Algocell

by Andrew Oh

#Algocell


“Algocell”,

아래처럼 정보 정리해드릴게요.

한국/아시아 사업 가능성.



Algocell이란?


• 기업명: Algocell

• 설립 시기: 2023년 설립된 스타트업. 

• 위치: 이스라엘(Rehovot) 본사를 둠. 


• 창업자 / 리더:

  - Omri Schanin (CEO) 

  - Eyal Betzalel (CTO) 

  - David Almagor (공동 창업자 / 회장) 




사업 내용 / 기술


• 무엇을 하는 회사인가?


  Algocell은 생물공정(bioprocess) 최적화 플랫폼을 개발 중입니다.

주로 효과적인 세포배양(cell-based) 또는 마이크로브(microbial) 기반 제품들을 실험에서부터 상업 생산까지 스케일업(scale-up)할 때 드는 trial-and-error를 줄이기 위해 작동합니다. 


• 핵심 기술 요소:


  1. Hybrid Models: 생물학적(biological) 및 공학적(engineering) 모델을 통합해서 프로세스를 예측하고 최적화함. 


  2. Digital Twin:

실제 배치(batch)/플랜트 환경을 디지털 복제해서 실험 전에 다양한 변수 조합을 시뮬레이션 가능. 


  3. AI / 모델 기반 최적화(Model-Based AI, Data Intelligence, DOE 등):

적은 실험만으로도 효율 개선 가능하게 함. 


• 적용 분야:


  - 제약 / 세포치료(cell-based medicine)

  - 식품(특히 생명공학 기반 Novel Foods)

  - 바이오 플라스틱, 바이오연료 등 지속가능성(bio-sustainability) 분야 



자금/투자


최근 Seed 라운드로 약 US$2.8M 자금을 조달함. 

투자 주체 중 하나는 “Good Company VC”. 




의미와 주목할 점


혁신성:

실험실-스케일에서 상업 생산 스케일로 가는 과정(scale-up)이 생명공학/바이오 분야에서 time & resource가 많이 드는 지점인데,

Algocell은 이를 최적화해주는 솔루션을 제공함으로써 비용 절감 및 리스크 감소 가능성이 있음.


• 시장성:


  바이오 기반 제품(예: 단백질, 효소, 세포치료제, 유전자 치료, 지속가능 소재 등)의 수요가

전 세계적으로 증가 중 이런 회사의 솔루션은 수요가 많아질 가능성 높음.


• 리스크/과제:


  - 실험실 상업 생산 간의 조건 변화가 매우 크기 때문에, 디지털 트윈/모델이 실제 현장과 얼마나 잘 맞는지 검증 필요.


  - 규제(제품 안전, GMP 수준의 제조),

품질 관리, 외부 변수(세포주의 변이, 오염, 배치차 차이 등)의 영향 상당.


  - 자금 조달, 인력 확보, 경쟁 업체의 기술 개발 속도도 변수임.




Algocell의 한국/아시아 진출 가능성 비교.


이 회사가 속한 경쟁사나 비슷한 회사들.


#Algocell

#IsraeliStartups


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