ChatGPT 란 무엇인가? 한편으로 끝내기
ChatGPT 의미, 모델, 사용법 설명
ChatGPT 란?
OpenAI가 개발한 GPT-3.5 기반의 인공지능 챗봇입니다. 2022년 11월 말에 발표 했으며 인간과의 자연스러운 대화를 통해 질문에 답하고, 정보를 제공하며, 다양한 주제에 대한 도움을 줄 수 있도록 설계되었습니다.
Chat + Generative + Pretrained + Transformer (대화형 + 생성형 + 사전학습한 + 다음 단어 예측 모델) 의 합성어로 보다 잘 이해하기 위해 몇 가지 측면에서 정리해 봅니다.
Chat - 챗봇입니다.
챗봇이란 문자 또는 음성으로 대화하는 기능이 있는 컴퓨터 프로그램 입니다. ChatGPT는 사람과 컴퓨터가 상호 작용하기 위해 자연어 처리 기술을 사용하고 있으며, 이로 인해 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다. 우리는 모두 대화를 하지만 상황, 대상, 시선과 생각에 따라 대화의 방식이 다릅니다. ChatGPT는 이를 고려하여 다양한 주제, 질문, 대화법에 맞춰 실시간으로 답변을 하며 사람과 유사한 대화 경험을 제공합니다. 이런 챗봇은 인간이 대화를 통해 관계를 형성하는 속성을 잘 보여줍니다.
Generative - 생성형 인공지능입니다.
생성형 인공지능 (Generative AI)란 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 인공지능 기술이다. 생성형 인공지능은 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해내는 기술이다.
ChatGPT는 사용자의 명령에 따라 콘텐츠를 생성하는데 블로그, 기사, 소설, 시 뿐만 아니라 컴퓨터 코드도 만들어 냅니다. 예전의 챗봇은 사전에 프로그래밍된 질문에 대한 답변만 가능 했기에 질문도 단순해야 하고 답변도 국한적이었습니다. 하지만 ChatGPT는 사전 학습한 대규모 데이터를 기반으로 다양한 질문에 자연스럽고 논리적으로 답변할 뿐만 아니라 전문가 수준의 보고서도 작성할 수 있습니다.
Pretrained - 사전학습에 기반을 둡니다.
GPT 모델은 대규모 텍스트 데이터로 사전 훈련(Pre-training)을 거칩니다. 데이터는 웹페이지, 책, 뉴스, 기사, 과학 저널 등 다양한 출처에서 가져오며 이 단계의 목적은 모델이 언어의 기본 구조와 패턴을 이해하도록 하는 것입니다. 모델은 문맥을 파악하고 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 능력을 개발합니다. 이 과정은 비지도 학습으로 진행되고 특정한 답변을 위한 레이블이 없이도 언어를 학습할 수 있습니다.
미세 조정(Fine-tuning) 단계에서는 사전 훈련된 모델을 특정 작업이나 도메인에 맞게 조정합니다. 이를 위해 더 작고 특화된 데이터 세트를 사용하여 모델을 추가로 학습시킵니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 질문에 답변하거나, 특정 스타일로 글을 쓰는 것과 같은 작업에 대해 모델을 최적화할 수 있습니다. 미세 조정은 보통 감독된 학습을 통해 이루어지며, 모델이 특정 작업에 대해 더 정확하고 효과적으로 반응하도록 합니다.
이 두 단계를 통해 ChatGPT는 일반적인 언어 이해에서부터 특정 작업 수행에 이르기까지 폭넓은 능력을 갖추게 됩니다.
Transformer - 다음 내용을 예측하여 ‘빈칸을 채우는것’ 입니다.
트랜스포머(Transformer)는 자연어 처리(NLP)에 혁신을 가져온 딥러닝 모델입니다. 이 모델은 입력 데이터의 각 부분의 중요도에 차별적으로 가중치를 부여하는 셀프어텐션(self-attention) 메커니즘을 사용하여 문장 내 단어들 사이의 관계를 파악하고, 이를 통해 문맥을 이해하며 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 간단히 말하면 방대한 데이터 중에서 다음에 나올 말을 예측하여 이어쓰거나 빈칸을 채우는 방식으로 작동하는 것입니다.
이러한 기술을 사용하여 사용자의 질문이나 명령에 대해 적절하고 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다. 질문 응답 뿐만 아니라 텍스트 요약, 기계 번역 등 작업에도 폭넓게 활용되고 있습니다.
