안녕하세요!
누구나 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 뷰저블 팀입니다. :)
오늘은 지난주 월요일, 마케팅팀에서 실제로 있었던 에피소드를 공유해 보려 해요.
아마 이 이야기가 여러분에게도 낯설지 않게 느껴질 거예요.
오전 9시, 긴급 회의가 소집되었습니다.
금요일에 진행한 메인 페이지 CTA 버튼 A/B 테스트 결과를 함께 살펴보기 위해서였죠.
이번 테스트의 두 가지 버전은 다음과 같았습니다.
A안 : "지금 구매하기" (파란색 버튼)
B안 : "오늘만 특가" (빨간색 버튼)
*위 화면은 이해를 돕기 위한 예시입니다.
테스트는 뷰저블로 아주 쉽게 설정했어요.
개발팀 도움 없이, 뷰저블 관리자 화면에서 텍스트만 바꿔서 5분 만에 테스트 시작. 정말 간단했죠.
하지만, 결과를 보자마자 모두의 머리가 복잡해졌습니다..
두 결과의 차이가 미묘했기 때문이에요.
어느 쪽이 더 “좋다”고 단정짓기엔 클릭률은 A가 앞서고, 체류 시간과 재방문율은 B가 높았어요.
게다가 어떤 지표에 더 무게를 둬야 할지도 헷갈렸죠.
2시간 넘게 이야기했지만, 회의는 끝나지 않았습니다..
답답한 상황을 뒤로 하고, 최근 업데이트된 뷰저블 UX GPT를 켜봤어요.
사실 처음엔 기대 반, 의심 반이었어요.
ChatGPT도 써봤지만, 너무 일반적인 얘기만 해서 도움이 되지는 않았거든요.
그런데,,
*A/B 예시 화면을 제외한 모든 UI 및 기능은 실제 서비스와 동일합니다.
저희 뷰저블 팀도 궁금해서 똑같은 데이터를 ChatGPT에 입력해봤습니다!
ChatGPT :
뷰저블 UX GPT :
ChatGPT는 "정보 요약"에 강했어요.
다양한 지표를 정리해 보여주지만, 중립적인 조언을 건네죠.
하지만 UX GPT는 달랐습니다.
- 실제 전환율과 사용자 행동 데이터를 기반으로 설명
- 업종 특성과 유사 사례까지 고려
- 명확한 선택과 실행 전략을 제안
단순한 요약이 아니라, '왜 이 선택이 더 나은지'를
데이터로 증명해주는 AI, UX 분석을 위해 만들어진 AI였어요.
클릭률은 A안이 소폭 높았지만, 통계적으로 유의미하지 않다는 사실을 알려주었고,
B안은 체류시간 33초 증가, 이탈률 7% 감소, 재방문율 9% 상승 등
장기적인 관점에서 더 많은 고객 유치와 재구매 가능성을 확인했습니다.
5개 지표가 서로 엇갈리는 경우
통계적으로 유의미한 차이인지 판단하기 어려운 경우
장기적인 영향 예측이 어려운 경우
실제 UX/CX 전문가의 노하우 학습
수천 개의 실전 사례 기반 분석
구체적이고 실행 가능한 제안을 제공
개발 지식? 필요 없습니다.
뷰저블에서는 5분이면 테스트 시작
텍스트 변경은 클릭 몇 번이면 끝
“A/B 테스트는 쉬웠는데, 결과 해석이 늘 어렵게 느껴지셨나요?”
이제는 뷰저블 UX GPT가 그 답을 드립니다.
✅ 개발팀 도움 없이 5분 만에 테스트 시작
✅ 3초 만에 전문가 수준의 분석 결과 제공
✅ 명확한 선택과 실행 가이드까지
UX 라이팅 A/B 테스트 설정 (5분 소요)
데이터 수집 (최소 3일 권장)
UX GPT 분석 요청 (3초면 충분)
추천안 클릭 한 번으로 즉시 적용
자세한 안내는 아래 가이드를 참고해주세요.
►A/B Testing - UX Writing 설정하기
UX GPT는 단순히 숫자만 보는 게 아니라, 업종별 특성과 고객 행동 패턴까지 고려합니다.
패션은 체류시간을, 금융은 신뢰 지표를, SaaS는 온보딩 완료율을 더 중요하게 봅니다.
A/B 테스트와 친해지면 잠재된 고객을 더 빨리 만날 수 있어요 :)