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WebUI-Forge에서 Flux 사용

WebUI Forge에서 FLUX.1 모델 설치 및 설정 완벽 가이드

by 액션피규어랩

FLUX.1은 Black Forest Labs에서 개발한 최신 이미지 생성 AI 모델입니다. 자연어 프롬프트를 통해 놀라운 품질의 이미지를 생성할 수 있으며, WebUI Forge에서 최적화된 성능으로 실행할 수 있습니다.

00002-2025-12-09_[flux1-dev-bnb-nf4-v2].png 모델 : flux1-dev-bnb-nf4-v2

프롬프트 : a 18 y.o girls,(from_above:1.1),from_side,soft lighting,high resolution,professional grade,RAW photography,evocative composition,Cinematic Lighting,moody lighting,(freckles:0.7),perfect eyes,depth of field,virtual background,eyes_focus,the face of an angel,(kneeling:0.7),

FLUX 모델 다운로드 사전 준비

1.FLUX.1 모델 소개:

FLUX.1은 Black Forest Labs에서 개발한 최신 이미지 생성 AI 모델입니다. 자연어 프롬프트를 통해 놀라운 품질의 이미지를 생성할 수 있으며, WebUI Forge에서 최적화된 성능으로 실행할 수 있습니다.

뛰어난 자연어 이해: 긴 문장 형태의 프롬프트를 잘 이해합니다

고품질 출력: 사실적이고 일관성 있는 이미지 생성

다양한 해상도 지원: 512x1024부터 1344x768까지 자유롭게 설정 가능


2.FLUX.1 모델 종류 선택

사용 가능한 FLUX 모델은 크게 세 가지 타입이 있습니다

FLUX.1 Dev NF4 (가장 추천)

파일 크기: 약 11GB

VRAM 요구사항: 8GB 이상

장점: 설치가 가장 간단하고 품질과 속도의 균형이 좋음

사용 대상: 대부분의 사용자에게 권장

FLUX.1 Dev FP8

파일 크기: 약 17GB

VRAM 요구사항: 12GB 이상 권장

장점: NF4보다 약간 더 높은 품질

사용 대상: GTX 10XX/20XX 시리즈 또는 더 높은 품질을 원하는 경우

FLUX.1 Dev GGUF (Q4/Q5/Q6/Q8)

파일 크기: 6.7GB ~ 15GB (버전별 차이)

VRAM 요구사항: 6GB 이상

장점: 가장 작은 용량, 저사양 GPU에 적합

추천 버전: Q4_K_S (6.7GB, 품질과 용량의 균형)


3.방법 1: 빠른 설치 (NF4 모델 - 추천)

가장 간단한 방법입니다. 별도의 VAE나 인코더 없이 바로 사용할 수 있습니다. 저는 방법 1로 설치하여 테스트를 진행하였습니다.

FLUX Dev BNB NF4 페이지

flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors 파일 다운로드 (11.9 GB)

저장 경로: [Forge 설치 경로]\models\Stable-diffusion\


4.방법 2: 표준 FLUX 모델 설치 (FP8 또는 GGUF)

더 많은 제어나 다른 모델 버전을 원한다면 이 방법을 사용하세요.

1.VAE 다운로드

FLUX 전용 VAE가 필요합니다.

FLUX.1 VAE 다운로드 ae.safetensors 파일 다운로드 (335 MB)

저장 경로: [Forge 설치 경로]\models\VAE\

2.Text Encoder 다운로드

FLUX는 두 개의 텍스트 인코더를 사용합니다.

Flux Text Encoders 페이지

clip_l.safetensors (246 MB)

t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (4.89 GB) - FP8 버전, 메모리 절약

(선택) t5xxl_fp16.safetensors (9.78 GB) - 더 높은 품질

저장 경로: [Forge 설치 경로]\models\text_encoder\

3.FLUX 모델 다운로드

원하는 버전을 선택하여 다운로드하세요.

FP8 버전

Flux FP8 다운로드

flux1-dev-fp8.safetensors 다운로드 (17.2 GB)

GGUF 버전

Flux GGUF 다운로드

(추천) flux1-dev-Q4_K_S.gguf (6.7 GB) - 가장 가벼움

flux1-dev-Q5_K_S.gguf (8.1 GB) - 균형형

flux1-dev-Q8_0.gguf (12.0 GB) - 고품질

저장 경로: [Forge 설치 경로]\models\Stable-diffusion\


WebUI Forge 설정

1.Forge 실행

Forge 설치 폴더에서 run.bat 실행하면 브라우저가 자동으로 열리고 WebUI 표시 (http://127.0.0.1:7860)

2.UI 모드 변경

좌측 상단에서 UI 드롭다운 확인한 후에 flux 선택 (sd/xl/flux/all 중 선택) 하면 FLUX 전용 설정으로 자동 전환됨

2025-12-11 16 34 18.png

3.모델 선택

"Stable Diffusion checkpoint" 드롭다운 클릭후에 다운로드한 FLUX 모델 선택: flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors(VRAM 8GB라 이것으로 선택)으로 선택

2025-12-11 16 34 19.png

4.중요한 설정값

화면 상단에 "GPU Weights (MB)" 설정. (매우 중요!)

본인의 GPU VRAM에 따라서 적당한 값을 설정합니다. 전 8GM VRAM이라 4000정도의 값으로 설정

8GB VRAM: 4000-6000

12GB VRAM: 8000-10000

16GB VRAM: 12000-14000

24GB VRAM: 16000-20000

⚠️ 매우 중요: GPU Weights를 너무 높게 설정하면 VRAM 부족으로 생성 속도가 10배 이상 느려집니다! 이미지가 느리게 생성된다면 이 값을 낮추세요.
2025-12-11 16 37 36.png

Diffusion in Low Bits (선택사항)

Forge의 최신 버전에서는 "Diffusion in Low Bits" 옵션을 제공합니다.

위치: Flux/All UI 프로필에서 드롭다운으로 조정 가능

기본값: Automatic (권장)

다른 옵션: bnb-nf4, float8-e4m3fn, float8-e5m2 등

주의: FP8 모델을 NF4 옵션으로 로드하지 마세요! (품질 저하 및 속도 감소)

2025-12-11 16 37 37.png

5.첫 이미지 생성하기

Prompt 입력: A detailed portrait of a young woman with long flowing red hair, standing in a field of lavender at golden hour, soft lighting, photorealistic, high quality, professional photography

Sampling 설정: Sampling Steps: 20-30 (기본값 20으로 시작) , Sampler: Euler (권장) ,CFG Scale: 1.0-3.5 (FLUX는 낮은 값 권장, 기본값 1.0)

이미지 크기: 896x 1152(기본)
00002-2025-12-11_[flux1-dev-bnb-nf4-v2].png
00003-2025-12-11_[flux1-dev-bnb-nf4-v2].png
00004-2025-12-11_[flux1-dev-bnb-nf4-v2].png
왼쪽부터 Sampling steps 20 , 25 , 30

6.마치며

FLUX.1은 현재 가장 발전된 오픈소스 이미지 생성 모델입니다. 초기 설정만 제대로 해두면 놀라운 품질의 이미지를 생성할 수 있습니다.

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