2025년 생성형 AI 활용 트렌드
기술적 용도에서 감성적 용도로의 전환
서론: 생성형 AI 활용의 변화
지난 1년간 생성형 AI 기술은 사용자들의 일상과 업무에 깊숙이 자리 잡으며 그 활용 양상이 크게 변화했습니다. 2024년에서 2025년으로 넘어오는 동안 생성형 AI는 단순한 기술적 도구에서 벗어나 우리의 감정적, 심리적 니즈를 충족시키는 동반자로 진화하고 있습니다.
HBR에 발표된 Marc Zao-Sanders의 연구에 따르면, 2025년 들어 생성형 AI의 활용 방식은 이전과 비교해 큰 변화를 보이고 있습니다. Reddit, Quora 등의 온라인 포럼을 분석한 결과, 사용자들은 이제 코드 생성이나 콘텐츠 작성과 같은 기술적 용도 외에도 심리 치료, 일상 조직화, 인생의 목적 찾기 등 더 깊은 인간적 니즈를 충족시키는 데 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다.
이러한 변화는 생성형 AI 기술 자체의 발전과 함께 이루어졌습니다. 지난 12개월 동안 우리는 사용자 맞춤형 GPT의 등장, DeepSeek와 Grok과 같은 새로운 경쟁 모델의 출시, Google의 NotebookLM과 같은 혁신적 서비스의 데뷔, Chain-of-thought 추론 방식의 도입, 그리고 음성 명령을 통한 상호작용의 확대를 목격했습니다. 또한 생성형 AI의 비용이 크게 감소하고 접근성이 확대되면서 더 많은 사용자가 다양한 방식으로 AI를 활용할 수 있게 되었습니다.
이 블로그 포스트에서는 2025년 현재 사람들이 실제로 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 이러한 활용 패턴의 변화가 우리의 일상과 미래에 어떤 의미를 가지는지 살펴보고자 합니다. 특히 기술적 용도에서 감성적 용도로의 전환이라는 큰 흐름을 중심으로, 상위 활용 사례들을 분석하고 이에 따른 시사점을 탐구할 것입니다.
생성형 AI에 대한 이해와 활용 방식은 단순한 기술적 관심에서 벗어나 이제 우리의 삶, 감정, 그리고 목적과 깊이 연결되고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 인간의 복잡한 니즈를 충족시키는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
2025년 상위 10대 생성형 AI 활용 사례
2025년 생성형 AI의 활용 양상을 살펴보면, 기술적 응용에서 감정적 응용으로의 뚜렷한 변화를 확인할 수 있습니다. Marc Zao-Sanders의 연구에 따르면, 2025년 상위 10대 생성형 AI 활용 사례는 다음과 같습니다.
치료/동반자 관계(Therapy/companionship) 치료와 동반자 관계가 생성형 AI의 최상위 활용 사례로 부상했습니다. 사용자들은 심리적 도전을 처리하기 위한 구조화된 지원과 지속적인 사회적, 감정적 연결을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 특히 24시간 이용 가능하다는 점, 상대적으로 저렴한 비용, 그리고 인간의 판단 없이 상담받을 수 있다는 장점이 부각되고 있습니다.
일상생활 조직화(Organizing my life) 일상생활 조직화는 2025년 새롭게 상위권에 진입한 활용 사례입니다. 사용자들은 일일 습관, 새해 결심, 자기성찰적 통찰력과 같은 의도를 보다 명확히 인식하고, 이를 쉽게 시작할 수 있는 방법을 찾기 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다.
목적 찾기(Finding purpose) 또 다른 주요 신규 진입 사례는 '목적 찾기'입니다. 자신의 가치를 결정하고 정의하며, 장애물을 극복하고, 자기 개발 단계를 밟는 데 AI를 활용하는 경우가 증가하고 있습니다.
향상된 학습(Enhanced learning) 사용자들은 교육과정에서 놓치기 쉬운 부분을 설명받고 학습 내용을 강화하기 위해 생성형 AI를 활발히 활용하고 있습니다. 자기주도적 학습의 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.
전문가용 코드 생성(Generating code for pros) 코드 생성은 여전히 상위권을 유지하고 있으나, 이전과 달리 최상위 활용 사례에서는 다소 순위가 하락했습니다. 이는 기술적 활용에서 감정적, 개인적 활용으로의 전환을 보여줍니다.
아이디어 생성(Generating ideas) 창의적인 아이디어 발굴과 브레인스토밍을 위한 도구로서 생성형 AI의 활용이 계속해서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
재미와 비현실적인 대화(Fun and nonsense) 흥미로운 점은 단순히 재미를 위한 AI 활용도 상위권에 포함되어 있다는 것입니다. 이는 생성형 AI가 실용적 도구를 넘어 엔터테인먼트 영역으로도 확장되고 있음을 보여줍니다.
전문가용 코드 개선(Improving code for pros) 코드 생성뿐만 아니라 기존 코드의 최적화, 버그 수정, 성능 향상을 위한 도구로서의 역할도 중요하게 자리잡고 있습니다.
창의성(Creativity) 예술적 표현, 창작물 생성, 창의적 과제 해결을 위한 도구로서 생성형 AI의 활용이 계속해서 확대되고 있습니다.
건강한 생활(Healthier living) 식단 계획, 운동 루틴 개발, 건강 목표 추적 등 건강한 생활 방식을 지원하기 위한 도구로서의 활용이 상위권에 새롭게 진입했습니다.
이러한 상위 10대 활용 사례를 살펴보면, 2025년에는 자아실현과 관련된 용도가 크게 증가했음을 알 수 있습니다. 특히 상위 5위 안에 '치료/동반자 관계', '일상생활 조직화', '목적 찾기'와 같은 감정적, 심리적 활용 사례가 포함된 것은 생성형 AI가 단순한 기술적 도구에서 인간의 복잡한 감정적, 심리적 니즈를 충족시키는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
주요 테마의 변화: 기술적 지원에서 개인적 지원으로
생성형 AI 활용 양상은 2024년부터 2025년으로 넘어오면서 뚜렷한 패러다임 전환을 보여줍니다. Marc Zao-Sanders의 연구에 따르면, 생성형 AI 활용 사례는 크게 6개의 주요 테마로 분류될 수 있으며, 이들 테마 간의 비중이 크게 변화했습니다.
2025년 현재 생성형 AI 활용 사례의 테마별 분포는 다음과 같습니다.
개인 및 전문적 지원(Personal and Professional Support): 31%
콘텐츠 생성 및 편집(Content Creation and Editing): 18%
학습 및 교육(Learning and Education): 16%
기술적 지원 및 문제 해결(Technical Assistance & Troubleshooting): 15%
창의성 및 레크리에이션(Creativity and Recreation): 11%
연구, 분석 및 의사결정(Research, Analysis, and Decision-making): 9%
가장 주목할 만한 변화는 '개인 및 전문적 지원' 테마가 가장 큰 비중을 차지하게 되었다는 점입니다. 이 테마는 2024년에 비해 크게 성장하여 현재 전체의 31%를 차지하고 있으며, 주로 '기술적 지원 및 문제 해결' 카테고리로부터 비중을 가져왔습니다.
이러한 변화는 생성형 AI의 활용이 단순한 기술적 과제 해결에서 더 넓은 범위의 개인적, 전문적 발전을 지원하는 방향으로 확장되고 있음을 보여줍니다. 사용자들은 이제 코드 문제나 기술적 질문뿐만 아니라 인생 계획, 심리적 지원, 개인 발전, 직업적 성장 등 보다 복잡하고 인간 중심적인 영역에서 AI의 도움을 구하고 있습니다.
'콘텐츠 생성 및 편집'과 '학습 및 교육' 테마도 여전히 중요한 비중을 차지하고 있습니다. 이는 생성형 AI가 창작과 학습 분야에서 지속적으로 가치를 제공하고 있음을 보여줍니다. 특히 학습 영역에서는 개인화된 교육 경험과 자기주도적 학습을 지원하는 도구로서의 역할이 강화되고 있습니다.
반면, '연구, 분석 및 의사결정' 테마의 비중은 상대적으로 작아졌습니다. 이는 생성형 AI가 복잡한 분석이나 연구 영역에서는 아직 한계가 있다는 인식이 반영된 결과일 수 있습니다. 또한 이러한 영역에서는 정확성과 신뢰성이 매우 중요하기 때문에, 사용자들이 AI에 전적으로 의존하기보다는 보조적인 도구로 활용하는 경향이 있을 수 있습니다.
EY의 사례처럼 전문 서비스 업계에서는 생성형 AI가 다양한 분야에서 전문가들의 업무를 지원하는 방향으로 진화하고 있습니다. EY의 글로벌 학습 및 개발 리더인 Simon Brown에 따르면, 조직은 직원들에게 생성형 AI 기술을 교육하여 다양한 부문별 에이전트 시스템과 협업할 수 있도록 지원하고 있으며, 특히 세금 관련 업무를 위해 150개의 AI 에이전트를 배치하고 있습니다.
마이크로소프트의 사례도 이러한 변화를 잘 보여줍니다. Modern Work and Business Applications 부문의 기업 부사장인 Jared Spataro는 "직장에서 개인 비서로서의 AI는 가장 설득력 있는 AI 시나리오 중 하나"라고 밝히며, AI가 모든 업무 데이터에 연결되었을 때 업무의 단조로움에서 벗어나 중요한 사고 파트너 역할을 할 수 있다고 강조했습니다.
이처럼 생성형 AI의 활용 테마 변화는 기술이 점차 인간 중심적인 가치와 니즈를 충족시키는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 단순한 기술적 도구에서 개인의 성장과 발전을 지원하는 동반자로의 전환은 앞으로 AI 기술의 발전 방향을 예측하는 중요한 지표가 될 것입니다.
주목할 만한 새로운 활용 사례들
2025년 생성형 AI 활용 트렌드에서 가장 흥미로운 점은 총 38개의 새로운 활용 사례가 상위 100대 리스트에 등장했다는 것입니다. 이는 생성형 AI의 활용 방식이 지속적으로 진화하고 확장되고 있음을 보여줍니다. 이번 장에서는 특히 주목할 만한 새로운 활용 사례들을 살펴보겠습니다.
일상생활 조직화 (#2)
"저는 집에 손님이 오기 전에 집을 청소하고 정리하기 위한 타임라인을 만들어 달라고 AI에게 요청했습니다." 이 사례는 생성형 AI가 일상적인 가사 활동을 체계적으로 계획하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 사용자들은 ChatGPT, Claude, Perplexity와 같은 개인 구독 서비스나 Microsoft Copilot과 같은 업무용 도구를 통해 일상생활을 더 효율적으로 조직화하고 있습니다.
건강한 생활 (#10)
"저는 최근에 새로운 식단 계획을 시작했는데, 온라인 '식단 플래너'의 스프레드시트로 매크로 영양소를 계산하는 것이 너무 복잡했습니다. 이제는 식사별 매크로 영양소 요구량에 맞는 레시피를 요청하고 그 목록을 가지고 쇼핑을 합니다. 그런 다음 에어프라이어와 밥솥을 사용하면 정말 간단하죠." 이처럼 생성형 AI는 개인화된 건강 계획, 식단 관리, 운동 루틴 개발 등에서 활용되고 있습니다.
여행 일정 작성 (#24)
"저는 ChatGPT에게 소박한 숙박 및 식사 장소, 꼭 봐야 할 것들, 숨겨진 명소 등 많은 세부 사항이 포함된 광범위한 휴가 일정을 요청했으며, 동시에 운전 시간을 최소화해 달라고 했습니다. 결과물은 완벽했습니다." 이 사례는 AI가 개인 맞춤형 여행 계획을 효율적으로 작성하는 데 얼마나 유용한지 보여줍니다.
벌금 이의 제기 (#83)
"버스 전용 차로 진입으로 인한 벌금 고지서를 받았습니다. 지방 의회는 겨우 20초 정도 정차한 것에 대해 저에게 80파운드를 요구했죠. 저는 ChatGPT에게 이의 제기 글을 작성해 달라고 요청했고, 오늘 아침에 벌금이 무효화되었다는 편지를 받았습니다. AI에게 감사합니다. 만약 제가 직접 길고 지루한 이의 제기 편지를 작성해야 했다면, 아마 그냥 돈을 냈을 것 같습니다." 이 사례는 생성형 AI가 법적 문서 작성이나 행정적 과정에서도 실질적인 도움을 줄 수 있음을 보여줍니다.
자신감 향상 (#18)
이전에는 순위에 없었던 '자신감 향상'이 이제 상위 20위 안에 들었습니다. 사용자들은 중요한 프레젠테이션, 면접, 어려운 대화 등을 앞두고 자신감을 키우기 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다. AI는 격려와 긍정적인 피드백을 제공하고, 성공적인 시나리오를 시뮬레이션하며, 자기 대화의 부정적인 패턴을 재구성하는 데 도움을 줍니다.
심층적이고 의미 있는 대화 (#29)
사용자들은 철학, 윤리, 사회 문제와 같은 복잡한 주제에 대해 심층적인 대화를 나누기 위해 생성형 AI를 찾고 있습니다. 이는 인간이 항상 이러한 깊은 주제에 대해 대화할 준비가 되어 있거나 시간이 있는 것은 아니기 때문에 AI가 지적인 대화 파트너로서의 역할을 할 수 있음을 보여줍니다.
고인과의 가상 대화 (#33)
놀랍게도 '고인과의 대화'가 새로운 활용 사례로 등장했습니다. 사용자들은 고인의 글, 이메일, 소셜 미디어 포스트 등을 기반으로 AI를 훈련시켜 사랑하는 사람과의 가상 대화를 나누고 있습니다. 이는 상실감을 처리하는 새로운 방식을 제시하지만, 동시에 윤리적 질문도 제기합니다.
관계 조언 (#45)
연인 관계, 가족 관계, 직장 내 관계 등 다양한 인간관계에서 발생하는 문제에 대한 조언을 구하는 데 생성형 AI를 활용하는 사례가 증가하고 있습니다. AI의 비판단적 특성과 다양한 관점을 제시할 수 있는 능력이 이 영역에서 특히 가치를 발휘합니다.
아이들 엔터테인먼트 (#52)
부모들은 아이들을 위한 창의적인 놀이, 교육적 활동, 스토리텔링 등을 제공하기 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다. 이는 아이들의 창의성과 학습을 촉진하는 동시에 부모의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.
종교 탐구 (#67)
새롭게 등장한 활용 사례 중 하나는 다양한 종교적 텍스트와 가르침을 탐구하고 이해하기 위해 생성형 AI를 활용하는 것입니다. 사용자들은 복잡한 종교적 개념에 대한 설명, 다양한 종교 간의 비교, 종교적 텍스트의 해석 등을 위해 AI를 찾고 있습니다.
이러한 새로운 활용 사례들은 생성형 AI가 단순한 정보 제공이나 기술적 지원을 넘어 감정적, 심리적, 영적 영역으로 확장되고 있음을 보여줍니다. 특히 주목할 점은 많은 새로운 활용 사례들이 인간의 가장 기본적인 욕구인 연결, 이해, 성장, 의미 찾기와 관련되어 있다는 것입니다.
이는 인공지능이 기술로서의 역할을 넘어 인간 경험의 더 깊은 측면을 지원하는 도구로 진화하고 있음을 시사합니다. 동시에 이러한 변화는 AI 윤리, 프라이버시, 디지털 의존성 등과 관련된 새로운 질문과 도전을 제기합니다.
생성형 AI 활용의 미래 전망
2024년에서 2025년으로 넘어오면서 생성형 AI의 활용 패턴은 기술적 응용에서 감정적, 개인적 응용으로 뚜렷한 전환을 보여주었습니다. 이러한 변화는 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 인간의 복잡한 필요와 열망을 충족시키는 방향으로 진화하고 있음을 시사합니다. 지금까지 살펴본 내용을 바탕으로, 생성형 AI 활용의 미래에 대한 전망과 시사점을 정리해 보겠습니다.
주요 발견 요약
2025년 생성형 AI 활용 트렌드에 대한 연구에서 확인된 주요 발견은 다음과 같습니다.
감정적 연결의 부상: 치료와 동반자 관계가 최상위 활용 사례로 부상했으며, 이는 AI가 인간의 감정적, 심리적 니즈를 충족시키는 중요한 역할을 하기 시작했음을 보여줍니다.
자아실현 도구로의 진화: '일상생활 조직화'와 '목적 찾기'가 상위 3위 안에 새롭게 진입하면서, 사용자들이 AI를 통해 더 의미 있고 목적 지향적인 삶을 추구하고 있음이 드러났습니다.
사용자 성숙도의 증가: 사용자들은 생성형 AI의 작동 방식, 가능성, 한계에 대해 더 깊은 이해를 발전시키고 있으며, 이에 따라 더 비판적이고 세련된 활용 패턴을 보이고 있습니다.
개인 및 전문적 지원 테마의 확대: 모든 활용 사례 중 31%가 '개인 및 전문적 지원' 테마에 속하며, 이는 기술적 지원 영역으로부터 상당한 비중을 가져온 것입니다.
인간 사고력과의 복잡한 관계: 생성형 AI가 인간의 사고력을 약화시킬 수 있다는 우려와 함께, 적절히 활용하면 인지 능력을 증진시킬 수 있다는 가능성도 제기되고 있습니다.
윤리적 질문의 증가: 데이터 프라이버시, 의존성, 편향성 등과 관련된 윤리적 질문이 더욱 두드러지게 제기되고 있습니다.
