클라우드의 물가 인상과 오픈소스 ComfyUI의 철학, 그리고 제안
클라우드의 물가 인상과 오픈소스 ComfyUI의 철학
오늘은 AI 아트에 대해서 다루고자 한다.
다만, 말로만 하면 어떤 것에 대해서 다루는지 굉장히 추상적으로 다가오기에
이 업계에서 가장 영향력 있는 분 중 한 분이신, 그림달 님의 링크를 첨부했다.
2024년, 클라우드 기반 서비스의 비용은 전방위적으로 상승하고 있다. 미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)의 생산자물가지수(PPI)에 따르면, 클라우드 컴퓨팅을 포함한 데이터 처리 관련 서비스 비용이 전년 대비 3.7% 상승했으며, 이는 지속적인 인플레이션 흐름의 일부에 지나지 않는다. SaaS 분야의 물가 상승률은 무려 10.6%에 달하며, 저장장치 비용과 AI 훈련에 필요한 GPU 자원까지 상승 일로를 걷고 있다.
이러한 현실은 단순한 비용의 문제가 아니다. 창작의 민주화를 가능하게 해주던 클라우드 기반 이미지 생성 서비스들—MidJourney, DALL·E, Adobe Firefly 등—은 이제 점차 비용 부담이라는 벽을 세우기 시작했다. 개인 창작자, 신진 디자이너, 또는 비상업적 실험자들에게 있어 창작은 다시 비용을 감수해야 하는 특권으로 회귀하고 있는 것이다.
David Linthicum(딜로이트 수석 클라우드 전략가)은 “기업들은 ‘클라우드가 싸다’는 믿음으로 무턱대고 이전했지만, 실제로는 최적화되지 않은 워크로드로 인해 비용만 폭등했다”고 지적한다. 이는 곧 개인 창작자에게도 동일하게 적용된다. 한 장의 고해상도 AI 이미지를 생성하는 데 몇 분마다 과금되는 클라우드 모델은, 창작이 반복될수록 지출이 누적되는 구조를 강요한다.
결국 우리는 다음과 같은 질문 앞에 서게 된다.
"AI 아트의 시대, 우리는 다시 창작을 돈으로 사야 하는가?"
그렇기에 지금, 한 가지 선택지가 다시 떠오르고 있다. 그것은 바로 오픈소스 기반의 자율적 창작 환경 구축이다.
그 중심에 있는 도구가 바로 ComfyUI다.
ComfyUI는 Stable Diffusion이라는 오픈소스 이미지 생성 모델을 GUI 기반의 노드 시스템으로 시각화한 인터페이스이다. 이를 통해 사용자는 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성할 뿐 아니라, 그 과정의 세부 구조—모델 체크포인트, 샘플링 방식, 노이즈 제거 방식, 구도 설정, 해상도 제어 등—을 완전히 통제할 수 있게 된다.
이는 단순한 인터페이스가 아니다.
ComfyUI는 창작자가 다시 기술적 주체가 되는 플랫폼이다.
무엇보다 중요한 점은, 이 모든 작업이 로컬 시스템에서 가능하다는 사실이다. 인터넷에 연결되어 있지 않아도, GPU만 갖춘 개인 컴퓨터 하나만으로 수많은 이미지를 생성할 수 있다. 이는 곧, 반복 생성에 따른 추가 비용, 구독 모델, 클라우드 저장소 과금 등으로부터 완전히 자유로운 창작 환경을 의미한다.
또한, ControlNet과 같은 확장 노드를 통해 사용자는 단순히 텍스트 기반 프롬프트뿐 아니라 인물 포즈, 엣지 이미지, 깊이 지도, 스케치 등 다양한 입력을 통해 원하는 구도를 보다 정확하게 생성할 수 있다. 이것은 단순한 이미지 생성이 아니라, 의도를 시각화하고 제어하는 능력의 획득이다.
ControlNet을 활용하면 사용자의 입력 이미지(예: 포즈, 엣지)를 기반으로 AI 생성 이미지를 정밀하게 제어할 수 있다.
결국 지금 우리는 중요한 전환점 위에 서 있다.
클라우드 기반 생성형 AI 서비스는 본질적으로 '비용의 반복'이라는 구조적 한계를 지닌다. 반면, 오픈소스 기반의 로컬 환경, 특히 ComfyUI와 같은 도구를 활용한 창작 방식은 이러한 한계를 뛰어넘는다.
이는 단순히 무료이기 때문이 아니다.
ComfyUI는 사용자의 창작 능력을 기술로부터의 종속이 아니라, 기술을 통한 확장으로 이끈다. 우리는 더 이상 “이 이미지를 만들 수 있을까?”가 아니라, “어떻게 만들 것인가?”를 묻게 된다.
