AI로 영상 만들기

전세계 모든 방법. 4장. 중국AI 영상

Part I. 2025 세계 지형도: 모델, 툴, 그리고 파도

4장. 중국권 급부상: Kling, Vidu, HunyuanVideo의 접근

4.1 중국 AI 영상 시장의 맥락

배경을 알아야 흐름이 보인다

중국 AI 영상 모델들이 단숨에 세계 주목을 받는 것은 우연이 아닙니다. 그 뒤에는 정책의 밀집, 플랫폼의 속도, 문화적 감성이 삼중으로 작용한 흐름이 있습니다. 이 절에서는 그 배경을 먼저 건너가 보겠습니다.

4.1.1 정부 정책과 자본의 역할

중국 정부는 AI와 디지털 콘텐츠 산업을 전략산업으로 지정해 지원해 왔습니다.
“AI 굴기(崛起)”라는 말이 무색하지 않게, 국가는 자금, 인프라, 법제 기반을 적극적으로 깔아주었고, 대기업과 스타트업 모두에게 보조금·데이터 지원·클라우드 인프라 혜택을 제공했습니다.

예를 들어, 지방성(省级) 정부는 문화 콘텐츠 기업 유치를 위해 세제 감면을 주고, 인공지능 칩 개발 보조금을 책정하기도 했습니다.
이렇게 국가 차원의 전폭 지원이 있었기에, 기술적 리스크를 감당하고 실험을 반복할 수 있는 자본의 여유가 중국권 기업들에게는 있었던 거죠.

4.1.2 플랫폼 구조: 짧은 영상 중심의 생태계 (Douyin, Kuaishou 등)

중국의 영상 소비 생태계는 짧은 영상 플랫폼이 중심입니다.

Douyin(抖音)

Kuaishou(快手)

이 플랫폼들은 하루 몇십 억 개의 숏폼 콘텐츠가 올라오는 거대한 시장입니다.
이 구조는 AI 영상 모델이 “5초~30초 클립”을 빠르게 만들도록 요구하는 환경을 제공합니다.

크리에이터들은 순간의 임팩트에 집중합니다.

소비자는 짧고 강렬한 시청 경험을 원합니다.

플랫폼은 빠른 업로드, 반복 감상, 알고리즘 확산 구조를 갖추고 있습니다.

이런 플랫폼 요구는 AI 영상 모델이 긴 내러티브보다는 스타일과 효과 중심, 숏폼 친화적 개발 방향을 택하도록 압력을 가했습니다.

4.1.3 중국권 사용자 감성 및 문화 특성

영상이 기술로만 구성되는 건 아닙니다. 사용자들의 감성, 문화 코드가 툴이 어떤 스타일을 중시할지 결정하죠. 중국권 사용자 감성의 특징은 다음과 같습니다:

시각 과감함
네온컬러, 빠른 컷 전환, 강한 대비—이런 시각 코드가 선호됩니다.

빠른 피드백 감각
댓글·라이크·공유가 즉시 반응으로 돌아오므로, 숏폼이나 클립 중심 콘텐츠가 특히 강세를 보입니다.

문화 중심 요소의 강조
전통 문양, 고전 미학, 지역적 음악·음향이 스타일화되어 자주 쓰입니다.

스토리텔링보다는 감각 전달
긴 이야기보다는 느낌 한 컷으로 강렬하게 전달하는 감각 중심 장면이 더 쉽게 소비됩니다.

결국, 중국 AI 영상 모델들은 이 플랫폼 구조 + 감성 코드를 중심으로 기술을 설계해 왔습니다.
이 배경 이해가 없다면 Kling도 Vidu도 단순 클론처럼 보이겠지만, 이들은 이미 중국권의 거대한 흐름 속에서 자신만의 스타일을 뿌리내려 온 도구들이라는 것을 알게 됩니다.

4.2 Kling — 스타일과 해상도의 결합

4.2.1 Kling의 시작과 전략

Kling(클링)은 중국의 또 다른 영상 AI 강자입니다. 처음엔 이미지 생성 모델로 시작했지만, 빠르게 “이걸 영상으로 확장하자”는 전략을 택했습니다.
그 시작은 “하나의 프롬프트로 고해상도 스타일 영상”을 만드는 것이었고, 이를 실현하기 위해 중국 내외의 거대 자본과 기술력을 끌어모았습니다.

Kling의 전략은 분명합니다:

높은 해상도를 우선한다

스타일 다양성을 내세운다

중국어 사용자 중심 UX를 강화한다

이들은 외국 모델들이 상대적으로 약한 “세밀한 해상도 + 로컬 감성 스타일” 쪽을 노렸습니다.

4.2.2 Kling의 강점: 고해상도 + 스타일 다양성

Kling이 두각을 나타내는 이유는 이 두 축 때문입니다:

고해상도 영상 생성
대부분의 AI 영상 툴이 720p나 1080p 수준에서 머무를 때, Kling은 4K 급 해상도까지 시도할 수 있는 능력을 갖췄습니다.
그래서 제품 디테일, 텍스처, 반사 같은 요소들이 더 선명히 살아납니다.

스타일 다양성
단순한 영화적 톤뿐 아니라, 수묵화, 중국 전통 문양 기반 스타일, 만화풍, 미래지향적 사이버펑크 등 다양한 스타일 키트를 기본 제공하거나 커뮤니티에서 공유하는 방식으로 지원합니다.
프롬프트나 스타일 레퍼런스를 넣으면, 그 무드를 영상 전체에 덧입히는 능력이 뛰어납니다.

이 두 축이 만나면, Kling은 “예쁜 영상 + 선명한 디테일”이라는 조합을 제공할 수 있습니다.

4.2.3 Kling의 한계와 제약: 접근성, 언어 장벽

하지만 Kling에도 넘어야 할 벽이 있습니다:

접근성 제한
대부분의 기능은 중국 계정·IP로만 접근 가능하거나, 사용 허가를 가진 사용자만 접근할 수 있는 경우가 많습니다.
즉, 해외 창작자가 자유롭게 쓰기엔 허들이 높습니다.

언어 장벽
UI, 문서, 커뮤니티 대부분이 중국어로 되어 있어 영어권·한국어 사용자에게는 진입 장벽이 있습니다. 프롬프트 작성 시 중국어 표현이나 키워드를 섞어야 할 경우도 생깁니다.

정책 통제 가능성
중국 정부의 콘텐츠 규제가 상대적으로 강한 편이라, 이미지나 영상 주제에 제약이 있을 수 있습니다. 특정 주제는 검열 대상이 되거나 제약받을 수 있습니다.

이처럼 Kling은 강하지만, 그 강점이 모든 이에게 열린 것은 아닙니다.

4.2.4 활용 예시: 광고 단편, 뮤직 클립, 브랜드 영상

어디서 Kling이 진가를 발휘할 수 있을까요?

광고 단편
제품 사진과 짧은 문구만 있으면, Kling은 고해상도 스타일 영상으로 바꿔줍니다. 제품 디테일을 극대화하면서 브랜드 무드를 강조할 수 있어, 런칭 캠페인에 적합합니다.

뮤직 클립
노래 분위기를 살려 영상 색감·질감과 무빙을 매칭합니다. 예컨대 감성 발라드라면 부드럽고 은은한 톤, EDM이라면 강한 콘트라스트와 빠른 효과를 씌울 수 있습니다.

브랜드 영상
브랜드 아이덴티티(로고, 컬러, 문양 등)를 스타일 레퍼런스로 주면, Kling은 그 브랜드 무드를 전체 영상에 적용할 수 있습니다. 기업 브랜드 캠페인, 소셜 콘텐츠에 효과적입니다.

정리하자면, Kling은 **“스타일과 해상도의 조합을 무기로 한 영상 AI”**입니다.
그러나 그 무기는 완전히 자유롭지는 않죠.
접근성의 문턱과 언어의 장벽이 있지만, 중국권 시장과 스타일 중심 창작자에게는 매우 매력적인 선택지입니다.

4.3 Vidu — 트랜스포머 + 확산의 하이브리드

4.3.1 Vidu의 구조적 차별화

Vidu(비두)는 단일한 생성 방식이 아니라, 트랜스포머 + 확산의 하이브리드 설계를 핵심 전략으로 삼습니다.
즉, 트랜스포머가 장면의 흐름과 맥락을 제어하고, 확산 모델이 디테일과 질감을 식별해서 채워 넣는 혼합 엔진입니다.

이런 구조 덕분에 Vidu는 “화면 전환은 부드럽게, 디테일은 풍부하게”라는 두 마리 토끼를 동시에 잡으려 시도하는 모델이 됩니다.
트랜스포머는 프롬프트의 문맥과 동작 지시를 내부적으로 해석하고, 확산 부분은 그 지시에 따라 고해상도 세부를 채워가는 방식이죠.

4.3.2 Vidu의 강점: 흐름 유지, 프레임 일관성

Vidu의 진정한 무기는 장면 간 연결성입니다.

흐름 유지
컷이 넘어갈 때 인물이 튀지 않고 자연스럽게 이어집니다. 카메라 무빙과 장면 전환이 갑작스럽지 않고 흐르는 느낌이 살아납니다.