좋은 의사결정을 위한 법칙

Amdahl’s Law (암달의 법칙)

시스템 전체 성능은 가장 많이 병목이 되는 부분을 얼마나 개선했는지에 의해 제한된다.

작은 부분을 크게 개선하는 것보다, 큰 부분을 조금 개선하는 편이 전체 최적화에는 더 효과적이다.

Tit for Tat (팃포탯)

반복 죄수의 딜레마에서 가장 강력한 전략

첫 만남은 무조건 협력, 이후 상대의 직전 행동을 그대로 복제한다.

신뢰를 먼저 주되, 배신에는 즉각 보복하고, 보복은 1회로 종결하고 용서한다.

단, 시스템이 불안정하면 일정 비율로 배신을 보복하지 않는 너그러운 팃포탯 전략이 유리하다.

Nash Equilibrium (내시 균형)

누구도 일방적으로 전략을 바꿔 이득을 볼 수 없는 상태

개별 합리성이 집단 최적을 보장하지 않는다.

딜레마를 해결하려면 게임의 보상 구조를 바꿔야 한다.

Optimal Stopping (37% 규칙)

n개의 선택지를 순서대로 평가할 때, 최선을 고를 확률을 최대화하는 전략.

처음 n/e개는 무조건 거절하며 기준선을 세우고, 이후 그 기준을 초과하는 첫 번째를 선택한다.

전체 매물의 처음 37%는 시장 파악용으로 쓰고, 이후 기준 초과 매물에 즉시 결정

Lindy Effect (린디 효과)

소멸하지 않는 것은 이미 생존한 기간만큼의 추가 기대수명을 갖는다.

올해 베스트셀러보다 50년 된 고전이 50년 후에도 읽힐 확률이 압도적으로 높다.

Bayes' Theorem (베이즈 정리)

사전확률에 새로운 증거를 결합해 사후확률을 계산한다.

증거를 본 후의 믿음 = 내 가설이 맞을 때 이 증거가 나올 확률 x 원래 내 믿음 / 이 증거가 나올 전체 확률

유병률 0.1% 질병에서 정확도 99% 검사가 양성이어도 실제 확률은 약 9%에 불과하다.

Kelly Criterion (켈리 기준)

장기 자산 성장률을 최대화하는 최적 배팅 비율

자산의 성장은 곱셈이므로 같은 크기의 상승과 하락이 비대칭적으로 작용해서, 하락이 훨씬 위험하다.

승률 60%에 2배 수익인 게임에서 적정 배팅 비율은 전재산의 40%이다.

Goodhart's Law (굿하트 법칙)

지표가 목표로 전환되는 순간, 해당 측정치와 실제 목표 사이의 상관관계가 왜곡된다.

단일 지표를 절대 목표로 삼지 않는다. 지표는 여러 개를 조합하며, 주기적으로 교체한다.

Theory of Constraints (제약이론)

전체 시스템의 처리량은 병목 하나에 의해 결정된다.

병목이 아닌 곳의 개선은 한계효용이 정확히 0이다.

제품이 병목이면 마케팅비 투자는 낭비, 유통이 병목이면 제품 개선은 무의미

Maximin vs Minimax Regret

의무적인 선택에선 최악의 결과가 가장 덜 나쁜 선택을 고른다.

도전하는 선택에선 나중에 가장 크게 후회할 가능성을 줄이는 선택을 고른다.