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by PO의 일기 Oct 24. 2024

모르면 안되는 백엔드 개발자 기술 스택

최적의 기술 스택 선택하기

백엔드 개발자 기술 스택

성공적인 프로젝트를 위한 필수 도구들


백엔드 개발을 하다 보면,

선택해야 할 기술 스택이 너무 많아서

머리가 아플 때가 있죠.


초보든 경험이 쌓인 개발자든,

프로젝트에 맞는 최적의 스택을

선택하는 건 언제나 고민거리가 됩니다.


각 기술이 주는 장점과 단점,

그리고 실제로 현장에서 어떻게 활용되는지에

대한 이해가 중요한데요.


여기서 다룰 스택들은

제가 실제로 다뤘던 경험을 바탕으로

백엔드에서 필수적인 요소들을 설명해볼게요.


1. 프로그래밍 언어: 기본은 Python, Java, 그리고 Go



백엔드 개발에서

가장 많이 사용하는 언어는

Python과 Java,

최근 급부상 중인 Go(Golang)입니다.


Python은 배우기 쉬우면서도

다양한 프레임워크를 지원하는데,

특히 Django와 Flask는

빠르게 애플리케이션을

개발하는 데 유용해요.


Django는

ORM(Object-Relational Mapping)을

제공해 데이터베이스와 상호작용하는

로직을 쉽게 작성할 수 있죠.


하지만 Django는

대규모 트래픽 처리에는 한계가

있을 수 있다는 게 단점이에요.


Java는 대기업에서 많이 사용하는데,

특히 Spring Boot는 대규모 시스템을

구축하는 데 적합합니다.


스프링의 강력한 보안 기능 덕분에

많은 기업들이 신뢰하고

사용하고 있어요.


다만, Java는

그 방대한 라이브러리와 복잡한 구성이

초보자에게는 다소 부담스러울 수 있어요.


Go는 간결하고 빠른 성능 덕분에,

최근 클라우드 기반 애플리케이션에

많이 사용되고 있어요.

특히 Kubernetes나 Docker 같은

컨테이너 환경에서 유리해요.


저는 Python 기반의 Django 프레임워크를 사용합니다.

무엇보다도 프로토타입부터 실제 배포에

이르기까지 전체 개발 과정을 효율적으로

관리할 수 있다는 점에서 큰 강점을

가지고 있기 때문입니다.


2. 데이터베이스: SQL vs NoSQL



데이터베이스 선택 역시

백엔드 개발의 중요한 부분입니다.


SQL과 NoSQL은

각각의 장점이 있기에

프로젝트에 맞춰 잘 선택해야 하죠.


SQL에서는 MySQL과

PostgreSQL이 대표적이에요.

MySQL은 오랫동안 안정적이고,

많은 곳에서 검증된 반면,

PostgreSQL은 더 복잡한 데이터 처리와

고급 기능이 필요할 때 주로 사용됩니다.


실제로 PostgreSQL은

JSON 타입을 지원해,

구조화된 데이터와 비구조화된

데이터를 혼합해서 다룰 수 있어요.


NoSQL에서는

MongoDB와 Redis가

많이 사용됩니다.


MongoDB는

유연한 데이터 구조 덕분에

빠른 개발이 가능하고,

스케일링에도 유리하죠.


반면, Redis는 캐싱 솔루션으로

주로 사용되며, 빠른 데이터 액세스가

필요한 애플리케이션에 적합합니다.


3. API 설계: RESTful과 GraphQL



백엔드 개발에서 클라이언트와의

소통을 위한 API 설계는 필수적입니다.

여기서 두 가지 주요 방식이 있습니다.


RESTful API는 전통적인 API 방식으로,

다양한 HTTP 메서드를 사용해

데이터를 주고받습니다.


구조가 명확하고 구현하기 쉬워서

많은 프로젝트에서 여전히 애용되고 있죠.


GraphQL은 페이스북이 개발한

API 방식인데, REST보다 더 유연한

쿼리 방식을 제공합니다.


특히 클라이언트가

필요한 데이터만 요청할 수 있어서,

과도한 데이터 전송을 줄일 수 있어요.



4. 클라우드 인프라: AWS, GCP, Azure

현대의 백엔드 개발에서는

클라우드 인프라가 필수 요소입니다.

AWS는 가장 많이 사용되는 플랫폼으로,

다양한 서비스와 확장성이 강점이죠.


EC2, S3, Lambda 등 AWS의 서비스들은

백엔드 개발을 단순화하고,

서버 관리를 손쉽게 해줍니다.


Google Cloud Platform(GCP)은

AI, 데이터 분석에 강점을 가지고 있어,

머신러닝 모델을 배포할 때 유용합니다.


Azure는 마이크로소프트의 플랫폼으로,

윈도우 기반 애플리케이션을

개발할 때 자주 사용되죠.


AWS Lambda를 사용해

서버리스 환경을 구축한 경험이 있는데,

이를 통해 서버 비용을

크게 절감할 수 있었어요.


이처럼 클라우드 환경을 잘 활용하면

효율적인 리소스 관리가 가능합니다.


5. 컨테이너화와 오케스트레이션: Docker와 Kubernetes



컨테이너화 기술은

백엔드 개발에서 빼놓을 수 없습니다.


Docker는

애플리케이션을 컨테이너 안에서

실행할 수 있게 해, 개발 환경과

배포 환경을 동일하게 유지하는 데

도움을 줍니다.


Kubernetes(K8s)는

여러 컨테이너를 자동으로 관리하고

조정하는 오케스트레이션 도구로,

대규모 애플리케이션에서

필수적으로 사용되고 있죠.


백엔드 개발에서

어떤 기술 스택을 선택하느냐는

프로젝트의 성격과

규모에 따라 달라집니다.


그러나 프로그래밍 언어, 데이터베이스,

API 설계, 클라우드 인프라와

컨테이너화 기술은 백엔드 개발의

기본 요소로 자리잡고 있죠.


이 모든 요소를 유기적으로 통합해

최적의 성능을 내는 것이

백엔드 개발자의 역할입니다.


따라서, 단순히

하나의 기술에 익숙해지는 것보다는

프로젝트의 요구 사항에 맞는

다양한 기술을 유연하게

사용할 수 있는 능력을 기르는 것이

중요합니다.




이처럼 백엔드 개발자는

다양한 기술 스택을 활용하여 안정적이고

효율적인 서버 환경을 구축합니다.


기술의 발전 속도가 빠른 만큼,

새로운 도구와 기술을 지속적으로

배우는 것이 중요해요.


백엔드 개발을 필요로 하는

프로젝트를 진행 중이라면,

똑똑한개발자에 외주를 맡기는 것도

좋은 선택이 될 수 있어요.


전문적인 기술력과 실무 경험을 바탕으로,

프로젝트의 성공적인 구현을 지원할 수 있답니다!


글 읽어주셔서 감사합니다 :)

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