ComfyUI는 결국 '창작의 도구를 통제하는 것'이 진정한 창작자의 조건임을 보여준다. 기술이 발전할수록, 도구가 복잡해질수록, 우리는 다시 도구를 이해하고 다룰 수 있는 능력을 지녀야만 창작의 주권을 지킬 수 있다.
이제 AI 아트의 시대, 정해진 모델에 의존하며 클라우드 비용을 감수하는 것이 아니라, 스스로 도구를 구성하고 통제하며 창조의 주체로 설 수 있는 선택지가 존재한다. ComfyUI는 그 선택지를 현실로 만드는 플랫폼이며, 이는 단순한 오픈소스를 넘어 예술의 민주화를 위한 기술적 진보라고 할 수 있다.
그림달님은 기술과 예술을 모두 아우르는 이미지 AI 분야의 선도적 전문가입니다.
Stable Diffusion(WebUI, ComfyUI), Midjourney, Animatediff, Faceswap 등 최신 생성형 이미지 툴의 실전 활용에 능통하며, 아래와 같은 차별화된 강점을 보유하고 있습니다:
✅ 전문 강의 이력
한국콘텐츠진흥원, 동아대, 차의과대학교, 경찰청 등 공공 및 교육기관 대상 ComfyUI, Midjourney 정규 강의 다수 진행, FastCampus ‘왕초보 미드저니 강의’ 런칭
✅ 공신력 있는 수상과 전시
「2024 대한민국 디자인전람회 국무총리상 수상」
프랑스 및 국내 다수 갤러리 전시, SBS 방송 영상 제작 참여 등 폭넓은 실전 제작 경험
✅ AI 뷰티모델, 추모영상, 흑백사진 복원 등 실전 콘텐츠 다루는 강사
단순한 툴 사용법이 아니라, 실제 결과물을 만들어내는 과정 중심의 교육 가능
✅ AI 작가로서의 예술성과 스토리텔링 능력
‘꿈을 품은 길’ 등 감성 기반 컨셉아트를 창작하며, 감정이 담긴 이미지 제작 방향까지 제시
✅ 한국AI작가협회 이사, AI 교육 및 전시 기획자
단순 실무 강사가 아닌, 국내 이미지 AI 생태계를 이끄는 전문 리더급 강사
이런 전문적인 분의 ComfyUI 강의를 들을 수 있다면, 분명 AI 이미지 생성 분야를 선도할 수 있는, 그 출발점이 될 수 있습니다.
신청링크:
2024년부터 시작된 생성형 AI의 대중화는 ChatGPT, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트, 이미지, 영상까지 모든 콘텐츠 제작 패러다임을 바꾸고 있습니다. 특히 최근에는 "ComfyUI + Stable Diffusion" 조합이 급부상하며 AI 이미지 툴의 가능성이 현실화되고 있습니다.
이유는 간단합니다.
기존에는 설치부터 난이도가 높았던 ComfyUI가 강력해진 만큼,
"누구나" 사용할 수 있게 되었고,
이를 바탕으로 콘텐츠 수익화가 실제로 가능한 시대가 열렸습니다.
해당 커리큘럼은 실전성이 높은 분야에 초점을 맞춰 구성되어 있습니다.
� 특히 '보라보라' 강사의 수업은 실제로 플러그인 설정부터 다양한 효과까지 초보자 맞춤 설명으로 수익화로 연결되도록 설계되어 있습니다.
ComfyUI 전문 실전 강의: 설치부터 셋팅, 활용까지 실전 중심
툴 조합 기반 커리큘럼: 포토샵, 미드저니, 쿠다 설정까지 실무 연계
짧은 시간, 집중된 커리큘럼: 4.26~4.30 단 5일간, 저녁 시간 활용
VOD 미제공으로 실시간 집중력 극대화: 강의에 몰입할 수 있는 구조
국내 AI 관련 유튜브 채널 구독자 수 폭발적 증가
AI 이미지·영상 제작 대행 업체 2024년 하반기 기준 250% 이상 증가
국내 온라인 마켓에서 프리셋·AI 리소스 판매 급증
인플루언서·소상공인도 AI 활용 디자인에 관심 급증
ComfyUI, 포토샵, 미드저니를 실전으로 배우고 싶은 분이라면, 이 강의는 가장 빠르게 AI 콘텐츠 수익화로 연결되는 현실적인 커리큘럼입니다. 지금 시작하면 5월부터 바로 실전에 투입될 수 있는 기반을 다질 수 있습니다.
신청링크: