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계정을 잊어버리셨나요?

by 강재상 Alex Apr 04. 2018

머신러닝 강연 비판!

머신러닝, AI, 데이터사이언스, 교육, 커리어, 직무교육

속이 다 뻥 뚫린다!
교육 바닥만큼 사기꾼이 넘쳐나는 곳도 드문데, 정말 속이 뻥 뚫리는 시원한 글!!!!
각종 화려한 광고와 몇몇 체험글로 유혹하지만, 정작 정말 불만인 진실 글들은 아예 안올리거나 묻히거나 묻어버리는 현실...
이 글은 머신러닝, AI, 데이터사이언스 교육이 대한 글! ㅋㅋㅋ

https://pabii.co/fraud-in-machine-learning-classes/

작정하고 쓰는 머신러닝 강의 비판 (1) - 데이터 사이언스 랩

데이터 사이언스 강의 듣고 이직에 도움이 전혀 안 된다고 불평하는 글 쓰시는 분들에게도 똑같은 말을 하고 싶다. 데이터 사이언스가 코딩 프로젝트가 아니라 응용 통계학이라는 사실을 제대로 몰랐던 당신의 무지와, 석사 프로그램이 생길만큼 내공 쌓는데 긴 시간이 걸리는 내용을 한 달만에 완전히 마스터해서 이직까지 가능하다는 과장 광고에 속아 넘어간 당신의 단순한 판단을 되돌아 볼 생각은 없나?

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https://pabii.co/fraud-in-machine-learning-classes-2/

작정하고 쓰는 머신러닝 강의 비판 (2) - 데이터 사이언스 랩

High Noise 데이터를 별로 다뤄본 적이 없는 학자들이라 그런지, Andrew Ng의 수업 중에 빅데이터가 그냥 대용량 데이터고, 데이터가 많아져서 예전에 안 쓰던 Neural network를 쓸 수 있는 것처럼 설명을 해 놓는다. 좀 미안한데, 진짜 심하게 비웃었다. 필자의 수업에 와보면 알겠지만, Neural net은 non-linear 패턴을 찾는데 특화된 응용 통계학 알고리즘 중 하나이고, 데이터가 사이즈가 크고 적고가 중요한 게 아니라, 그

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https://pabii.co/data-science-right-vs-wrong-people/

작정하고 쓰는 머신러닝 강의 수강생 비판 (feat. 꼰대) - 데이터 사이언스 랩

저 위에 부트캠프 수준의 강의에 돈 10원도 받고 싶지 않다는 혹평과 같은 맥락이다. 몇 푼이 되었건 돈을 받고 강의를 하려면, 그 강의를 들은 사람이 혼자서 공부하기는 (매우매우매우) 어려운 내용, 특히 다른데서는 듣기 (거의) 불가능한 내용을 강의해야한다고 생각한다. 쉽게 찾아볼 수 있는 블로그나 양산형 책 수준의 강의를 할꺼면 애시당초 강의를 개설하지도 않았을 것이고, 강의 노트를 만들면서 계속 필자의 고민을 깊게 만들었던 지점도 어떻게하면 내가 얻

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