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by 코아 Jul 17. 2024

프로덕트 핵심 지표 설정? 10분만에 이해하기

모바일 앱 핵심 지표 설정 방법

안녕하세요! 오늘은 모바일 앱 제품 개발과 성장에 관심 있는 여러분을 위해, 핵심 지표 설정 전략에 대해 이야기해보려 합니다. 핵심 지표 설정은 제품의 방향성을 결정하고, 비즈니스 목표 달성을 돕는 중요한 과정입니다. 제가 담당했던 쇼핑앱과 음식 배달앱을 예시로 어떤 지표가 중요한지를 알아보고 그 지표를 설정하고 모니터링하는 방법을 함께 살펴보겠습니다. PO(Product Owner), PM(Product Manager, Project Manager, Program Manager) 직무를 경험해보고 싶은 분들에게 도움이 되셨으면 합니다.

제품 성공 지표 설정이란?

제품 성공 지표 설정은 마치 나침반과도 같습니다. 이 과정은 제품의 방향을 제시하고 목표 도달 여부를 측정하는 핵심 지표를 정의하는 것입니다. 성공적인 제품은 회사의 목표 달성과 고객 만족을 동시에 이루어야 하며, 이를 위해 SMART한 지표를 설정하는 것이 중요합니다.

먼저, Specific(구체적)한 지표를 설정해야 합니다. 명확하고 이해하기 쉬운 지표는 팀원들이 목표를 정확히 인식하고 일관되게 행동할 수 있도록 도와줍니다. 둘째, Measurable(측정 가능)한 지표가 필요합니다. 이는 수치나 데이터로 성과를 평가할 수 있게 해주며, 객관적인 성과 판단을 가능하게 합니다. 셋째, Achievable(달성 가능)한 목표를 설정해야 합니다. 지나치게 높거나 비현실적인 목표는 팀의 사기를 저하시킬 수 있습니다. 네 번째로는, Relevant(관련성) 있는 지표를 설정해야 합니다. 제품의 성공과 직접적으로 연관된 지표만이 진정한 성과를 반영할 수 있습니다. 마지막으로, Time-bound(기간 설정) 지표가 필요합니다. 목표 달성 기간을 명확히 설정함으로써 긴박감을 조성하고 집중력을 높일 수 있습니다.

이러한 제품 성공 지표는 제품 출시 전뿐만 아니라 출시 후에도 지속적으로 검토하고 업데이트해야 합니다. 시장 상황은 변하기 마련이기 때문에, 지표 역시 이에 맞춰 유연하게 대응해야 합니다. 이를 통해 제품의 성과를 체계적으로 모니터링하고, 필요할 경우 신속히 대응할 수 있습니다.

성공 지표 용어

프로덕트 지표를 설정할 때 자주 사용하는 7가지 용어에 대해 알아보겠습니다.

1. KPI (Key Performance Indicator): 핵심 성과 지표

KPI는 조직의 전략적 목표를 달성하기 위한 핵심 성과 지표로, 예를 들어 쇼핑앱의 KPI로는 일일 주문 건수, 평균 주문 금액, 반품율, 재구매율, 고객 만족도 등이 있습니다. 이러한 지표들은 앱의 운영 및 마케팅 전략의 성과를 평가하며, 사용자 경험을 향상시키기 위한 핵심 지표로 활용됩니다.

2. KGI (Key Goal Indicator): 핵심 목표 지표

KGI는 앱의 장기적 비전과 목표를 달성하기 위한 주요 지표로, 예를 들어 모바일 게임 앱에서는 연간 매출 목표, 글로벌 시장 점유율, 사용자 기반 확대 등이 KGI로 설정될 수 있습니다. KGI는 조직의 장기적인 성공을 정의하고, 모든 부서의 노력을 하나의 목표로 정렬하는 데 기여합니다.

3. MAU (Monthly Active Users): 월별 활성 사용자 수

MAU는 특정 기간 동안 앱을 최소 한 번 이상 사용한 고유 사용자 수를 나타내며, 소셜 미디어 앱의 경우 1백만 명의 MAU는 한 달 동안 100만 명의 고유 사용자가 앱을 사용했다는 것을 의미합니다. MAU는 앱의 인기도와 성장세를 평가하며, 투자자들에게 중요한 지표로 사용됩니다.

