AI 아틀라스: 인공지능 시대, 인간을 위한 위대한 지도. 55장.
“편향은 인간의 기억에서 태어나고,감시는 인간의 불안을 닮는다.AI 윤리의 본질은 기술의 규제가 아니라,인간이 자기 그림자를 어떻게 다루는가의 문제다.”
AI는 인간의 두뇌를 모방했지만,
그 속에 담긴 기억은 인간이 남긴 그림자까지 복제한다.
우리가 데이터를 ‘사실’이라 부를 때,
그 사실 속에는 이미 누군가의 시선, 누군가의 판단, 누군가의 침묵이 섞여 있다.
AI의 편향은 기술의 고장이 아니다.
그것은 인간 사회의 왜곡된 기억이 투영된 결과다.
AI는 거울이다. 단지 너무 정직해서, 우리가 보고 싶지 않은 모습까지 비춰줄 뿐이다.
AI가 학습하는 과정은 인간의 기억 구조와 닮아 있다.
입력(기억): 인간이 세상을 바라본 방식이 데이터로 입력된다.
처리(패턴화): AI는 그 데이터를 반복 분석하며 ‘세상의 규칙’을 학습한다.
출력(예단): 그 학습 결과는 새로운 판단과 예측으로 나타난다.
문제는 이 사슬이 이미 편향으로 오염된 채 닫힌 구조라는 점이다.
예를 들어, 여성보다 남성을 우선시하는 채용 데이터로 학습한 AI는,
앞으로도 여성 지원자를 낮은 점수로 평가한다.
AI는 악의가 없다. 다만 인간이 만들어낸 불균형을,
‘정확성’이라는 이름으로 성실히 모방할 뿐이다.
“AI는 인간의 편견을 모방하지 않는다.
인간의 기억을 정확히 재현할 뿐이다.”
AI의 공정성은 기술적 완벽함으로 달성되지 않는다.
오히려 인간 사회가 불공정할수록,
AI는 더 정교한 불공정을 만들어낸다.
공정한 알고리즘을 원한다면,
그 전에 공정한 인간의 시선이 필요하다.
데이터는 인간의 언어로 수집되고,
언어는 언제나 권력의 흔적을 품기 때문이다.
공정한 기술은 중립적인 기술이 아니라,
자신의 편향을 자각한 기술이다.
AI의 중립은 인간의 자성에서 시작된다.
AI가 편향을 줄이는 과정은 결국 인간이 자신의 내면을 들여다보는 과정이다.
우리가 AI의 판단을 교정할 때,
사실은 우리의 무의식적 판단 기준을 교정하고 있는 것이다.
지금 바로 작가의 멤버십 구독자가 되어
멤버십 특별 연재 콘텐츠를 모두 만나 보세요.