AGI 5단계와 AI의 현재와 미래
Part1. AGI란 무엇인가?
AGI(Artificial General Intelligence)는 인간처럼 사고하고, 이해하며, 다양한 문제를 해결할 수 있는 범용 인공지능을 의미합니다.
지금 우리가 쓰는 AI는 특정 작업에 특화된 좁은 인공지능(Narrow AI)이 대부분이지만, AGI는 학습·추론·창작·판단을 통합적으로 수행할 수 있어 인간의 지능과 거의 동등하거나 그 이상을 발휘할 수 있다는 점에서 차이가 있습니다.
2024년 7월 11일(현지시간) OpenAI는 이러한 AGI를 달성하기 위한 5단계 로드맵을 공개했으며, 이는 AI 기술의 발전 방향을 명확히 제시하는 중요한 지표입니다. 이번 글에서는 AGI 발전 상황을 알아보고 이것이 우리 삶과 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다.
Part2. OpenAI가 정의한 AGI의 5단계
✔️ Level 1: Chatbots, AI with conversational language
1단계는 대화형 언어 능력을 가진 챗봇입니다.
즉, 인간과 자연스럽게 대화할 수 있는 AI 단계로, 기본적인 정보 제공과 질문 답변이 가능합니다.
예시: 현재 우리가 자주 사용하는 ChatGPT, Claude, Gemini 등이 대표적입니다. 이들은 이미 사람과 일상 대화, 업무용 질의응답에서 큰 역할을 하고 있습니다.
✔️ Level 2: Reasoners, human-level problem solving
2단계는 ‘추론자(Reasoners)’로, 인간 수준의 문제 해결 능력을 갖춘 단계입니다.
단순한 대화에서 벗어나 복잡한 논리적 추론, 다단계 사고, 계획 수립이 가능해집니다.
예시: 최근 등장한 ChatGPT o1(추론형 모델), Claude Opus 4.1 모델이 이 단계에 해당합니다. 이들은 단순 답변이 아니라, ‘왜 그런 결론에 도달했는지’ 과정 중심의 추론을 보여주며 점점 사람처럼 사고하는 모습을 보입니다.
✔️ Level 3: Agents, systems that can take actions
3단계는 ‘에이전트(Agents)’로, 직접 행동을 수행할 수 있는 AI입니다.
단순히 텍스트 답변을 넘어, 외부 도구와 연동하여 쇼핑몰에서 상품을 장바구니에 담아 결제하거나, 여행 계획을 짜고 호텔과 식당에 예약 전화를 걸거나, 일정을 관리하거나, 이메일을 보내고, 파일을 정리하는 등 실제 실행력을 발휘합니다.
예시: Perplexity의 AI브라우저 코멧(Comet), Genspark의 슈퍼 에이전트
코멧 AI 브라우저 (쿠팡 상품 장바구니에 담기)
Genspark✔️ Level 4: Innovators, AI that can aid in invention
4단계는 ‘혁신가(Innovators)’로, AI가 발명이나 새로운 아이디어 창출에 직접 기여하는 단계입니다.
인간의 창의성을 보완하거나 확장하는 역할을 하며, 신약 개발, 신소재 발견, 새로운 알고리즘 설계 등에 큰 가능성을 보여줍니다.
예시: DeepMind AlphaFold(단백질 구조 예측), Insilico Medicine(신약 후보물질 AI 발굴), ChatGPT를 활용한 특허 아이디어 생성 사례 등이 이 단계의 초기 모습으로 볼 수 있습니다.
✔️ Level 5: Organizations: AI that can do the work of an organization
5단계는 ‘조직(Organizations)’으로, 하나의 AI가 기업이나 기관처럼 전체적인 조직 단위의 일을 수행할 수 있는 단계입니다.
단일 AI가 인사, 재무, 마케팅, 운영 등 다양한 기능을 통합적으로 수행하며 사실상 ‘디지털 기업’이 되는 것입니다.
예시: 아직 본격적으로 도달한 사례는 없지만, 일부 스타트업에서는 “AI 창업자(CEO AI)” 실험이 진행되고 있고, AI가 팀 단위 업무를 대체하는 프로젝트도 빠르게 연구되고 있습니다. 향후 이 단계는 사회·경제적 충격이 가장 클 것으로 예상됩니다.
https://youtu.be/BfdwHfCujDg?si=JEIlb9NtTLAT0B1U
Part3. AI가 현재 사회에 미치는 영향
https://youtu.be/ekSqKhyim5E?si=xeKiQhQ1KDCk99sg
위 영상은 중앙대학교 김상윤 교수의 강연으로, 인공지능(AI)의 급속한 발전이 현대 사회에 미치는 광범위한 영향을 분석합니다. 강연은 AI가 단순 업무를 넘어 고차원적인 사고와 창작 활동까지 대체하고 있음을 강조하며, 금융, 법률, 의학, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 직업군의 변화와 미래 예측을 제시합니다.
