혼자 시작하는 데이터 분석 공부 로드맵
문과생도 따라갈 수 있는 무료 학습 커리큘럼, 개념부터 실무 사례까지.
안녕하세요, HEARTCOUNT팀의 마케터 SUN입니다. 그리고 문과생이죠 :) 광고 성과를 분석하고 결과를 정리하는 일은 익숙했지만, 데이터 분석 회사에 들어오니 동료들의 리포트를 이해하는 것조차 쉽지 않았는데요.
막상 공부 마음먹고나니 유료 강의는 부담스럽고, 검색이나 챗GPT는 흐름이 없어 체계적으로 배우기 어려웠어요. 그래서, 저 같은 분들을 위해 준비했습니다! HEARTCOUNT 커뮤니티에 쌓아온 150여 개의 전문가 콘텐츠 중 ‘정말 기초부터’ 필요한 자료만 골라 만든 5단계 로드맵입니다. 개념부터 실무 사례까지, 한 걸음씩 자연스럽게 연결될 수 있도록 설계했어요.
입문부터 실전까지 5단계 로드맵
기초 다지기 : 데이터 리터러시와 데이터 유형 같은 핵심 개념을 쉽게 익힙니다.
데이터 준비하기: 엑셀을 활용해 흩어진 데이터를 정리하고, 분석 가능한 형태로 가공합니다.
실무 적용: AI 데이터 분석, EDA, 고급 통계 기법을 통해 실전 분석 역량을 키웁니다.
사례 학습: 마케팅, 운영, HR 등 다양한 실무 사례를 통해 분석 프레임을 익힙니다.
도구 확장: BI 도구와 다양한 분석 툴을 알아보고, 나에게 맞는 도구를 선택합니다.
각 단계별로 2~5개의 무료 콘텐츠를 연결해두었습니다. 필요한 자료만 골라, 가볍게는 텍스트 콘텐츠, 집중할 수 있는 날엔 영상 강의로 함께 학습할 수 있습니다.
작게라도 꾸준히 따라가다 보면, ‘나도 할 수 있구나’ 하는 순간을 만나게 될 거예요. 저와 같은 첫걸음을 고민 중이라면, 이 로드맵이 작은 길잡이가 되어주길 바랍니다.
이런 분들께 추천드려요!
이런 분들께 추천드려요!- 데이터 분석 공부를 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분
- 무료 강의로 기초를 탄탄히 다지고 싶은 학생, 이직 준비생
- 데이터 분석을 업무에 적용하고 싶은 실무자
1단계: 데이터 분석 개념 이해하기
데이터 분석의 첫걸음은 데이터를 읽고 이해하는 능력, 즉 리터러시를 키우는 것입니다. 단순히 숫자를 보는 것이 아니라 그 숫자가 무엇을 의미하는지 파악하고, 다양한 형태의 차트를 통해 데이터를 시각적으로 이해하는 기본적인 능력을 갖춰봅시다. 글을 읽기 위해 문법과 어휘를 익히는 것과 같아요.
Data Literacy: 데이터를 통해 세상을 보는 안목 (8:50)
데이터 시각화(EDA) 공부를 시작하기 전에 알아둘 것들
실무자를 위한 데이터의 기본 유형 설명(nominal, ordinal, numerical) (12:28)
실무자를 위한 데이터 상식 A to H (1:01:07)
2단계: 엑셀로 데이터 준비하기 (데이터 전처리)
데이터 분석을 위한 본격적인 준비 단계 입니다. 이 단계에서는 엑셀을 활용해 흩어져있는 데이터를 정리하고, 분석에 적합한 형태로 가공하는 데이터 전처리의 기본을 갖출 수 있습니다. 요리의 기본 재료를 다듬는 프렙 과정과 유사한데요. 실제로, 데이터 프렙은 데이터 분석에서 가장 중요하고 오래 걸리는 작업이니 기본부터 충실히 익혀봅시다.
Tidy Dataset: 분석하기 좋은 데이터셋 만들기 (32:15)
분석하기 좋은 데이터셋, 변수 유형별 시각화 방법 (16:49)
전체 학습 로드맵 및 각 단계별 콘텐츠 확인하기: [원문 링크]
학습한 내용을 바로 실무에 적용해보고 싶으신가요?
HEARTCOUNT는 데이터 시각화 및 AI 분석 도구로, 개인 및 기업 사용 용도에 맞춰 무료로 모든 기능을 사용해볼 수 있습니다. 지금 바로 HEARTCOUNT에 접속하여 데이터 기반 성장을 위한 첫걸음을 내딛어 보세요!
