절대로 공유하지 않도록 주의해 주세요! 그리고 하나의 Stream 세션 유지 기간은 10분입니다.

Google AI Studio 활용 사례가 잘 설명된 영상도 함께 보시면 좋을 것 같습니다.

여기에 더해, 화면 오른쪽에 위치한 Run settings(실행 설정) 패널을 통해 AI 활용 방식을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

Model(모델 선택)

현재 사용할 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, ‘Gemini 2.5 Flash Preview Native Audio Dialog’처럼 최신 멀티모달 모델을 지정해 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 입력을 동시에 처리할 수 있습니다.

Output format(출력 형식)

AI의 응답을 오디오, 텍스트, 또는 오디오+텍스트 등 원하는 방식으로 받을 수 있습니다. 회의나 실시간 피드백 상황에서는 오디오+텍스트를 함께 활용하면 더욱 편리합니다.

Voice(음성 스타일)

AI의 음성 응답 스타일을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 "Zephyr(Bright), Puck(Upbeat), Charon(Informative) 등"과 같은 음성 톤을 지정할 수 있습니다.

Media resolution(미디어 해상도)

이미지 등 미디어 데이터를 다룰 때 토큰 수나 해상도를 조절할 수 있습니다. 복잡한 이미지를 분석하거나, 더 빠른 응답이 필요할 때 유용합니다.

Turn coverage는 대화의 흐름을 관리하고,

Affective dialog는 감정이 반영된 대화를 활성화하며,

Proactive audio는 AI가 상황에 따라 능동적으로 오디오로 응답하도록 설정할 수 있습니다.

Session Context(세션 컨텍스트)

대화의 맥락을 유지해, 이전에 나눈 대화를 기억하고 연속적인 피드백을 제공합니다.

Tools(도구 설정)

Function calling(함수 호출): AI가 외부 함수나 자동화 도구를 호출할 수 있도록 설정합니다.

Automatic Function Response(자동 함수 응답): 함수 호출 결과를 자동으로 반영할지 여부를 지정합니다.

Grounding with Google Search(구글 검색 연동): 필요할 때 AI가 구글 검색을 통해 정보를 보강하도록 할 수 있습니다.

이처럼 오른쪽 설정 패널을 활용하면, 사용 목적과 상황에 맞게 AI의 응답 방식, 대화 스타일, 자동화 수준 등을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있어 실제 업무 환경에서 더욱 효율적으로 AI를 활용할 수 있습니다.

Stream 기능 실무 활용팁!

✔️ 1. 엑셀 데이터 분석, 편집 및 시각화

‘샘플 데이터’를 활용해 Google AI Studio Stream 기능으로 엑셀 데이터를 분석하고 편집하는 과정을 소개하겠습니다. 이 데이터는 날짜, 카테고리, 유입 채널, 방문자 수, 회원가입 수, 거래 건수, 거래 금액, 장바구니 수, 결제 수, 평균 체류 시간(초) 등 다양한 항목을 포함하고 있습니다.

이 샘플 데이터를 활용하여 "(1) 평균 값 구하기 (2) 차트 만들기 (3) 차트 데이터 수정하기 (4) 엑셀 함수 추천 받기 (5) 데이터 분석하기"를 해보겠습니다.

1. 엑셀 데이터 분석 (샘플 데이터).xlsx

(1) 평균 값 구하기

먼저 카테고리별 평균 체류 시간을 구하는 방법을 물어봅니다. AI가 데이터 범위를 선택하고 엑셀 메뉴에서 ‘삽입’ → ‘피벗 테이블’을 클릭해 새 워크시트에 피벗 테이블을 만드는 과정을 단계별로 안내합니다. 피벗 테이블 필드 목록에서 ‘카테고리’를 행 필드에, ‘평균 체류 시간’을 값 필드에 넣고 기본 합계를 ‘평균’으로 변경하는 방법까지 상세히 설명해 줍니다. 이를 통해 카테고리별 평균 체류 시간을 쉽게 확인할 수 있습니다.

(예: 카테고리 별 평균체류시간을 알고 싶은데, 방법을 알려줘)

(2) 차트 만들기

다음으로, 일별 방문자 추이를 보고 싶다고 합니다. 마찬가지로 피벗 테이블을 새로 만들어 ‘날짜’를 행 필드에, ‘방문자 수’를 값 필드에 넣는 방법을 알려줍니다. 만약 날짜가 연도별, 분기별로 그룹화되어 있다면, 마우스 오른쪽 버튼을 눌러 ‘그룹 해제’하는 방법도 함께 안내해 줍니다. 이렇게 하면 일별 방문자 수를 정확히 볼 수 있습니다.