1초마다 진화하는 것이 AI이다.
모든 직업이 AI에 의해 대체될 겁니다.
영상에서 소개한 주요 사례 몇 가지를 소개합니다.
• 금융: 금융 분야는 AI로 빠르게 대체되고 있습니다. 대표적인 사례는 로봇 어드바이저로, AI 기술이 펀드 매니저의 역할을 대신하여 펀드 설계, 운용, 투자 전략 수립까지 담당합니다. 금융 산업은 데이터가 풍부하고 정확하게 관리되어 AI가 선호하는 분야이며, 생성형 AI는 투자 시나리오까지 만들어냅니다. 실제로 미국 소규모 자산 운용사들은 AI를 활용하여 인력을 줄이고 있으며, AI가 운용하는 펀드의 수익률이 인간보다 더 좋게 나오는 사례도 있어, 펀드 매니저나 애널리스트 등 고액 연봉 직업군도 AI 대체 위험에 노출되어 있습니다.
• 법률: 법률 분야에서도 AI의 영향력이 커지고 있습니다. 유럽의 기술 강국 에스토니아에서는 2019년부터 AI 판사를 도입하여 소송 비용 1천만 원 이하의 소규모 민사 소송들을 판결하고 있습니다. 이는 법원의 효율성을 높이고, 인간의 주관적 판단이 배제되어 공정하다는 인식을 얻고 있습니다. 또한 미국에서는 주마다 다른 판례를 분석하여 승소 확률과 유리한 소송 주를 알려주는 AI 솔루션(예: 피스컬 로트)이 활용되어 소송 전략 수립을 돕습니다. AI는 방대한 판례 데이터를 통계적으로 정리하고 유형을 분석하는 데 뛰어난 역량을 보입니다.
• 의학: 의학 분야에서 AI는 생명 연장과 질병 해결에 기여하고 있습니다. 구글의 알파폴드 기술(현재 알파폴드 3)은 인체 단백질 구조를 예측하여 신약 개발에 혁신을 가져왔으며, 이 공로로 구글 연구자들이 노벨 화학상을 수상했습니다. 인간이 수십 년간 밝히지 못한 단백질 구조의 대부분을 AI가 7년 만에 해결할 수 있게 되었습니다. 또한 AI는 유방암 진단 정확도를 10~20% 향상시키고, 복잡한 데이터를 바탕으로 인간 의사가 정의하기 힘든 희귀병 진단에도 활용됩니다. 이러한 발전으로 2040년대 인간 수명이 150세까지 늘어날 수 있다는 예측도 나옵니다.
• 예술: AI는 창작 활동의 영역인 예술에도 침투하고 있습니다. 구글의 딥드림과 같은 AI 화가는 수백 점의 작품을 만들었고, 샌프란시스코 갤러리 전시회에서 10만 달러의 매출을 올리며 AI 작품 구매 문의가 쇄도했습니다. 이는 AI가 창작한 예술 작품에 대한 사람들의 인정과 경제 활동으로 이어지는 변화를 보여줍니다. 하지만 예술가들은 AI가 자신들의 일자리를 빼앗는다고 집단 반발하기도 합니다. 또한 마케터와 디자이너들도 AI가 광고 문구 작성, 기획 보고서 작성, 이미지 생성 등 창작 업무 대부분을 대신할 수 있어 AI 학습 열풍이 불고 있습니다.
• 소프트웨어 개발: 소프트웨어 개발 분야는 AI로 인해 대규모 인력 축소가 발생하고 있습니다. 실리콘밸리의 일부 기업들은 AI 개발 툴에 수십억을 투자하여 코드를 자동으로 작성하게 합니다. 이 AI 툴을 도입함으로써 기업들은 개발 인력을 절반으로 줄이면서도, 남은 인력이 AI 툴을 활용하여 훨씬 빠르고 성능 좋은 소프트웨어를 개발할 수 있게 되었습니다. 이러한 AI 개발자 도입과 인력 해고 사례가 실제로 검증되고 입증되고 있어, 기존 개발자들은 AI 대체 위험에 직면하고 있습니다.
• 수학 난제 해결: AI는 인류의 난제 해결에도 투입되고 있습니다. 특히 수학 분야에서는 수백 년간 인간 수학자들이 풀지 못했던 난제들을 AI가 하나둘 해결하고 있다는 소식이 속속 보도되고 있습니다. AI는 이론 기반의 추론 능력을 탑재하여 과학 기술 연구 개발에 활용되며, 방대한 데이터를 바탕으로 복잡한 학문 영역의 문제들을 해결하는 데 뛰어난 역량을 보입니다. 데이터가 명확하게 축적되어 있다면, AI는 대기 과학, 우주 과학 등 어떤 분야의 문제든 풀 수 있다고 언급됩니다. 이는 AI가 인간의 지능을 대체하는 수준을 넘어선 일반 인공지능(AGI)의 탄생을 예고합니다.
