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연재 중 프롬프트 엔지니어링 시즌1 27화

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계정을 잊어버리셨나요?

by 류한석 Feb 22. 2024

글쓰기의 나침반, “아웃라인 확장” 패턴

복잡한 주제나 아이디어의 구조화

아웃라인은 생각을 정리하는 방법;
혼돈 속에서 질서를 찾는 첫걸음이다.

우리는 워드 프로세서의 텅 빈 화면에서 글을 어떻게 시작해야 할지 난감한 경우를 종종 겪습니다. 복잡한 글쓰기 과정에서, 구조화된 접근을 통한 대형언어모델의 활용은 탁월한 효과를 발휘합니다. "구조화된 접근"은 복잡한 문제 해결 과정을 체계적이고 단계별로 나누어 처리하는 방법을 의미합니다.

오늘 살펴볼 “아웃라인 확장(Outline Expansion)” 패턴은 특정 주제를 세부 항목으로 구조화하고, 각 항목에서 요구되는 정보를 명확하게 정의하는 좋은 방법입니다. 아웃라인의 사전적 의미는 바깥 선, 윤곽이죠. 글쓰기에서 아웃라인이란 주제를 체계적으로 설명하기 위한 개요 또는 목차, 구조, 청사진을 의미합니다. 아웃라인은 작업의 방향성 수립 및 필요한 정보를 수집, 분석, 표현하는 데 중요한 역할을 합니다.

프롬프트 예시로 살펴보죠.

프롬프트

#입력

[주제]= 디지털 전환(Digital Transformation)을 통한 조직 혁신

[고객]= 매출 500억 원의 밀키트 식품 제조기업

#처리

당신은 “IT 컨설턴트”로 행동합니다. 고객의 기술적 문제를 해결하고, 비즈니스 목표를 달성하기 위한 최적의 IT 솔루션을 제안하는 것이 당신의 주요 임무입니다. 이를 위해 최신 IT 트렌드, 시스템 아키텍처, 소프트웨어 개발 방법론, 데이터 보안 및 클라우드 서비스에 대한 심도 있는 지식을 활용합니다. 지금부터 이러한 전문성을 바탕으로, [고객]을 위한 명확하고 실용적인 전략적 조언을 제공하는 역할을 수행합니다.

[명령1]= [주제]에 대한 아웃라인을 글머리 기호로 작성해 주세요.

[명령2]= 그 다음에 어떤 글머리 기호를 확장할지 내게 물어보세요. 내가 글머리 기호를 선택할 때까지 대기합니다. 내가 글머리 기호를 선택하면, 그에 해당하는 아웃라인을 작성해 주세요. [명령2]를 반복해서 수행합니다.

#출력

[글머리 기호 작성 원칙]= [1-10].[1-10].[1-10] 패턴을 사용하여 번호를 매겨야 합니다. 각각의 글머리 기호에 5~10개의 하위 글머리 기호가 존재할 수 있습니다.

챗GPT(GPT-4)

디지털 전환을 통한 조직 혁신에 대한 아웃라인을 다음과 같이 제안합니다:

1. 디지털 전환의 개요

1.1. 디지털 전환의 정의와 중요성

1.2. 디지털 전환의 주요 동향과 기술

1.3. 산업별 디지털 전환 사례

1.4. 디지털 전환의 장애물과 도전 과제

1.5. 성공적인 디지털 전환을 위한 전략

2. 밀키트 식품 제조기업의 현황 분석

2.1. 시장 분석 및 경쟁사 비교

2.2. 내부 프로세스 및 운영 현황

2.3. 기존 IT 인프라 및 시스템 분석

2.4. 고객 및 공급망 관리 현황

2.5. 혁신 필요성 및 기회 포인트 도출

3. 디지털 기술을 활용한 프로세스 혁신

3.1. 클라우드 컴퓨팅의 활용

3.2. 빅 데이터와 분석의 적용

3.3. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 도입

3.4. 사물인터넷(IoT)을 이용한 연결성 강화

3.5. 블록체인을 활용한 투명성 및 보안 강화

4. 디지털 전환을 통한 비즈니스 모델 혁신

4.1. 고객 경험 개선을 위한 전략

4.2. 새로운 수익 모델 창출

4.3. 공급망 및 물류 최적화

4.4. 디지털 마케팅 및 온라인 판매 전략

4.5. 지속 가능한 비즈니스 운영을 위한 전략

5. 디지털 전환 실행 계획

5.1. 단계별 실행 계획 및 로드맵 개발

5.2. 기술 도입 및 통합 전략

5.3. 조직 문화 및 인력 개발

5.4. 데이터 보안 및 개인정보 보호 전략

5.5. 성과 측정 및 지속적인 개선

어떤 글머리 기호를 확장할까요? 글머리 기호를 선택할 때까지 기다리겠습니다.