(예: 일별 방문자 추이를 보고 싶은데 방법 알려줘)

(3) 차트 데이터 수정하기

현재 차트에서 세로축 ‘방문자 수의 SUM’ 단위가 너무 커서 500 단위로 조정하고 싶다고 요청합니다. AI가 차트의 세로축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭해 ‘축 서식’ 메뉴를 열고, 단위를 500으로 변경하는 과정을 상세히 설명해 줍니다.

(예: 현재 보여지는 차트에서 세로축 '방문자수의 SUM'의 단위가 너무 커. 500인 단위로 수정하고 싶은데 방법 알려줘)

(4) 엑셀 함수 추천 받기

유입채널(C열)에 어떤 채널들이 있는지 알고 싶은데 엑셀 함수를 알려달라고 하겠습니다. C열에 있는 고유한 값만 보려면 =UNIQUE(C:C) 함수를 사용하라고 하네요.

(예: 유입채널(C열)에 어떤 채널들이 있는지 알고 싶은데 엑셀 함수를 알려줘)

(5) 데이터 분석하기

"평균체류시간이 높은 카테고리와 유입채널을 알려주고, 이들의 거래금액이나 결제수와 어떤 관계가 있는지 분석해줘"라고 할께요. 답변을 보니 포인트를 잘 찾은 것 같네요.

AI 답변:

데이터를 분석해 보면, 평균 체류 시간이 높은 카테고리는 IT 프로그램 교육이랑 영상 편집 같고요. 유입 채널은 주로 네이버랑 카카오톡이 높은 편이에요. 그리고 이런 체류 시간이 긴 카테고리나 유입 채널의 경우에 거래 금액이나 결제 건수도 대체로 높은 경향을 보여요. 아무래도 사용자들이 페이지에 오래 머무르면서 정보를 더 많이 보고, 관심이 많아져서 구매 가능성이 더 높아지는 거 같네요.

이처럼 Stream 기능을 통해 엑셀을 잘 몰라도, AI가 화면을 보면서 단계별로 친절하게 안내해 주므로 누구나 쉽게 데이터 분석과 편집, 시각화 작업을 할 수 있습니다.

✔️ 2. 서비스 사용법 안내

Stream 기능은 현재 보여지는 웹사이트의 메뉴와 구조를 분석해, 사용자가 원하는 작업을 단계별로 친절하게 안내해줍니다. 예를 들어, "숨고"에서 이사 전문가를 찾고 싶다고 질문해볼 수 있습니다.

프롬프트:

6월에 이사할 예정이야. 숨고에서 이사 전문가를 찾고 싶은데 방법 알려줘

AI 답변:

네, 숨고에서 이사 전문가를 찾는 방법을 알려드릴게요. 화면 중간에 어떤 서비스를 찾으시나요? 라는 검색창 보이시죠? 거기에 '이사'라고 검색해 보세요. 아니면 화면 위쪽에 카테고리 중에 '이사/청소'라고 된 아이콘을 클릭하셔도 돼요. 그걸 클릭하면 이사 관련된 서비스 목록이 나올 거예요. 거기서 이사 전문가를 찾아서 요청서를 작성하시면 됩니다. 더 궁금한 거 있으세요?

프롬프트:

30평 아파트에 살고 있는데 현재 보이는 화면에서 어떤 서비스를 선택해야 해?

AI 답변:

30평 아파트시면 '가정이사'를 선택하시면 돼요. 화면 중간에 '이사' 항목 중에 '가정이사(투룸 이상)'이라고 쓰인 거 보이시죠? 그걸 클릭해서 요청서를 작성하시면 됩니다.

마치 바로 옆에서 가이드를 해주는 것처럼, 실제 화면을 기준으로 정확하고 실용적인 안내를 제공하네요.

✔️ 3. 이미지 분석 및 인사이트 도출

이번에는 하나은행 하나금융연구소에서 발표한 "2025년 경제·금융시장 전망" 보고서 의 일부 그래프를 예시로 들어보겠습니다.

프롬프트:

화면에 보이는 3대 거시지표(세계경제 성장률, 세계교역 증가율, 소비자물가 상승률)의 연도별 추이를 설명하고, 이 변화가 글로벌 시장과 소비 환경에 어떤 영향을 줄 수 있을지 해석해 주세요.

특히 인플레이션 둔화가 시사하는 바를 중심으로 분석해 주세요.

