AI 시대, 디자이너가 살아남는 법
나는 어떻게 생존 전략을 설계하고 있는가
두려움에서 호기심으로
"앞으로 AI가 내 일을 대신하게 되면 어떻게 하지?"
디자인을 하며 한 번쯤은 가져봤을 질문입니다. 저 역시 처음에는 막연한 불안감에 사로잡혔습니다. 하지만 어느 순간, 생각을 바꾸게 되었어요.
"AI 시대에 나는 어떤 디자이너가 되어야 할까?"
이제는 그 질문이 저를 움직이는 가장 큰 동기가 되었어요. 바꿀 수 없는 흐름 앞에서 도망치기보다, 그 흐름 위에 올라타 보기로 했습니다. 단순히 AI 툴을 쓰는 것을 넘어, AI를 어떻게 이해하고, 어떤 방식으로 협업하며, 어떤 원칙을 가지고 실험할지를 고민하고 있어요. 그 과정을 통해 내가 어떤 디자이너로 성장해가고 싶은지 점점 뚜렷해지고 있습니다.
이 글은 앞으로 제가 어떤 방향으로 나아가려는지를 정리한 기록이자 제안입니다. AI 시대를 살아가는 디자이너로서의 전략, 그 여정을 함께 나누고 싶어요.
변화의 파도 앞에서 필요한 건 ‘유연한 확장력’
AI 시대를 살아가는 디자이너는 제품을 이해하고, 데이터를 읽고, 전략을 세우며, 문제를 정의하고 해결해나가는 종합적인 문제 해결자여야 합니다. 그런 의미에서 AI는 '대체자'가 아닌 '확장자'예요. 디자이너는 더 이상 화면을 예쁘게 만드는 사람에 머물 수 없고, 그렇다고 무조건 기술을 잘 다뤄야 하는 것도 아니에요. 중요한 건 자신의 역할을 유연하게 확장하고, 변화에 대응할 수 있는 태도입니다.
저는 그 태도를 이렇게 정의해요:
학습과 실험을 일상화하는
AI를 활용한 시스템을 설계하고 원칙을 정의하는
창의적이고 전략적인 문제 해결자
그래서 제가 세운 방향성은 이렇습니다:
"자신의 역할을 유연하게 확장하고, 변화를 주도할 수 있는 자세. AI를 활용해 더 나은 결과를 만드는 시스템 설계자이자 창의적 전략가로 거듭나는 것.”
AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라, 확장시킨다
AI는 반복적이고 규칙화된 작업을 우리보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. UI 레이아웃, 이미지 생성, 콘텐츠 요약 등 시간과 노동이 많이 드는 작업은 이제 AI의 몫이 되어가고 있죠. 하지만 디자이너의 역할은 여전히 명확하게 존재합니다.
사용자의 감정과 맥락을 이해하고
브랜드의 정체성과 방향성을 고려하여
불확실성과 제약 속에서 전략적으로 판단하고
여러 관점에서 데이터를 통합해 종합적인 결정을 내리는 일은
아직도 인간의 섬세한 사고와 경험이 필요한 영역입니다.
AI는 ‘어떻게’를 도와줄 수 있지만, ‘왜’와 ‘무엇을’에 대한 결정은 여전히 사람의 몫이에요. 결국 중요한 것은 AI가 만들어낸 결과물을 어떻게 활용하고 다듬느냐에 대한 우리의 기획력과 큐레이션 능력입니다. AI를 잘 활용하는 디자이너는 반복 작업에서 벗어나, 더 창의적이고 전략적인 문제 해결자로 성장할 수 있죠.
AI와 함께 일하는 워크플로우 만들기
1. AI와 협업하기 위한 시스템적 사고: 도구가 아니라 사고의 전환
AI 도구를 쓰는 건 누구나 할 수 있어요. 하지만 정말 중요한 건 도구를 통해 무엇을 시스템화할 수 있느냐예요. 최근 저는 이러한 AI 도구를 활용해서 작은 문제 해결에 실험적으로 적용해 보며 실제 아웃풋을 만들어내는 연습을 하고 있습니다.
반복된 작업을 템플릿화하고
여러 케이스를 통합 또는 구조화해 자동화 가능성을 확인하며
AI가 처리해도 무방한 영역을 찾아 위임하는
이런 접근은 단순히 효율을 높이는 게 아니라, '문제 정의부터 솔루션 도출까지'의 전 과정을 디자인 관점에서 리디자인하는 일입니다. ‘툴을 다룰 줄 안다’는 수준을 넘어서, ‘툴이 해결할 수 있는 문제를 정의하고, 실제 프로젝트 맥락에 적용할 수 있는 능력’으로 이어지는 거죠. 핵심은, AI가 무엇을 해줄 수 있는지 보다, 내가 무엇을 해결하고 싶은지를 아는 것. 그 위에 AI를 올려야 진짜 의미 있는 아웃풋이 나올 거라고 믿고 있습니다.
예를 들어 저는 단순 반복 작업에 AI 도구를 적용해 워크플로우를 최적화하려고 해요.