사용자

1.4

챗GPT(GPT-4)

1.4. 디지털 전환의 장애물과 도전 과제

1.4.1. 조직문화의 저항: 기존의 작업 방식과 절차에 대한 저항

1.4.2. 기술 채택의 어려움: 새로운 기술을 이해하고 통합하는 데 있어서의 도전

1.4.3. 데이터 보안과 개인정보 보호: 디지털 환경에서의 보안 위협과 개인정보 유출 위험

1.4.4. 자원의 제한: 필요한 기술, 인력, 자본의 부족

1.4.5. 변화 관리: 전사적인 변화 관리와 직원 교육 및 재교육의 필요성

1.4.6. 고객 기대의 변화: 디지털 전환을 통해 높아진 고객의 기대치 관리

1.4.7. 법적 및 규제 준수: 새로운 기술과 프로세스가 관련 법규와 규제에 부합하는지 확인

1.4.8. 기술 선택 및 통합: 다양한 기술 솔루션 간의 선택과 통합의 복잡성

1.4.9. ROI 측정의 어려움: 디지털 전환 투자에 대한 명확한 수익성 측정

1.4.10. 지속적인 혁신 유지: 초기 변환 이후에도 지속적인 기술 혁신과 개선 필요성

어떤 다른 글머리 기호를 더 알아보고 싶으신가요?

이번 프롬프트는 GPT-3.5, 클로바, 제미나이에서도 작동합니다. 모델에 따라 답변이 미흡할 수 있습니다. 응답 무작위성으로 인해 원치 않은 답변이 나올 경우에는 Regenerate 해서 이용하세요.

이번 프롬프트에서 “아웃라인을 글머리 기호로 작성해 주세요. 그 다음에 어떤 글머리 기호를 확장할지 내게 물어보세요… 내가 글머리 기호를 선택하면, 그에 해당하는 아웃라인을 작성해 주세요.” 부분이 아웃라인 확장 패턴 부분입니다. 나머지 부분은 AI가 더 명확히 작동할 수 있도록 부연한 것이며, 필수적인 내용은 아닙니다.

프롬프트의 출력 부분을 보면 알 수 있듯이, AI가 생성한 아웃라인의 항목들에는 항상 번호가 부여됩니다. 필요한 번호를 언제든 선택함으로써 계속해서 부속 아웃라인을 생성할 수 있습니다. AI를 "아웃라인 생성 기계"로 만든 것이라고 보면 됩니다.

혹시 이전에 제 글을 보지 않으셨던 분이라면, 이번 프롬프트 구조가 생소하실 수도 있습니다. 프롬프트 유형에 대해 설명한 글을 참고하세요.

아웃라인 확장 패턴을 이용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

구조화된 접근: 복잡한 주제를 구조화된 형태로 나눌 수 있습니다. 이는 작업의 계획 단계에서 명확성을 증가시키고, 전체 작업을 관리하기 쉽게 만듭니다. 또한 효율적인 작업 진행을 가능하게 하며 마감 기한을 준수하는 데 도움이 됩니다.

정보 수집의 가이드라인 제공: 각 세부 항목을 구체적으로 정의함으로써, 글쓰기 과정에서 어떤 정보를 수집해야 하는지에 대한 가이드라인을 제공합니다. 이는 효율적인 정보 수집과 분석을 가능하게 합니다.

통합적 사고 촉진: 다양한 아이디어와 정보를 하나의 구조 안에서 통합적으로 바라볼 수 있게 함으로써, 전체적인 관점에서 사고하는 능력을 향상시킵니다.

다만, AI가 제공한 아웃라인에 과도하게 의존하는 것은 경계해야 합니다. 이에 너무 매몰되면, 오히려 새로운 아이디어나 정보를 놓칠 수 있고 창의적인 사고를 어렵게 만들 수 있습니다.

정리하면, 아웃라인 확장 패턴은 복잡한 주제를 다루는 과정에서 구조적인 접근법을 제공함으로써, 우리가 직면한 문제를 보다 명확하고 체계적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다. 그렇지만 AI가 제공한 아웃라인에 너무 얽매이면, 유연하게 대응하는 능력이 저하될 수 있으며 창의적인 사고를 제한할 위험이 있습니다.

다른 패턴들도 마찬가지입니다만, 아웃라인 확장 패턴을 잘 사용하기 위해서는 사용자의 선별 능력(판단력)과 창의성이 중요합니다. 그래야 “AI 결과물 + 인간의 판단력과 창의성 = 탁월한 결과물”이 가능합니다. AI 결과물을 그냥 수용할 때와 인간이 혼자 만들 때보다 더 나은 결과물을 얻는 것, 그게 AI를 최고로 잘 사용하는 방법이죠.