AI와 하이퍼 개인화 시대의 뷰티 전략
Z세대 소비자와 데이터 기술이 만든 새로운 브랜드 공식
2025년 뷰티 산업은 단순히 아름다움을 이야기하는 산업이 아니라
‘정확히 누구를 어떻게 만족시키는가’를 설계하는
고도화된 전략 산업으로 전환되고 있다
특히 Z세대 소비자의 가치 소비 성향과, 이를 충족하기 위한 AI 기반 하이퍼 퍼스널라이제이션은
모든 브랜드가 반드시 이해하고 대응해야 할 구조적 변화의 중심에 있다
비즈니스 오브 패션(Business of Fashion, 글로벌 패션·뷰티 전문 미디어)과
맥킨지앤드컴퍼니(McKinsey & Company, 글로벌 전략 컨설팅 기업)가 발표한 『The State of Fashion: Beauty 2025』 보고서에서도
이 같은 트렌드는 산업의 생존과 확장의 전제가 되는 전략적 축으로 다뤄진다
소비자는 더 이상 “좋은 이야기”에 머물지 않는다
Z세대는 제품의 철학이나 마케팅보다,
‘실제로 나에게 맞는가’,
‘개인의 조건에 얼마나 최적화되었는가’를 더 중요하게 여긴다
프랑스의 컨설팅 기업 SIA 파트너스(SIA Partners)는
하이퍼 퍼스널라이제이션이
고객 만족, 재구매율, 충성도, 브랜드 이미지 모두에 직접적인 영향을 준다고 분석했다
Z세대에게 브랜드는 나를 위해 설계되었는가, 아닌가로 나뉜다.
소비자는 더 이상 “좋은 이야기”에 머물지 않는다
이제 소비자는 브랜드가 내 피부, 나의 성분 선호, 생활 패턴까지 읽어내는 수준을 기대한다
AI는 선택이 아니라 생존 전략이다
독일 기반의 글로벌 연구 플랫폼 리서치게이트(ResearchGate)는
AI 기반 개인화가 소비자 만족과 브랜드 충성도에 유의미한 영향을 준다는 실증 연구를 발표했다.
또한 스위스의 학술저널 엠디피아이(MDPI)는
AI 기술이 피부 진단, 추천, 원격 관리 등에서 정확성과 사용자 신뢰를 모두 확보할 수 있는 핵심 수단임을 강조한다
AI는 단순히 마케팅 효율을 높이는 수단이 아니라
브랜드가 '소비자를 안다'는 신뢰를 기술로 표현하는 방식이 되고 있다
기술은 경험을 어떻게 바꾸는가 – 사례로 보는 전략적 전환
아모레퍼시픽(AmorePacific)은
AI 기반 피부 톤 분석과 로봇 믹싱 기술을 결합한 ‘맞춤형 파운데이션’ 매장을 운영하며, 국내외에서 예약 매진 사례를 기록했다
이 기술은 205가지 피부 파운데이션 색상 중 하나를 AI가 제안하면
로봇팔이 즉석에서 제품을 혼합해 제공하는 방식이다
로이터 통신(Reuters)은 이 기술을 “AI 뷰티 시장의 전환점”으로 평가하며
“고객이 예약을 통해 맞춤 서비스를 경험한다”는 점을 강조했다 .
출처:https://www.reuters.com/technology핀란드 기반 리바이브(Revieve)는 제이씨페니(JCPenney, 미국 유통 체인)와 협력하여 AI 스킨케어 어드바이저 및 AR 기반 메이크업 체험 솔루션을 도입하였다
리바이브의 공식 자료에 따르면
이 도입으로 전환율이 108% 증가, 평균 객단가가 24% 상승, 사이트 체류시간은 75% 늘어났다는 구체적 성과가 보고되었다
단지 기술이 도입된 것이 아니라
실질적인 매출 지표와 브랜딩 효과를 동시에 끌어내어 디지털 경험 구현의 모범 사례로 평가받고 있다
출처: https://www.revieve.com한편 나스(NARS)는 보그 비즈니스(Vogue Business)와의 인터뷰에서 메타버스 기반 AR 매장과 몰입형 디지털 고객 경험을 실험 중이라고 밝혔다.
이는 단순히 쇼핑을 넘어서 브랜드 공간 자체를 디지털상에서 재구축하는 전략이다
전략적 시사점 – 누구에게 무엇이 필요한가?
소상공인·예비 창업자
저비용 AI 솔루션—예컨대 이미지 분석 API, 챗봇, 또는 구독형 스킨케어 추천 SaaS—은 이제 대기업의 전유물이 아닌 일반적 접근 방식이 되었다
작게 시작해 유입된 고객 데이터를 축적한 후
단계적으로 추천 알고리즘과 개인화 수준을 고도화하는 스텝업 전략이 현실적인 옵션이다
일반 소비자
“나를 알고 추천한다”는 경험은 단순히 상품을 구매하는 것을 넘어 브랜드와의 정서적 연결을 형성한다
이러한 개인화 경험은 브랜드에 대한 기억과 호감
충성도를 강화하며
재구매와 추천으로 이어지는 긍정 순환을 만든다
기술은 신뢰의 언어가 될 수 있는가?
긍정적 효과
맞춤형 디지털 경험은 구매 전환율·체류시간·AOV 상승이라는 수치적 결과를 창출한다
다양한 조건을 분석하는 AI 알고리즘은 인클루시브 뷰티(Inclusive Beauty) 구현에도 적합하며, 모든 피부 톤과 상태를 포용한다
부정적 리스크
알고리즘의 편향성이나 과장된 마케팅 메시지는 소비자 신뢰를 저해하고
때로는 법적·윤리적 이슈로 비화할 수 있다.
개인정보 수집과 활용의 불투명성은 소비자의 불안을 야기할 수 있으며
브랜드 이미지를 손상시킬 위험이 존재한다
결론 – AI는 브랜드가 ‘나를 아는 척’이 아니라, ‘정말 안다’고 느끼게 해야 한다
AI와 하이퍼 퍼스널라이제이션 시대
브랜드가 해야 할 일은 소비자 데이터를 해석하고, 진심으로 반응하는 설계 역량을 갖추는 일이다
기술은 이제 브랜드의 언어이며
소비자는 기술을 통해 “이 브랜드는 나를 안다”고 느낄 수 있어야 한다
기술이 사람을 이해할 때
브랜드는 다시 사랑받을것이다
참고 자료 정리
The State of Fashion: Beauty 2025 – BoF x McKinsey
SIA Partners 하이퍼 개인화 보고서
AI 개인화 효과 – ResearchGate 논문
Cosmetology in the Era of AI – MDPI
Revieve + JCPenney 사례
Is beauty ready for AI? – Vogue Business
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