AI 답변:

네, 화면에 보이는 세 가지 거시지표의 연도별 추이를 살펴보겠습니다. 먼저 세계 경제 성장률은 2023년 3.3%에서 2024년 3.2%로 소폭 감소했다가 2025년에는 다시 3.3%로 소폭 상승할 것으로 예상됩니다. 다음으로 세계 교역 증가율은 2023년 0.8%에서 2024년 3.1%, 2025년 3.4%로 꾸준히 증가할 것으로 보입니다. 마지막으로 소비자물가 상승률은 2023년 5.9%에서 2024년 4.4%, 2025년 4%로 점진적으로 둔화될 것으로 예상됩니다. 인플레이션 둔화는 소비자의 구매력을 높여 소비를 촉진할 수 있고, 기업의 생산 비용 부담을 줄여 경제 활동에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다. 다만, 둔화 속도와 지속 여부에 따라 시장 반응이 달라질 수 있고, 기업들의 투자나 고용 결정에도 영향을 미칠 수 있습니다. 전반적으로 인플레이션 둔화는 긍정적인 신호로 볼 수 있지만, 다른 경제 지표들과 함께 종합적으로 고려하여 시장 변화를 주시해야 합니다.

AI가 전문가 수준으로 그래프를 분석해주니, 복잡한 경제 전망 보고서도 한눈에 이해할 수 있네요.

이처럼 Stream 기능을 활용하면, 방대한 데이터와 이미지 자료도 빠르게 해석하고, 실무에 바로 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

✔️ 4. 문제 풀이

이번에는 토익 문제 풀이에 Stream 기능을 활용해보았습니다.

프롬프트:

당신은 토익 전문 강사입니다. 화면에 보이는 Part 5의 1번 문항을 보고, 정답을 알려준 뒤 상세하게 해석해 해주세요.

AI 답변:

네, 화면에 보이는 토익 Part 5의 1번 문제는 문법 문제입니다. 정답은 B인 'to suspend' 입니다. 본사에서 지난 2년간 수익이 나지 않았던 두 지점의 운영을 중단할 것을 권고했다는 내용인데요. 여기서 'recommended' 라는 동사 뒤에 부정사 형태인 'to 부정사' 가 목적어로 와야 문법적으로 맞습니다. 그래서 'to suspend' 가 정답이 되는 거죠.

AI가 실제 토익 강사처럼 정답과 함께 문법 포인트, 해석까지 꼼꼼하게 설명해주니, 자격증이나 시험 공부에도 정말 든든한 도우미가 될 수 있겠죠?

✔️ 5. 실시간 코드 리뷰

이번에는 개발자가 직접 구현한 ‘상품 등록 폼’의 React 코드(ProductForm.js)에 대해 Stream 기능을 활용해 코드 리뷰를 받아보았습니다.

프롬프트1:

이 React 코드(ProductForm.js)는 상품 등록 폼을 구현한 것입니다. 이 코드의 전반적인 구조와 상태 관리 방식이 적절한지 리뷰해 주세요.

AI 답변:

네, ProductForm.js 코드는 React에서 상품 등록 폼을 구현하는 데 일반적으로 사용되는 좋은 구조를 갖추고 있습니다. useState 훅을 사용해서 폼 데이터와 성공 여부를 관리하고 handleChange 함수로 입력 값 변화에 대응하며, handleSubmit 함수로 폼 제출을 처리하고 Axios를 이용해 API 요청을 보내는 방식은 매우 적절합니다. 코드도 간결하고 이해하기 쉬워서 유지보수성도 좋습니다. 다만, API 요청 중 발생할 수 있는 오류 처리에 대한 부분을 좀 더 보강하면 좋을 것 같습니다.

프롬프트2:

API 요청 중 발생할 수 있는 오류 처리에 대한 부분을 어떻게 보강하면 좋을지도 알려줘

AI 답변:

API 요청 중에 오류가 발생할 경우를 대비해서 try-catch 블록을 사용해서 오류를 잡고, 사용자에게 적절한 메시지를 보여주는 것이 좋습니다. 예를 들어, catch 블록 안에서 오류 메시지를 상태 변수에 저장한 다음, 화면에 표시해 주거나, 로깅 시스템에 기록할 수 있습니다. 이렇게 하면, 사용자가 오류 상황을 명확하게 알 수 있고, 개발자는 오류 원인을 추적하기 용이해집니다.

이처럼 Stream 기능을 활용하면, 실제 개발 현장에서 코드 리뷰와 개선점을 실시간으로 받아볼 수 있습니다. AI가 꼼꼼하게 구조와 예외 처리까지 짚어주니, 혼자 개발할 때도 든든한 동료를 곁에 둔 것 같은 느낌이 들 것입니다.

마무리 글

AI와 함께하는 새로운 일의 방식, Stream이 열어줍니다.

Google AI Studio의 Stream 기능은 단순한 음성비서나 챗봇이 아닙니다. 화면을 공유하면, 그 순간부터 AI가 내 업무 상황을 함께 보는 동료가 됩니다. 마치 옆에서 실시간으로 설명해주는 전문가처럼, 맥락을 이해하고 필요한 정보를 골라주죠.