좋은 데이터 분석가는 무엇이 다른가?
영향력 있는 데이터 분석가로 성장하기
좋은 데이터 분석가가 되는 방법에 대해 이야기하며, 작년부터 회사에서 진행하고 있는 TF에서 함께 일하는 동료를 보며 느낀 점을 적어보려고 합니다. :)
저는 비즈니스 분석팀의 분석가로서 비즈니스 목표 달성을 위한 데이터를 분석하고 활용하는 역할을 맡고 있습니다. 한편, 동료는 플랫폼 분석팀의 프로덕트 분석가로서 제품 성과와 관련된 데이터를 다루고 있습니다. 서로 다른 관점에서 출발하지만, 유기적으로 협업하며 즐겁게 일하고 있습니다.
TF에서 함께 동고동락중인 리건과 빈센트함께 일하면서 그 동료의 모습을 보며 많은 것을 배울 수 있었습니다. 그는 참으로 훌륭한 데이터 분석가의 자질과 역량을 갖춘 사람이라고 생각합니다. 이를 계기로, 제가 생각하는 좋은 데이터 분석가의 모습에 대해 정리해보려고 합니다.
1. 비즈니스 맥락에서 빠르게 성과를 창출하는 분석가
데이터 분석가는 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어, 비즈니스의 맥락 안에서 가장 빠르게 성과를 창출하는 데 집중해야 합니다. 데이터 분석은 단순히 수치를 제공하는 작업이 아닙니다. 분석의 목적은 명확한 의사결정을 돕고, 궁극적으로 비즈니스 목표를 달성하는 데 있습니다. 이를 통해 프로젝트의 가치를 극대화할 수 있습니다.
많은 데이터 분석가들은 분석 과정에만 집중하며, 결과물이 실제로 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 고려하지 않는 경우가 많습니다. 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고, 실질적인 성과를 만드는 데 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 이 접근 방식은 단순히 데이터를 다루는 데 그치지 않고, 비즈니스의 성장에 기여하는 데이터 분석가로서 자리매김하게 합니다.
2. 이론을 넘어 비즈니스에 연결하기
분석 방법론을 단순히 이론적인 틀에 가두지 않는 것이 중요합니다. 데이터를 활용하여 명확한 결론을 도출하고, 이를 바탕으로 실제 행동으로 이어지게 만들어야 합니다. 많은 분석가들이 최신 기법이나 복잡한 모델에 매몰되어 실제로 비즈니스에 필요한 분석을 놓치는 경우가 있습니다. 하지만 필요한 분석에 적합한 도구와 방법론을 선택하여 실질적인 가치를 만들어내는 것이 효과적입니다.
이러한 실용적인 접근은 특히 빠른 의사결정이 필요한 환경에서 빛을 발합니다. 최적의 방법론을 빠르게 적용하고, 명확한 결과를 제공함으로써 팀이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 중요합니다.
3. 빠른 업무 처리 속도
업무 처리 속도 역시 데이터 분석가로서 중요한 능력입니다. 신속한 작업은 팀 전체의 속도를 높이고, 더 많은 업무를 더 짧은 시간 안에 처리할 수 있는 환경을 조성합니다. 특히, 유동적인 프로젝트에서는 이러한 능력이 프로젝트의 성공에 큰 기여를 합니다.
한 가지 과제만을 붙잡고 의사 결정의 적시성을 놓치거나, 탐구하고 연구하듯이 일하는 것은 데이터 분석가가 지양해야 할 부분이라고 생각합니다. 저는 우스갯소리로 그 동료에게 "ChatGPT와 같다"고 말한 적이 있습니다. 정말로 빠르고 정확하게 원하는 결과를 제시하는 그의 모습에 감탄했던 순간들이 많습니다.
데이터 분석가로서의 방향성
이처럼 데이터 분석가가 본인의 직무적 역할에 스스로를 가둬두는 것은 커리어 발전에 도움이 되지 않습니다. 단순히 데이터를 분석하고 보고하는 역할에 머물러 있다면, 시간이 지날수록 영향력은 줄어들 수밖에 없습니다.
데이터 분석가는 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 창출하는 사람이어야 합니다. 데이터 분석이라는 강력한 무기를 통해 조직에 가치를 더하고, 더 나아가 의사결정의 중심에 설 수 있어야 합니다. 데이터를 다루는 능력만큼, 그 데이터를 어떻게 활용하여 비즈니스의 방향을 설정하고 성과를 창출할 수 있는지가 중요합니다.
데이터 분석은 단순히 기술적 작업이 아니라, 비즈니스 전반에 걸쳐 실질적인 변화를 만들어내는 전략적 도구입니다. 이를 통해 조직은 더 나은 결정을 내리고, 성장의 기회를 발견하며, 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 데이터 분석가로서 이러한 가치를 실현할 수 있다면, 조직 내에서의 역할은 단순한 지원을 넘어선 핵심적 역할로 자리 잡을 수 있을 거라고 생각합니다.
데이터를 단순히 다루는 역할을 넘어서, 비즈니스의 맥락 안에서 가치를 만들어내는 데이터 분석가가 되기를 꿈꾸는 모든 이들에게 이 글이 조금이라도 도움이 되기를 바랍니다. 저 역시 데이터를 통해 비즈니스를 변화시키는, 그런 데이터 분석가를 목표로 삼아 커리어 성장을 늘 고민하고 있습니다. :)