4. DAU (Daily Active Users): 일별 활성 사용자 수

DAU는 하루 동안 앱을 사용한 고유 사용자 수를 나타내며, 메시징 앱의 경우 50만 명의 DAU는 하루 동안 50만 명의 고유 사용자가 앱을 사용했다는 것을 의미합니다. DAU는 앱의 일상적인 사용 패턴과 사용자의 충성도를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다.

5. CTR (Click-Through Rate): 클릭률

CTR은 광고나 링크가 클릭된 비율을 나타내며, 이메일 마케팅 캠페인에서 1000명에게 메일을 보냈을 때 50명이 링크를 클릭했다면, CTR은 5%입니다. CTR은 마케팅 캠페인의 효과성을 측정하는 중요한 지표로 활용됩니다.

6. CR (Conversion Rate): 전환율

전환율은 원하는 행동을 수행하는 사용자의 비율을 나타내며, 온라인 쇼핑몰에서 1000명의 방문자 중 30명이 구매를 완료했다면 전환율은 3%입니다. 전환율은 마케팅 및 판매 효율성을 평가하고, 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

7. LTV (Lifetime Value): 고객 생애 가치

LTV는 고객이 앱을 사용하는 동안 발생시키는 평균 수익을 나타내며, 구독 기반 서비스의 경우 고객이 평균적으로 2년간 월 $50의 요금을 지불한다면 LTV는 $1,200입니다. LTV는 고객 획득에 투자할 수 있는 적정 금액을 결정하고, 장기적인 비즈니스 성장 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.

쇼핑앱 지표

쇼핑앱에서 지표를 설정하는 방법과 이를 개선할 수 있는 방안을 살펴보겠습니다.

1. MAU (Monthly Active Users): 월별 활성 사용자 수

월 1회 이상 앱 고유 사용자 수로, 전반적 성장과 참여도를 나타냅니다. 증가 추세, 계절성, 마케팅 캠페인 효과 등을 분석합니다. 정기적인 프로모션, 푸시 알림 최적화 등으로 개선 가능합니다.

2. CR (Conversion Rate): 전환율

앱 방문자 중 실제 구매자 비율로, 마케팅 효과와 사용자 경험 질을 나타냅니다. (구매 수 / 총 방문자 수) × 100으로 계산하며, 일반적으로 2-3% 이상을 목표로 합니다. UX 개선, 상품 추천 최적화 등으로 향상 가능합니다.

3. AOV (Average Order Value): 평균 주문 가치

주문 1건당 평균 구매 금액으로, 매출 증대의 핵심 지표입니다. 총 매출을 총 주문 수로 나눠 계산합니다. 번들 상품 제공, 교차 판매, 상향 판매 전략 등을 통해 개선할 수 있습니다.

4. CLV (Customer Lifetime Value): 고객 생애 가치

고객이 앱 이용 전 기간 동안 창출할 예상 가치로, 장기 성장과 고객 유지 전략에 중요합니다. 고객 연간 가치와 평균 유지 기간을 고려해 계산하며, 개인화 서비스로 개선 가능합니다.

5. CAC (Customer Acquisition Cost): 고객 획득 비용

신규 고객 1명 획득에 드는 비용으로, 마케팅 효율성과 수익성 판단 기준입니다. 총 마케팅 비용을 신규 고객 수로 나눠 계산합니다. 타겟 마케팅 최적화, 고객 추천 프로그램 등으로 비용을 낮출 수 있습니다.

6. Retention Rate: 리텐션 레이트

특정 기간 후 계속 앱 사용자 비율로, 고객 충성도와 장기 성공을 나타냅니다. (기간 말 사용자 - 신규 사용자) / 기간 초 사용자로 계산합니다. 개인화 컨텐츠, 로열티 프로그램 등으로 개선 가능합니다.

7. Cart Abandonment Rate: 장바구니 포기율

장바구니에 담고 구매 안 한 비율로, UX 문제점 파악에 중요합니다. (미완료 세션 / 총 장바구니 세션) × 100으로 계산합니다. 체크아웃 간소화, 다양한 결제 옵션 제공 등으로 개선 가능합니다.

8. Search Success Rate: 검색 성공률

검색이 원하는 상품 찾기로 이어진 비율로, 검색 기능 효율성을 나타냅니다. (검색 후 클릭/구매 세션 / 총 검색 세션) × 100으로 계산합니다. 검색 알고리즘 개선, 자동 완성 기능 강화로 향상 가능합니다.