독자들의 이해를 돕고자 ChatGPT 라는 이름의 단어를 분리하여 상세하게 설명했습니다.
ChatGPT 는 대규모 언어 모델입니다.
ChatGPT는 대규모 언어 모델로 인간과 유사한 대화와 텍스트 생성 능력을 갖추고 있습니다. 대규모 언어 모델(large language model, LLM) 이란 텍스트를 인식하고 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있는 일종의 인공 지능(AI) 프로그램이다. LLM은 방대한 데이터 세트를 학습하므로 "대규모"라는 이름이 붙었고 머신 러닝, 특히 Transformer 모델이라고 하는 일종의 신경망을 기반으로 합니다. Transformer는 문장의 구조와 의미를 파악하는 데 뛰어난 성능을 보이며, 특히 자연어 처리(NLP) 작업에서 높은 정확도를 자랑합니다.
GPT 는 어떤 모델이 있을까?
GPT 1세대 (GPT-1, GPT-2, GPT-3) : GPT-1은 OpenAI에 의해 처음으로 개발된 대규모 언어 모델로 2018년에 출시되었고 1억 1700만 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 모델은 주로 비지도 학습 방식으로 사전 학습되었으며, 다양한 언어 작업에 대한 이해를 돕기 위해 만들어졌습니다. GPT-2는 2019년에 출시되었고 15억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 모델은 더욱 다양하고 방대한 데이터셋에서 학습되어 정교한 언어 생성 능력을 보여주며 글쓰기 보조, 콘텐츠 생성, 자연어 이해 등에 활용되었습니다. GPT-3는 2020년에 출시되었고 1750억 개의 파라미터를 가진 모델로, 이전 모델들보다 훨씬 더 복잡한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 놀라운 수준의 언어 이해와 생성 능력을 보여주며 'few-shot' 학습이 가능하고 챗봇, 번역, 코드 생성, 교육 자료 작성 등에 사용되고 있습니다.
GPT-3.5는 2022년에 출시되었고 GPT-3 모델을 기반으로 개선된 버전으로 언어 이해와 생성 능력이 향상되어 더 자연스러운 대화와 정확한 텍스트 생성이 가능해졌습니다. GPT-3.5-turbo는 2023년에 출시되었고 GPT-3.5의 더 빠른 버전으로 속도와 효율성에 중점을 두고 최적화되어 있어, 빠르고 신뢰할 수 있는 응답이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
GPT-4는 2023년에 출시되었고 1조개 이상의 파리미터를 가진 모델로 더욱 정교한 언어 이해와 생성 능력을 가지고 있습니다. 이는 고급 언어 작업, 복잡한 문제 해결, 창의적인 콘텐츠 생성 등에 사용됩니다. GPT-4o는 2024년 5월에 출시되었고 o는 'omni'를 의미하며 텍스트, 오디오, 이미지를 입력으로 받아 처리할 수 있는 다중 모달 능력을 가지고 있습니다. 이 모델은 이전 모델들보다 훨씬 빠른 반응 시간을 가지며, 비영어권 언어에 대한 성능이 크게 향상되었습니다. GPT-4o는 실시간 번역, 멀티미디어 콘텐츠 생성, 복잡한 상호작용을 요구하는 작업에 사용됩니다.
무료, 유료 모델
OpenAI 에서는 GPT 성능에 따라 무료 버전과 유료 버전을 제공하고 있습니다. 무료 버전은 ChatGPT-3.5 모델을 사용하고 기본적인 인공지능 챗봇 기능을 제공하며, 사용자 입력을 처리하고 사전 훈련된 모델을 기반으로 응답을 생성합니다. 이 버전의 장점은 무료로 사용할 수 있고 기본 AI 기능을 쉽게 시작할 수 있다는 것입니다. 그러나 사용자가 몰리게 되면 버적거리고 응답 시간이 느린 단점이 있습니다.
유료 버전인 ChatGPT Plus는 ChatGPT-4 모델을 사용하고 확장된 기능 및 더 많은 API 와 플러그인을 사용 할 수 있습니다. 또한, 더 빠른 응답 시간과 새로운 기능에 대한 우선 접근 권한을 포함하여, 복잡한 프로젝트를 수행할 수 있는 많은 데이터와 기능을 사용할 수 있습니다.
ChatGPT 사용법
회원가입 및 채팅 시작
ChatGPT 홈페이지(https://chat.openai.com/chat)에서 회원 가입 후 로그인합니다.
