온디바이스 AI의 주요 장점과 활용
* 온디바이스 AI 에 대한 기본지식은 아래 글을 참고바랍니다.
https://brunch.co.kr/@b2439ea8fc654b8/18
온디바이스 AI의 주요 장점
온디바이스 AI 기술은 많은 장점을 제공합니다. 여기에서는 대표적인 장점 몇가지를 살펴 보겠습니다.
■ 실시간 처리
온디바이스 AI는 응답에 대한 지연(latency)을 최소화 합니다. 소형 LLM 모델이 디바이스안에 같이 존재하기 때문입니다. 이렇게하면 거의 실시간으로 데이터 처리 및 의사 결정을 할 수 있으므로 신속한 응답이 필요한 상황에 매우 효과적입니다.
■ LLM 사용 비용 절감
클라우드에 있는 LLM을 사용하지 않기에 LLM 사용료가 절감됩니다.
이것은 특히 많은 양의 데이터(토큰)을 처리할 때 그 장점이 두드러집니다.
■ 개인 정보 보호 및 보안 향상
개인 정보와 회사 기밀 데이터를 로컬로 처리하고 응답에 대해서도 컨트롤 가능하기에 보안 및 데이터 보호가 향상됩니다.
■ 연결성이 필요하지 않거나 불안정한 환경에서의 편의성
인터넷 접속이 불안정하거나 존재하지 않는 원격지나 재해 지역에서도 온디바이스 AI를 이용하면 안정적으로 데이터 처리를 할 수 있습니다.
이러한 장점을 통해 온디바이스 AI는 다양한 산업 및 LLM기반의 AI 애플리케이션에 높은 가치를 제공하고 효율적이고 안전한 디지털 환경 구축에 크게 기여할 것으로 보입니다.
온디바이스 AI의 활용
1. 스마트폰
개인비서 기능: 스마트폰 내장 AI는 사용자의 음성 명령을 이해하고, 일정 관리, 메시지 작성, 전화 걸기 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 온디바이스 LLM은 인터넷 연결 없이도 이러한 기능을 제공할 수 있어 개인정보 보호와 더 빠른 응답 속도를 제공합니다.
2024년 7월 11일 미국 CNBC에 따르면 삼성전자는 자체 LLM을 기반으로 다양한 생성형 AI 기능을 지원하는 빅스비 업그레이드 버전을 연내 출시할 계획이다. 앞서 한종희 삼성전자 부회장도 이 같은 계획을 언급한 바 있다.
프랑스 파리 카루젤 뒤 루브르에서 열린 하반기 '갤럭시 언팩 2024'에서 기조연설을 하고 있다. 사진 제공=삼성전자문자 메시지 및 이메일 작성: LLM 기반 AI는 사용자의 글쓰기 스타일을 학습하여 더욱 자연스럽고 개인화된 메시지나 이메일을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
번역 서비스: 오프라인 상태에서도 실시간으로 텍스트나 음성을 번역할 수 있어, 여행이나 외국어 학습에 유용합니다.
이미지 및 음성 인식: 사진을 촬영하거나 음성 메모를 남길 때 AI가 자동으로 내용을 분석하고 태그를 추가하여 정리해줄 수 있습니다.
개인화된 콘텐츠 추천: 사용자의 취향을 학습하여 맞춤형 뉴스, 음악, 비디오 등을 추천해주는 기능을 온디바이스에서 제공합니다.
2. 자율주행
자연어 인터페이스: 운전자가 음성으로 차량의 기능을 제어하거나 목적지를 설정할 수 있도록 도와줍니다.
차량 내 경험 개선: 승객의 요구를 이해하고, 온디바이스 AI가 엔터테인먼트 시스템, 공조 시스템 등을 자동으로 조절해주는 기능을 제공합니다.
데이터 프라이버시: 모든 연산이 차량 내에서 이루어져 외부 서버와의 통신이 최소화되며, 이를 통해 개인정보 보호가 강화됩니다.
3. 스마트 팩토리
생산 공정 최적화: 작업자와 기계 간의 상호작용을 개선하고, 효율적인 작업 흐름을 유지하도록 도와줍니다.
로봇 공정 제어: 로봇이 작업 환경을 이해하고, 상황에 따라 유연하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 보안: 공장 내에서 생성되는 데이터를 로컬에서 처리하여 외부로의 데이터 유출 위험을 줄입니다.
4. 헬스케어
진단 보조: 의료진이 환자의 증상과 기록을 입력하면 AI가 이를 분석하여 가능한 진단을 제시하거나, 추가 검사가 필요한 사항을 추천합니다.
개인화된 건강 관리: 환자의 건강 데이터를 지속적으로 모니터링하고, 생활 습관 개선 및 약물 복용 알림 등을 제공합니다.
의료 상담: 환자가 자주 묻는 질문에 대해 AI가 즉각적으로 응답하며, 응급 상황에서는 신속한 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.
데이터 프라이버시: 환자의 민감한 건강 데이터를 온디바이스에서 처리하여 정보 유출 위험을 최소화합니다.
5. 디지털 교과서
지능형 튜터링 시스템: 학생들의 학습 패턴을 분석하고, 개인별 학습 계획을 제공하며, 어려운 개념을 쉽게 설명하는 기능을 갖춥니다.
질의 응답: 학생들이 교과 내용에 대해 질문하면 AI가 즉각적으로 답변을 제공하고, 추가적인 학습 자료를 추천해줍니다.
콘텐츠 요약 및 하이라이트: 장문의 텍스트를 요약하거나, 중요한 부분을 하이라이트하여 학생들이 효율적으로 학습할 수 있도록 도와줍니다.
언어 학습 지원: 다양한 언어로 된 교과서를 제공하고, 번역 및 발음 교정을 통해 언어 학습을 지원합니다.
이와 같이, LLM 기반의 온디바이스 AI는 다양한 분야에서 실시간 처리, 개인정보 보호, 맞춤형 서비스 제공 등 많은 이점을 통해 사용자의 경험을 개선할 수 있습니다.
