IT 창업하려면 무조건 알아야 할 'AI 에이전트'
스타트업, 이제 직원 대신 AI 에이전트를 두는 시대가 온다!
안녕하세요, 킵고잉걸입니다!
요즘 스타트업 대표님들이나 창업을 준비하시는 분들과 대화를 나누다 보면 꼭 나오는 주제가 있습니다.
바로 AI 에이전트입니다!
"이거 실제로 우리 팀에서도 써볼 수 있을까?", "도입하면 정말 효과가 있을까?"
같은 질문을 많이 하십니다.
그만큼 AI 에이전트는 단순한 유행어가 아니라,
앞으로 사업을 어떻게 시작하고 운영할지를 바꿀 수 있는 키워드가 되었습니다.
오늘은 사업개발자로서 저의 경험을 바탕으로,
지금의 AI 에이전트가 어느 수준에 와 있는지,
그리고 어떻게 팀 단위 협업형으로 발전할 수 있는지를 이야기해보겠습니다~!
현재 AI 에이전트의 현실: 아직은 개인 비서 수준
실제로 제가 사용해본 AI 에이전트들은 회의 일정을 캘린더에 넣어주거나,
간단한 이메일 답변을 제안하는 정도였습니다.
업무 효율을 높여주는 데 도움이 되었지만,
투자자 대상 메일처럼 맥락이 중요한 상황에서는 여전히 제가 직접 수정해야 했습니다...ㅠㅠ
이런 이유로 지금 단계의 AI 에이전트는 "보조 비서"라는 말이 잘 어울립니다.
반복적이고 단순한 업무는 잘 처리하지만,
팀 차원의 의사결정이나 프로젝트를 이끌 만큼은 아직 역부족입니다.
팀 단위 협업형 에이전트로의 진화
그럼에도 불구하고, 글로벌 SaaS 플랫폼들의 행보를 보면
AI 에이전트는 곧 개인 비서를 넘어 팀 단위 역할까지 맡게 될 것으로 보입니다!
PM 역할: 프로젝트 일정 관리, 리소스 배분, 단순 의사결정 보조
세일즈 역할: CRM 데이터를 활용한 맞춤형 제안, 고객 미팅 리마인드
CS 역할: 단순 질문 대응을 넘어 티켓 분류와 문제 해결 경로 지정
Notion, Slack, MS Copilot 같은 툴들은 이미 이런 협업형 기능을 시험 중입니다~
아직은 초기 단계지만, 머지않아 팀 전체를 지원하는 수준으로 발전할 가능성이 큽니다.
스타트업이 마주할 현실적 과제
저도 초기에 노코드 툴로 AI 에이전트를 테스트해 본 적이 있습니다.
간단한 데모는 쉽게 만들 수 있었지만,
실제 서비스에 적용하려 하니 고객 데이터 보안, 결제 시스템 오류, 비용 관리 같은
현실적인 문제가 바로 드러났습니다...ㅠㅠ
사업개발자의 입장에서 혼자 해결하기에는 한계가 뚜렷했습니다.
저는 이런 문제를 해결하기 위해 똑똑한개발자와 협업을 진행했었습니다.
이 팀은 이미 AI 데이터 분석, 챗봇, 추천 시스템 등 다양한 프로젝트를 다뤄본 경험이 있어서,
단순히 기능을 얹는 수준이 아니라 제 프로젝트 상황에 맞는 현실적인 방향을 제시해 주었습니다.
특히 고객 데이터 보안을 고려한 구조 설계,
ERP와 CRM 같은 기존 툴과의 연동, 운영 과정에서 생길 수 있는 오류 관리까지 챙겨주셔서
제가 원하는 프로젝트를 수행하는 데 큰 도움을 받을 수 있었습니다.
여기에 더해 UI/UX 기획과 퍼블리싱까지 함께 다뤄주셔서,
실험 단계에 머무르지 않고 실제
고객 응대와 내부 프로세스에 활용할 수 있는 서비스로 이어질 수 있었습니다.
똑똑한개발자에서 제공해주신 실질적인 파트너십 덕분에,
AI 에이전트를 활용하는 과정에서 리스크를 줄이고 사업 전체의 실행 속도를 높일 수 있었습니다!
(정말 감사했습니다!)
AI에 대한 이해도가 높은 IT 에이전시를 찾으시는 창업자분들께 추천드립니다!
이처럼 안정적인 환경이 갖춰져야 AI 에이전트는 비로소 사업에 쓸 수 있는 도구가 됩니다.
앞으로 누가 이 기반을 먼저 마련하느냐가,
에이전트 활용 성패를 가르는 중요한 변수가 될 것이라 생각합니다.
결론: 팀 단위 에이전트 시대, 준비는 지금부터
정리하자면 지금 AI 에이전트는 개인 비서 수준에 머물러 있지만,
곧 팀 단위 협업형으로 진화할 것입니다.
스타트업 대표님이나 예비창업자분들은 이 변화를 단순히 흥미로운 트렌드로 볼 게 아니라,
우리 비즈니스 프로세스에 어떻게 적용할 수 있을지를 지금부터 고민해야 합니다.
스타트업 대표님들이나 창업을 준비중이신 분들이
AI 에이전트를 어떻게 활용할지 생각하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다.
오늘도 읽어주셔서 감사합니다!
킵고잉걸이었습니다~