왼쪽 상단의 ‘새 채팅' 버튼을 클릭하여 채팅을 시작합니다. 질문/요청을 입력하고 Enter를 치면 답변을 확인 할 수 있으며 채팅 기록은 왼쪽 목록에 남습니다. 채팅 기록의 점(...)을 눌러서 해당 글을 '공유하기, 이름 바꾸기, 아카이브에 보관, 삭제' 할 수 있습니다.
기본적으로 무료 버전이 제공되며 유료로 전환하려면 왼쪽 하단 '플랜 업그레이드'를 클릭하여 플랜 선택 후 결제하면 됩니다. 생성형 AI 에게 요청하는 질문이나 지시를 프롬르트라고 하며, 프롬프트 방법은 아래 글을 참고하시기 바랍니다.
ChatGPT 맞춤 설정
'ChatGPT 맞춤 설정' 기능을 통해 사용자는 자신의 필요와 선호에 맞춰 챗GPT의 답변 방식을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 자주 보내는 메일의 스타일이나 톤을 미리 설정해두거나 블로그 글쓰기 시 블로그의 주제, 독자층, 글의 스타일과 톤 등을 설정하면 매번 구체적인 지시를 하지 않아도 AI가 이를 반영하여 답변을 제공할 수 있습니다. 이로 인해 반복적인 설명 없이도 항상 일관되고 정확한 답변을 받을 수 있으며, 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
맞춤설정 2가지 질문에 대해 작성 팁에 기재한 질문에 답변하면서 작성해보시기 바랍니다.
ChatGPT가 더 나은 응답을 제공해 드리기 위해 사용자님에 대해 알아두어야 할 것이 있다면 무엇인가요? (작성 팁)
어느 지역에 기반을 두고 계신가요?
어떤 일을 하고 계신가요?
어떤 취미와 관심사를 갖고 계신가요?
몇 시간 동안 이야기 할 수 있는 주제는 어떤 것인가요?
목표가 몇 가지 있다면 무엇 인가요?
ChatGPT가 어떻게 응답했으면 하시나요? (작성 팁)
ChatGPT의 응답이 어느 정도의 격식을 갖추길 바라시나요?
응답의 일반적인 길이는 어느 정도가 좋을까요?
사용자님을 어떻게 불러 드리면 좋을까요?
ChatGPT가 여러 토픽에 대해 고유한 의견을 가져야 할까요? 아니면 중립을 유지해야 할까요?
설정
'설정' 클릭 시 '일반, 데이터 제어, 보안' 관련 설정을 할 수 있는 팝업이 뜹니다. '일반' 탭의 주제에서 다크모드, 라이트 모드를 선택할 수 있고 기본 적인 응답 언어와 채팅 기록 아카이브나 일괄 삭제도 할 수 있습니다.
데이터 제어 : '모두를 위한 모델 개선'을 켜짐으로 선택하면 채팅 기록이 ChatGPT의 학습 데이터로 사용됩니다. 하여 개인 정보나 회사 정보와 같이 민감한 내용이 포함된 경우 반드시 꺼짐으로 선택하시기 바랍니다. '공유 링크'를 통해 콘텐츠 외부 공유 링크를 생성할 수 있으며 '데이터 내보내기'를 통해 콘텐츠를 메일로 받을 수 있습니다.
보안 : '다단계 인증' 으로 인증 단계를 추가하여 보안을 강화 할 수 있으며 '모든 장치에서 로그아웃'을 통해 현재 세션을 포함하여 모든 장치의 모든 활성 세션에서 로그아웃을 할 수도 있습니다.
ChatGPT를 좀 더 유용하게 사용하기 위해 크롬 확장 프로그램 설치를 추천 드립니다. 이를 통해 최신 정보를 검색하거나, 문서나 동영상 요약과 같이 보다 확장된 기능을 함께 사용할 수 있습니다. 확장 프로그램에 대한 소개는 아래 글을 참고하시기 바랍니다.
ChatGPT는 끊임없는 학습과 발전을 거듭하여 우리의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다. ChatGPT 의미, 모델, 무료 버전 사용법을 간단히 소개했는데 앞으로도 ChatGPT 관련 신규 기능들을 지속적으로 소개할 예정입니다.
참고 자료 : 챗GPT 혁명, AI 2024 : 트렌드&활용백과, OpenAI, Wikipedia