9. App Store Rating: 앱 스토어 평점

사용자 평점 평균으로, 신규 유치와 품질 인식에 영향을 줍니다. 정기 업데이트, 사용자 피드백 반영, 적극적인 리뷰 관리 등을 통해 개선할 수 있습니다.

10. Repeat Purchase Rate: 재구매율

기존 고객의 재구매 비율로, 충성도와 장기 성장을 나타냅니다. (재구매 고객 수 / 총 고객 수) × 100으로 계산합니다. 개인화 추천, 로열티 프로그램, 고객 서비스 향상 등으로 개선 가능합니다.

음식 배달앱 지표

1. MAU (Monthly Active Users): 월별 활성 사용자 수

특정 달 동안 앱을 사용한 고유 사용자 수를 나타내며, 앱의 인지도와 사용자 참여도를 측정하는 기본 지표입니다. 높은 MAU는 음식 배달앱이 많은 사람들에게 널리 사용되고 있다는 것을 나타냅니다. MAU를 높이기 위해선 지속적인 마케팅 활동과 사용자 경험 개선이 필요합니다.

2. DAU (Daily Active Users): 일별 활성 사용자 수

특정 날짜에 앱을 사용한 고유 사용자 수를 나타내며, 사용자들의 앱 사용 빈도를 파악하는 데 중요한 지표입니다. 높은 DAU는 사용자들이 음식 배달앱을 자주 이용하고 있다는 것을 나타냅니다. DAU를 높이기 위해선 푸시 알림 활용, 개인화된 추천 기능 도입 등이 효과적입니다.

3. Order Frequency: 주문 빈도

고객 한 명이 평균적으로 앱을 통해 음식을 주문하는 빈도를 나타내며, 고객의 활발한 앱 사용과 만족도를 측정하는 중요한 지표입니다. 높은 Order Frequency는 고객이 음식 배달앱을 자주 활용하고 있음을 나타냅니다. 주문 빈도를 높이기 위해 고객 맞춤형 프로모션, VIP 회원 제도 도입 등이 효과적입니다.

4. AOV (Average Order Value): 평균 주문 금액

한 번의 주문 당 평균적으로 고객이 지출하는 금액을 나타내며, 음식 배달앱의 수익성을 평가하는 중요한 지표입니다. 높은 AOV는 고객이 주문 시 지출하는 금액이 크다는 것을 의미합니다. AOV를 높이기 위해선 고가 상품 홍보, 콤보 세트 제공, 추가 옵션 선택 장려 등이 효과적입니다.

5. Delivery Time: 배달 시간

주문부터 배달까지 걸리는 평균 시간을 나타내며, 고객 만족도에 직접적으로 영향을 미치는 중요한 지표입니다. 짧은 Delivery Time은 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다. Delivery Time을 단축하기 위해 배달 파트너 관리 시스템 개선, 배달 경로 최적화, 주방 운영 효율화 등을 고려할 수 있습니다.

6. Customer Satisfaction: 고객 만족도

고객들이 음식 배달앱과 서비스에 대해 얼마나 만족하는지를 나타내는 지표입니다. 높은 Customer Satisfaction은 고객이 앱을 장기적으로 이용할 가능성을 높입니다. 고객 만족도를 높이기 위해 고객 의견 청취 및 반영, 신속한 문제 해결, 개선된 고객 서비스 제공 등이 필요합니다.

7. NPS (Net Promoter Score): 추천 의사

고객들이 음식 배달앱을 다른 사람에게 추천할 의사를 수치로 나타내며, 고객의 충성도와 긍정적 입소문을 측정하는 중요한 지표입니다. 높은 NPS는 앱에 대한 긍정적인 입소문이 많이 나간다는 것을 의미합니다. NPS를 높이기 위해 고객 경험 개선, 긍정적인 고객 이벤트 개최, 브랜드 홍보 강화 등이 필요합니다.

8. Retention Rate: 유지율

특정 기간 동안 앱을 계속 사용하는 고객의 비율을 나타내며, 고객 유지와 앱의 장기적 성장에 중요한 지표입니다. 높은 Retention Rate은 고객이 앱을 오래 이용할 가능성이 크다는 것을 의미합니다. Retention Rate을 높이기 위해선 온보딩 프로세스 개선, 개인화된 서비스 제공, 정기적인 고객 커뮤니케이션 등이 필요합니다.