미래 트렌드 전망
이러한 발견을 바탕으로, 앞으로의 생성형 AI 활용 트렌드를 다음과 같이 전망해 볼 수 있습니다:
감정적 지능의 심화
생성형 AI 모델은 인간의 감정을 더 정확히 인식하고 적절하게 응답하는 능력을 계속 발전시킬 것으로 예상됩니다. 이는 치료, 정신 건강 지원, 감정적 웰빙 등의 영역에서 AI의 역할을 더욱 확대할 것입니다. 동시에, 진정한 공감과 인간적 연결의 가치는 더욱 중요해질 것입니다.
개인화의 진화
사용자들이 AI와의 지속적인 상호작용을 통해 더 깊은 개인화를 원하는 경향이 커지면서, AI 모델은 사용자의 선호도, 가치관, 목표를 더 잘 이해하고 기억하는 방향으로 발전할 것입니다. 이는 프라이버시와 개인화 사이의 균형에 관한 중요한 논의를 계속 촉발할 것입니다.
에이전틱 AI의 성장
현재 정보 제공과 조언에 중점을 둔 AI에서 실제 작업을 수행하는 에이전틱(agentic) AI로의 전환이 가속화될 것입니다. 사용자들은 이미 "이 구독을 취소해 주세요"와 같은 직접적인 행동을 원하고 있으며, 이러한 요구는 앞으로 더욱 증가할 것입니다.
협업적 창의성의 확대
AI와 인간의 협업을 통한 창의적 표현이 더욱 정교화되고 다양화될 것입니다. AI는 인간의 창의성을 보완하고 증폭시키는 동반자로서의 역할이 강화될 것이며, 이는 예술, 문학, 음악, 디자인 등 다양한 창작 분야에서 새로운 가능성을 열 것입니다.
교육과 학습의 재정의
생성형 AI가 교육 환경에 더 깊이 통합되면서, 교육의 본질과 목표에 대한 근본적인 재고가 이루어질 것입니다. 암기와 정보 처리보다는 비판적 사고, 창의성, 문제 해결 능력, 협업 등의 고차원적 기술 개발에 초점을 맞춘 교육 모델이 더욱 중요해질 것입니다.
윤리적 AI 사용의 중요성 증대
AI의 윤리적 사용에 대한 인식과 요구가 계속 증가할 것입니다. 프라이버시, 공정성, 투명성, 책임성 등의 가치를 반영한 AI 시스템과 정책이 더욱 중요해질 것이며, 사용자들은 이러한 윤리적 측면에 더 민감하게 반응할 것입니다.
인간 중심의 AI 미래를 위한 제언
생성형 AI의 발전과 활용이 인간의 삶을 풍요롭게 하는 방향으로 이루어지기 위해서는 다음과 같은 접근이 필요합니다.
균형 잡힌 활용: AI를 인간의 능력과 판단을 대체하기보다, 보완하고 강화하는 도구로 활용하는 균형 잡힌 접근법이 중요합니다.
디지털 리터러시 강화: 사용자들이 AI의 가능성과 한계를 이해하고, 비판적으로 평가하며, 윤리적으로 활용할 수 있는 능력을 키우는 교육이 필요합니다.
포용적 설계: 다양한 배경, 문화, 요구를 가진 모든 사용자가 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 포용적인 설계 원칙을 적용해야 합니다.
가치 정렬: AI 시스템이 인간의 웰빙, 자율성, 공정성, 프라이버시 등의 핵심 가치와 정렬되도록 설계하고 규제하는 노력이 중요합니다.
학제간 협력: 기술 개발자, 사회과학자, 윤리학자, 정책 입안자, 사용자 등 다양한 이해관계자 간의 협력을 통해 AI의 잠재적 영향을 종합적으로 고려해야 합니다.
2025년의 생성형 AI 활용 트렌드는 기술적 용도에서 감성적 용도로의 뚜렷한 전환을 보여줍니다. 이는 Marc Zao-Sanders가 작년에 예측했듯이 "AI가 계속 발전하고, 그에 따른 응용도 계속 발전할 것"이라는 전망이 실현되고 있음을 보여줍니다.
앞으로 생성형 AI는 더욱 다양한 방식으로 우리의 삶과 통합될 것이며, 그 과정에서 우리는 기술이 인간의 가치와 필요에 기여하는 방향으로 발전할 수 있도록 지혜롭게 안내해야 할 책임이 있습니다. 오늘날의 모든 강력한 기술과 마찬가지로, 생성형 AI의 미래는 기술 자체보다는 우리가 그것을 어떻게 활용하느냐에 따라 결정될 것입니다. 생성형 AI의 발전 속도와 활용 방식의 급격한 변화를 고려할 때, 우리는 2026년에 어떤 새로운 패턴과 가능성을 목격하게 될지 기대됩니다.
