brunch

AI 시대, 기피자들의 쇠락

AI를 능동적으로 활용하는 자세를 갖추어야...

by 엠에스

< AI 시대, 기피자들의 쇠락 >

1. AI가 인간을 앞지르는 시대


인공지능(AI)의 급격한 발전 속에서도 일부 인간들은 "AI는 못하는 인간만의 영역이 있다"라고 주장한다. 그러나 이는 무지한 고집에 불과하며, 현실에서는 이런 말을 하던 사람들이 하나둘씩 도태되고 있다. AI는 인간이 "이건 기계가 못 해"라고 믿었던 분야들까지 빠르게 정복하며 우리의 착각을 깨뜨리고 있다.


2. 인간만의 영역이 사라지는 현장 사례


1) 게임과 창의성 영역에서의 AI

과거 바둑은 인간의 직관과 창의력이 필요한 영역이라 여겨졌다. 세계 챔피언 이세돌은 AI에게 패배할 리 없다고 믿었지만, 2016년 AlphaGo에게 4대 1로 참패했다. 커제 역시 "AI에게 절대 지지 않겠다"라고 했으나, 패배 후 "AI는 바둑의 신"이라며 좌절했다.


미술에서도 AI는 인간을 압도하고 있다. 2022년 콜로라도 주 박람회 미술대회에서는 AI 생성 그림이 1위를 차지해 논란이 됐다. 예술가들은 "창작 일자리마저 기계에게 안전하지 않다면, 고급 기술직도 결국 시대에 뒤처질 것"이라고 우려했다.


2) 의료 분야에서 AI의 우월성

AI는 방대한 의료 데이터를 학습하여 진단과 치료에서 인간 전문의를 능가하는 정확도를 보여준다. 예를 들어, 최신 GPT-4 기반 의학 AI는 뇌종양 MRI 판독에서 전문 신경방사선의 보다 더 높은 진단 정확도를 기록했다. 피부암, 안과 질환 등에서도 AI는 평균적인 의사 이상의 성능을 내며, 24시간 쉬지 않고 수많은 환자 데이터를 처리하고 있다.


3) 법률 및 금융 분야에서 AI의 활용

법률 AI는 복잡한 계약서나 방대한 판례 검토 작업에서 인간 변호사들을 압도한다. 연구 결과에 따르면, AI는 비밀유지계약(NDA) 검토에서 94%의 정확도를 보였으며, 인간 변호사(85%) 보다 우수했다. 속도 차이는 더욱 극명하다. 변호사들이 5개의 계약서를 검토하는 데 평균 92분 걸린 반면, AI는 단 26초 만에 완료했다.

금융 시장에서도 AI는 인간 트레이더를 대체해 막대한 자금을 굴리고 있다. 현재 전 세계 주식시장의 60~75%가 AI 알고리즘에 의해 거래되고 있으며, 인간 딜러의 역할은 급격히 줄어들고 있다.


4) 과학 연구에서의 AI 혁신

AI는 인간 지능의 한계를 돌파하며 새로운 발견의 주역으로 떠오르고 있다. 딥 마인드의 AlphaFold는 50년간 미해결이던 단백질 접힘 문제를 해결해 과학계를 충격에 빠뜨렸다. 왕립학회 회장은 이를 두고 "예상보다 수십 년은 이른 놀라운 진전"이라고 평했다. AI는 이제 신약 개발, 천문학, 물리학 등 다양한 연구 분야에서 인간을 앞지르고 있다.


3. AI를 기피한 자들의 쇠락


1) 변화를 기피한 인간들의 실패 사례

기술 혁신을 거부한 기업과 개인의 몰락은 과거에도 반복되어 왔다. 코닥은 디지털카메라를 거부하다가 파산했고, 전통 소매업체들은 아마존 등에 밀려났다. 오늘날 AI를 무시하는 태도 역시 다르지 않다. "AI 따위 믿을 수 없다", "사람만이 할 수 있는 감각이 있다"며 AI를 비난하는 이들은 결국 스스로를 고립시킬 뿐이다. 특히, "인간만의 특별함"을 과신하는 태도는 위험하다. AI의 발전을 부정하고 과거 방식에 집착하는 것은 마차를 고집하던 사람들이 자동차 시대에 도태된 것과 같은 결과를 초래할 것이다.


4. AI를 활용하는 자만이 살아남는다


1) AI를 적극 활용하는 기업과 개인의 성공

AI를 도입한 기업들은 시장에서 경쟁사를 몰아내고 있다. 아마존은 AI 알고리즘을 활용해 물류와 재고 관리를 최적화하며 전통 유통기업을 압도했다. 넷플릭스는 AI 추천 시스템으로 콘텐츠 소비 패턴을 분석해 경쟁력을 강화했다. 테슬라는 AI 기반 자율주행과 생산 자동화를 통해 자동차 업계를 혁신했다.

스타트 업과 개인도 마찬가지다. AI를 활용한 고객 응대 시스템을 도입한 기업들은 적은 인원으로 24시간 서비스를 제공하며 경쟁 우위를 차지했다. GitHub Copilot을 활용한 개발자들은 생산성을 몇 배 높였으며, AI 마케팅 도구를 활용한 소상공인은 데이터 기반 전략으로 매출을 극대화하고 있다.