9. Churn Rate: 이탈율

특정 기간 동안 앱 사용을 중단하는 고객의 비율을 나타내며, 고객 이탈 원인을 파악하고 개선하는 데 중요한 지표입니다. 낮은 Churn Rate은 고객 이탈을 줄이는 데 기여합니다. Churn Rate을 낮추기 위해 Retention 전략 강화, 개선된 고객 지원 서비스 제공 등이 필요합니다.

10. LTV (Lifetime Value): 고객 생애 가치

고객이 음식 배달앱을 사용하는 동안 발생시키는 평균 수익을 나타내며, 앱의 장기적인 수익성 평가에 중요한 지표입니다. 높은 LTV는 고객이 장기적으로 앱을 이용하고 지출하는 금액이 크다는 것을 의미합니다. LTV를 높이기 위해선 고객 만족도 향상, Retention Rate 개선, 고객 경험 최적화 등이 필요합니다.

성공 지표 모니터링

정기적인 보고

성공 지표를 설정한 후, 이를 정기적으로 보고하고 분석하는 것은 매우 중요합니다. 보고 주기는 주간, 월간, 분기별 등 팀의 필요에 맞게 적절하게 설정해야 합니다. 정기적인 보고를 통해 현재 상태를 파악하고, 목표 달성에 필요한 조치를 신속하게 취할 수 있습니다.

데이터 시각화

데이터를 그래프나 차트로 시각화하면 지표의 변화 추이를 쉽게 파악할 수 있습니다. 시각화 도구를 활용하여 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 표현함으로써, 팀원 모두가 현재 상황을 명확히 이해하고 필요한 대응책을 마련할 수 있게 됩니다.

문제점 파악

지표 분석을 통해 발생하는 문제점을 조기에 파악하는 것이 중요합니다. 문제를 발견하면, 이를 해결하기 위한 전략을 신속하게 수립하고 실행에 옮겨야 합니다. 예를 들어, 특정 지표가 목표치에 미달할 경우 원인을 분석하고 이를 개선하기 위한 구체적인 계획을 세우는 것이 필요합니다.

A/B 테스트

성공 지표 모니터링의 일환으로 A/B 테스트를 활용할 수 있습니다. 다양한 기능이나 디자인을 비교 평가하여 최적의 방안을 모색할 수 있으며, 이를 통해 앱의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. A/B 테스트 결과를 바탕으로 데이터 기반의 의사 결정을 내리고, 앱의 사용자 경험을 극대화할 수 있습니다.

자동화 도구 활용

모니터링 과정을 자동화하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 다양한 분석 및 모니터링 도구를 활용하여 실시간 데이터를 수집하고 분석하는 체계를 구축함으로써, 지표 변화를 신속하게 감지하고 대응할 수 있습니다.

주의 사항

너무 많은 지표 설정하지 않기

지표를 너무 많이 설정하면 오히려 혼란을 초래할 수 있습니다. 따라서, 핵심 지표에 집중하는 것이 중요합니다. 비즈니스 목표와 직결된 주요 지표를 선정하고, 이를 중심으로 모니터링하는 것이 효과적입니다.

지표의 변화에 주의

지표는 앱의 상황에 따라 변화할 수 있습니다. 따라서, 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 지표를 조정하는 유연성이 필요합니다. 새로운 기능 출시나 시장 상황의 변화에 따라 지표의 우선순위가 달라질 수 있으므로, 이를 반영한 지표 관리가 중요합니다.

목표 달성에만 집중하지 않기

목표 달성만을 맹목적으로 추구하는 것은 위험할 수 있습니다. 목표 지표를 달성하는 것도 중요하지만, 사용자의 경험과 만족도를 동시에 고려해야 합니다. 사용자 피드백을 지속적으로 수집하고 이를 반영하여, 앱의 품질과 사용자 만족도를 함께 향상시켜야 합니다.

지표 간 상관관계 이해하기

각 지표 간의 상관관계를 이해하는 것도 중요합니다. 특정 지표의 변화가 다른 지표에 미치는 영향을 분석하여, 보다 종합적인 시각에서 앱의 상태를 파악해야 합니다. 예를 들어, 사용자 활동 지표와 매출 지표 간의 관계를 이해하면, 사용자 참여도가 매출에 미치는 영향을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.