[독서노트] 엑셀 대신 파이썬으로 업무 자동화 하기

2022년 05월 02일 발행. 5월 3-4주 독서 후 발행

May 27. 2022

서평

파이썬이란 언어를 처음 접한 건 2012년이었고, 이과생 바이오 전공자인 내가 프로그래밍을 할 수 있을까? 막연함으로 시작했었다. 당시에 바이오 분야에 Bioinformatics라는 융합 학문이 인기를 끌 시즌이었고, 많은 대학 학과에 해당 과목이 생겨나기 시작했다.

이때 파이썬을 익히고 유전체 데이터를 분석해보기도 하고, R도 배워가며 여러 가지 업무를 하다 보면서 개발자가 아닌 분석가로서 나에게 이 두 개의 프로그램과 제일의 경쟁자는 엑셀이었다. 엑셀의 수많은 함수와 데이터 분석 기능, 그래프 생성 기능 등을 구현하려면 결국 엑셀로 돌아와야 한다. 그리고 raw 데이터가 csv 포맷으로 나오니 이 데이터를 읽어 들이고 작업을 진행한 후 결과 다시 csv로 저장을 한 후 엑셀에서 다시 시각화 작업을 했으니 말이다.

비단 유전체 데이터를 분석할 때만 그런 것이 아니라 업무에서 하는 모든 정리, 보고, 시각화는 엑셀이 도맡아 한다. 좀 더 공유가 쉬운 구글 시트가 그 역할을 대신 하기도 하지만 말이다. 엑셀을 사용하면서 한 가지 아쉬운 점은 "자동화"이다. 비록 한번 만든 복잡한 함수 식을 이용해서 처리하기는 좋지만, 무언가 반복해서 해야 할 때는 일일이 내가 해야 한다. 오늘 소개할 이 책은 엑셀을 다루면서 봉착했던 자동화의 문제를 해결할 수 있는 기초가 되는 책이다.

비록 내가 만났던 문제에 대한 구체적인 해결책은 없지만 그 기본이 되어주니 활용이 가능하다. 다만 아쉬운 점이라면 파이썬 라이브러리를 이용하여 소개해주는 일반 파이썬 분석과 별반 다름이 없다는 것과 자동화 예제를 많이 다루지 않은 것~~

엑셀을 많이 사용해본 사람이라면, 고민했을 법한 문제들을 잘 다루지 않고 파이썬과 판다스를 주로 다룬 것이 아쉽다.

목차 및 요약

PART 01 파이썬 기초

PART 02 파이썬으로 엑셀하기

PART 03 파이썬으로 업무 자동화하기

CHAPTER 07 문서 업무 자동화

7.1 엑셀 업무 자동화

___openpyxl 개요

___엑셀 파일과 시트 다루기

___셀 내용 다루기

___셀 서식 다루기

[실습] 유통매장의 고객만족도 분석하기

[실습] 여러 개의 엑셀 파일을 하나로 합치기

7.2 파워포인트 업무 자동화

___python-pptx 개요

___파워포인트 파일 다루기

[실습] 행사 참가자 명찰 제작하기

엑셀을 사용하는 사람에게 제일 필요한 챕터는 이 부분이라고 생각한다. 자동화는 뒷부분에 다시 나온다.

파이썬을 많이 사용한 사람이라면 엑셀 파일을 다루는 것은 가장 기본이라, 제공 패키지를 활용하는 방법을 소개해주고 있다.

마음에 드는 부분이 바로 이런 형태의 정리이다. 엑셀에서 사용하는 함수와 파이썬에서 사용하는 코딩을 비교해가면서 정리해준다.

문자 추출은 파이썬이 워낙 월등하지만, 엑셀에서도 일정한 규칙이 있으면 컬럼을 구분할 수 있고, 추출할 수 있으니 이 부분의 비교는 재밌는 부분이다.

이 부분은 시각화를 위해 pandas, matplotlib 라이브러리를 이용하는 방법이다. 데이터 시각화는 파이썬보다 R을 먼저 사용했었기에 개인적으로 R이 편리하고, 시각화 결과도 예쁘게 나오지만 파이썬도 라이브러리를 대폭 강화하여 분석뿐 아니라 시각화도 멋지게 해낼 수 있다.