상품명 검색 상위 노출을 위한 대안적 전략
안녕하세요! 오늘은 제 나름대로...대안적 전략으로 생각되는 SEO 전략에 대해 소개드리고자 합니다. 사실 그렇게 새로운 것도 아닙니다. 뻔한 얘기인데, 목적을 조금 달리해서 시간이 오~래 걸릴 것을 조금 단축 시킬 수 있는 전략이지 않을까 해서 말씀드립니다.
사실 검색엔진최적화를 하는 입장에서 궁극적으로 상위 노출되고 싶은 검색어는 노트북, 핸드폰, 니트, 호텔, 텔레비전 같은 '상품 검색' 입니다. 누구나 노출되고 싶지만 또 그만큼 노출되는 것이 어려운 것도 현실입니다. 사실 결과론적으로 상위노출 되는 페이지를 보면서 우리 페이지의 SEO 현황을 보고 "우리도 어떤 부분을 더 하면 상위노출 될 수 있겠다" 이런 분석을 하는게 현실적인 방법이지만, 그 조치를 한다고 해서 또 상위노출 되는 것도 아닌 것이 SEO의 현실입니다.
저역시 글로벌에서는 이미 성공한 서비를 한국에 가지고 오는 업무를 하면서, 결국 우리 회사의 핵심 상품에 관련된 제품 리스트 페이지(Product List Page)를 검색 상위 노출시키고 싶습니다. 이를 위해 현재 상위 노출되고 있는 서비스들과 SEO 측면에서 어떤 것들이 부족한지 비교하지만, 사실 명확한 정답을 내기 어렵습니다.
위와 같은 경우 SEO 마케터들이 많이 비교하는 것은 다음과 같습니다.
사이트맵 제출 여부
메타 데이터 최적화 여부
SSL/CSL 방식 비교
구조화된 데이터 마크업
백링크 및 인터널 링크 개수
페이지 내 제품 관련 인텐트 대응 콘텐츠 존재 여부
사실 이렇게 비교해봐야 솔직한 말로 큰 의미 없습니다. 왜냐면 검색엔진최적화 차원의 요소들이 다 돼있고 상위노출 되면 "아! 우리도 이렇게 하면 기대해볼 수 있겠구나" 생각하지만, 현실은 그렇지 않습니다. 왜냐면 이런거 하나도 안해놔도 1위에 나오는 페이지들도 많기 때문이죠. 그리고 "우리보다 사이트의 절대적인 트래픽이 많아서"그래 하기에도 아닌 경우도 많아서 명확히 설명이 안됩니다.
그래서 제가 제안드리는 것은 아래의 내용입니다.
다른곳에 잘 나와있지 않은 근거를 가지고 제품을 추천하는 콘텐츠를 업데이트 한다.
이말이 무엇이냐 하면 아래의 이미지를 참고해 주시기 바랍니다.
우리 서비스에서 판매하는 경쟁력 있는 상품들을 하나의 테마로 묶어 자세한 장/단점 및 추천하는 이유를 구조화된 데이터 마크업까지 포함하는 콘텐츠를 작성하는 것 입니다.
이와 같은 전략으로 상품명 검색에 상위 노출 되는 것은 어렵지만 잘만 해낸다면 검색 10위 내 노출이 되면서 어느정도 유의미한 트래픽을 획득할 수 있습니다. 그래서 저도! 이 전략을 사용하기로 결정했습니다. 물론 PLP 차원에서 상위노출될 수 있는 근본적인 전략들은 모두 완료했습니다. 이와 같은 조치를 통해 네이버/구글 모두에서 PLP 색인 현황이 더욱 증가되고, 색인 페이지수를 늘려서 우리 서비스의 PLP가 노출되면 좋겠지만, 검색엔진이 우리 서비스들의 관련 페이지를 수집/색인하는 것에 얼마나 시간이 걸릴지도 모릅니다. 그리고 그 때 까지 검색엔진 탓만 하면서 기다리고 있을 수 없죠! 우리는 그 사이에 일종의 PLP 기능을 대신해줄 수 있는 다양한 콘텐츠를 작성합니다.
예를들어 노트북 PLP만 해도, 노트북을 다시 게이밍, 업무용 등으로 자세한 분류 가능합니다. 이렇게 우리 서비스의 제품 카테고리 구조에 맞춰 여러 추천형 콘텐츠를 발행하고, 해당 콘텐츠 끼리 링크를 연결해서 검색엔진에 색인되는 하나의 페이지만 있어도 거기에 존재하는 인터널 링크를 통해 보다 빠르게 검색엔진의 색인을 받고, 상위 노출될 수 있는 기회를 얻는 것 입니다.
결론적으로 성공할지 아닐지 모르겠지만, SEO(검색엔진최적화)에 100%라는 것은 존재하지 않습니다. 만약 이런 말씀을 하는 분이 있다면...조심하시는게 좋습니다.
검색엔진최적화 또는 콘텐츠 마케팅 업무를 하시는 분이라면 이정도만 봐도 거의 다 이해하실 수 있을 것 같습니다. 다만, 검색엔진최적화(SEO)에 이해도가 높지 않으신 분들이라면 언젠가 제가 말씀드린 이 전략이 의미가 있었는지 아닌지 회고하는 콘텐츠를 통해 좀 더 자세히 이해하면 좋을 것 같습니다.
오늘은 여기서 마치겠습니다.
감사합니다.