2) 인간과 AI의 협업이 필수적인 시대

AI와 협업하는 인간이 순수 인간이나 AI 단독보다 더 강력한 성과를 낸다. 이를 "증강 지능(Augmented Intelligence)"이라 하며, AI를 도구로 활용한 인간은 창의성과 판단력, 효율성을 극대화할 수 있다.

"AI가 당신을 대체하는 것이 아니라, AI를 활용하는 사람이 당신을 대체할 것이다."


5. AI와 협업하지 않는 인간에게 미래는 없다


AI 시대에 눈 감고 귀 막은 이들의 종말은 자명하다. 미래 사회에서 "AI 없이도 잘할 수 있어"라는 말은 시대에 뒤떨어졌음을 선언하는 것과 같다. AI를 다룰 줄 아는 능력은 이제 문해력만큼이나 필수적인 생존 스킬이 될 것이다.


결국, AI를 활용하는 자는 새로운 가치를 창출하며 앞서 나가겠지만, AI를 외면한 자는 경쟁력을 잃고 도태될 것이다. 변화에 적응하는 자만이 살아남는다. AI 시대의 승자는 AI를 능숙하게 다루는 자이며, 패자는 이를 거부하고 과거에 머무르는 자일 것이다.


6. AI 시대, 인간은 무엇을 해야 하는가?


AI 기술의 발전 속도는 우리의 예상을 뛰어넘고 있다. 단순한 반복 업무에서부터 창의적인 작업까지, AI는 점점 더 많은 영역을 차지하고 있다. 이런 변화 속에서 우리는 AI를 위협으로만 볼 것인가, 아니면 기회로 삼을 것인가? 중요한 것은 기술의 발전을 수동적으로 받아들이는 것이 아니라, 이를 능동적으로 활용하는 자세를 갖추는 것이다.


1) AI와 인간의 역할 변화

AI는 이미 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있다. 의료 분야에서는 AI가 질병을 진단하고, 법률 분야에서는 계약서를 분석하며, 금융 업계에서는 리스크를 평가하는 데 사용된다. 이러한 변화는 단순한 업무를 AI가 대신할 가능성이 크다는 것을 의미한다. 그러나 창의력, 비판적 사고, 공감 능력 등 인간 고유의 능력은 여전히 중요한 가치를 지닌다.


그렇다면 AI 시대에 인간의 역할은 무엇일까? 우리는 AI와의 공존을 모색해야 한다. AI가 단순하고 반복적인 작업을 대신할 수 있도록 하고, 우리는 보다 고차원적인 사고와 감성적인 영역에 집중해야 한다. 즉, AI를 도구로 활용하여 인간의 가능성을 확장하는 방향으로 나아가야 한다.


2) 개인이 AI 시대를 잘 활용하기 위한 실천 항목

AI 시대를 기회로 삼기 위해 개인이 실천할 수 있는 구체적인 방법은 다음과 같다.

AI 기술에 대한 기본 이해 갖추기
AI가 어떻게 작동하는지, 어떤 분야에서 활용되는지를 이해하면 AI를 효과적으로 활용할 수 있다. 무료 온라인 강의나 튜토리얼을 활용해 AI 개념을 익히는 것이 중요하다.

데이터 활용 능력 키우기
AI는 데이터를 기반으로 작동한다. 데이터 분석, 시각화 등의 기본적인 역량을 갖추면 AI가 제공하는 정보를 더 잘 해석하고 활용할 수 있다.

창의력과 문제 해결 능력 개발
AI가 분석과 반복적인 작업을 수행하는 동안, 인간은 창의적인 문제 해결과 혁신적인 아이디어를 제시하는 역할을 해야 한다. 다양한 경험을 쌓고, 새로운 관점을 탐구하는 습관을 기르자.

AI를 활용한 생산성 향상
AI 기반 도구(예: ChatGPT, Notion AI, Grammarly 등)를 활용하여 업무 효율성을 높이는 습관을 들이자. 이를 통해 시간과 자원을 절약하고 더 중요한 일에 집중할 수 있다.

감성 지능(EQ)과 대인관계 능력 강화
AI는 감정을 이해하고 공감하는 능력이 부족하다. 인간의 강점인 공감 능력과 소통 능력을 키우면 AI가 대체할 수 없는 가치를 창출할 수 있다.

끊임없는 학습과 변화 수용
AI 기술은 계속해서 발전하고 있다. 평생 학습의 자세를 갖추고 새로운 기술과 트렌드에 열린 마음을 가지는 것이 중요하다.


7. 결론

AI 시대는 위기가 아니라 기회다. AI가 인간의 역할을 일부 대체할 수는 있지만, 창의력과 감성적 교류는 여전히 인간의 영역으로 남아 있다. 중요한 것은 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI를 도구로 활용하여 더 큰 가치를 창출하는 것이다. 변화에 능동적으로 대응하고 지속적인 학습을 통해 자신의 경쟁력을 키워 나간다면, AI 시대에서도 충분히 성장하고 발전할 수 있을 것이다.

keyword