ChatGPT를 통한 프로덕트 디자인 학습
UX 라이팅용 커스텀 GPT
아이콘 제작 도우미
Cursor AI를 활용해 필요한 피그마 플러그인 개발
등을 통해 효율성과 창의성을 함께 높이기 위한 시도를 하고 있어요.
2. 열린 태도는 기본, 비판적 사고는 필수
무작정 툴을 따라가는 건 위험해요. AI가 제안하는 결과를 무비판적으로 수용하지 않으려 노력합니다. 그래서 저는 늘 "왜 이 AI는 이런 답변을 할까?"를 질문하고, 원리를 이해하려고 노력해요. AI는 때로 논리를 생략하고 답을 제안하기도 하기 때문에 비판적 시각 없이 사용하다 보면 편협한 사고와 평면적인 결과물에 갇히기 쉽습니다.
그래서 스스로 항상 다음을 점검합니다:
AI가 제시한 정보의 출처와 근거는 명확한가?
현장의 맥락과 실제 사용자의 관점에서 이 결과물이 유효한가?
내가 이 결과를 그대로 사용할 것인지, 어떻게 조율할 것인지
디자이너는 여러 관점에서 종합적인 판단을 할 수 있는 사람이어야 합니다. 때문에 Claude, GPT, Attention Insight 등을 사용하면서도, 언제나 그 결과가 완전하지 않다는 걸 전제로 실험합니다.
사용자 인터뷰를 AI로 가정해 실험하거나
사수 AI와 함께 디자인을 디벨롭하거나
A/B 테스트 시나리오를 Claude로 시각화하여 실험하는 방식으로
이러한 실험은 아직 완전하지 않지만, 인사이트를 얻는 데 충분한 가치를 줍니다.
3. 비즈니스와 디자인, 그 접점을 넓히는 공부
디자인이 곧 비즈니스 전략의 일부예요. 그리고 더 나아가 AI를 통해 빠르게 실행하고 실험할 수 있는 시대일수록, 디자이너는 ‘어떻게 만들었는가’보다 ‘무엇을 왜 만들었는가’를 설명할 수 있는 사람, 다시 말해 비즈니스에 기여하는 문제 해결자로 자리 잡아야 한다고 믿습니다. 우리는 디자인이 어떤 KPI에 영향을 줄 수 있을지 고민하며 비즈니스 목표까지 고민하는 전략가가 되어야 합니다. 단순히 예쁜 디자인이 아니라, 성과를 내는 디자인을 하기 위해서요.
향후에는 AI 제품의 전략 기획과 MVP 설계를 직접 진행해보며, 'AI+UX 통합 전략'을 나만의 방식으로 정리해보고자 해요. 이를 위해 AI 원리를 이해하는 것은 물론, 이를 활용할 수 있는 비즈니스적 감각을 키우고 있습니다.
AI가 못하는 것에 집중해야 한다
이러한 내용들을 정리하면서 얻은 가장 큰 인사이트는 무엇을 AI에게 맡기고, 무엇을 우리가 해야할지를 알아야 한다는 것입니다. AI는 평균으로 가는 속도를 높여주지만, 평균을 넘어서는 건 디자이너의 창의적 사고와 문제 정의의 힘입니다. AI는 여전히 완벽하기 않습니다. 반복과 구조화에는 강하지만, 판단과 관찰, 기획과 창의는 결국 인간의 몫입니다. AI로 모든 것이 해결될 거라는 환상을 버려야 합니다.
그래서 저는 항상 자문합니다.
이 작업은 정말 내가 해야 할 일인가?
AI에게 맡기면 어떤 구조로 자동화할 수 있을까?
나는 어떤 판단과 통찰을 더할 수 있을까?
이러한 태도를 기반으로 AI를 업무에 통합하려면, 무엇보다 자신을 잘 이해하고 자신만의 워크플로우를 세팅하는 것이 중요합니다. 결국 AI를 다루기 위해서 나를 먼저 알아야 합니다.
AI 시대의 디자이너, 함께 고민하고 나아가자
앞으로 저는 이렇게 공부하고 실험해 나가려 해요:
AI 도구 변화에 빠르게 적응하며, 지속적으로 워크플로우에 통합하기
AI가 못하는 영역(판단, 기획, 창의)에 집중하며 차별화된 가치 만들기
나 자신을 더 잘 이해하고, 그에 맞는 AI 활용 전략 설계하기
AI는 우리의 일하는 방식을 바꾸고 있지만, 디자이너의 본질까지 대체하지는 못합니다. 중요한 건 변화에 유연하게 대응하고, 스스로를 끊임없이 갱신하는 태도입니다. 지금도 완벽하지 않은 과정 중에 있지만, 이 과정 속에서 점점 더 'AI와 협력하는 창의적 전략가'로 성장하고 있다는 확신이 듭니다.
함께 고민해보고 싶어요
여러분은 AI 시대를 맞이하며 어떤 고민을 하고 있나요?
AI와 협업하는 디자이너가 되기 위해 지금 어떤 시도를 하고 있나요?
나만의 AI 원칙과 전략은 무엇인가요?
이 변화의 시대에 고민하고 시도하며 우리 함께 성장해요.
