데이터 시각화가 비즈니스에서 중요한 네 가지 이유
대부분의 의사결정을 할 때 데이터가 쓰이는 것은 흔한 일입니다.
무언가를 사려고 할 때 그 물건을 이전에 사용해 본 사람들의 후기를 읽어보는 것이나 여러 사이트에 있는 가격 정보를 비교해 보는 것도 데이터를 활용하는 일입니다. 시시각각으로 수많은 데이터가 쌓이기 때문에 가능해 진 것입니다.
이러한 환경 속에서 기업은 신속하고 정확한 데이터를 활용해야 합니다. 지금 이 순간에도 전세계에서 셀 수 없이 많은 데이터가 쌓이고 있는데 이런 데이터를 활용하기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
그 방안 중 하나가 바로 데이터 시각화입니다. 매번 데이터를 세밀하게 분석하고 인사이트를 도출하기에는 너무 빠른 세상이기 때문입니다.
간단하게 데이터 시각화가 비즈니스에서 사용되어야 하는 이유를 언급했습니다. 지금부터 데이터 시각화가 비즈니스에서 중요한 네 가지 이유를 더 상세하게 다뤄 보겠습니다
© pixabay1. 방대한 양의 데이터를 한 눈에 볼 수 있다.
아래의 두 이미지를 봅시다. 한스로슬링의 데이터셋입니다. 같은 데이터이지만 두 이미지에서 확연한 차이를 느끼실 겁니다.
첫 번째 이미지는 엑셀에 데이터셋이 테이블 형태로 담겨 있는 상태입니다. 스크롤을 내려도, 내려도 끝이 없네요. 이것을 보고 데이터가 어떤 경향을 가지고 있는지, 변수 간에는 어떤 관계가 있는지 파악할 수 있을까요? 자신있게 그렇다고 하는 사람은 찾기 어려울 겁니다.
반면에 두 번째 이미지는 하트카운트를 이용해 데이터셋을 시각화한 상태입니다. 기대수명과 수입에는 어떤 관계가 있는지, 시간이 흐르면서 기대수명은 어떻게 변하는지 등을 한 눈에 알 수 있습니다.
비스니스에서 사용하는 데이터 역시 변수의 개수나 변수에 속하는 값의 개수가 매우 많습니다. 또 수시로 쌓이고 업데이트 되기 때문에 매번 상세한 분석을 진행하기는 어렵죠. 데이터 시각화는 방대한 양의 데이터를 빠르게 표현하고 한 눈에 볼 수 있도록 합니다. 이런 특징으로 인해 정확한 예측과 함께 신속한 결정이 필요한 비즈니스에서 데이터 시각화는 매우 중요합니다. 만약 시각화가 없다면 애써 수집한 데이터를 제대로 활용할 수 없을 수 있습니다.
그 외 이유는 아래와 같습니다.
2. 짧고 효과적인 논의가 가능하다.
3. 패턴 발견과 인사이트 도출이 용이하다.
4. 전문가가 아니어도 이해할 수 있다.
각 이유를 상세히 보고싶으시다면 본문 글을 참고해주세요 :)
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