AI, 회계 정산과 재무 분석의 짝꿍
베테랑 관리소장과 스마트 회계사의 놀라운 대화
오랜 경력으로 엑셀 함수 활용에 늘 갈증을 느끼던 김 소장, 그리고 날카로운 분석력으로 정평이 나 있는 그의 고등학교 동창 박 회계사.
며칠 전 AI 기반의 엑셀/스프레드시트 함수 활용 클래스를 듣고 온 김 소장은 오늘 저녁 고등학교 동창인 박 회계사를 만나 수업에서 배운 내용, 특히 다양한 AI 챗봇의 엑셀 활용 능력에 대해 자랑하고 싶은 마음이 굴뚝같다.
김 소장: 야, 박 회계사! 오랜만이야! 이번에 내가 진짜 물건 하나 건졌지 뭐야? 요즘 건물 관리비 정산 때문에 머리가 지끈거렸거든? 미수 관리비며, 장기수선충당금이며, 이걸 제대로 분석하려면 단순한 SUM이나 AVERAGE로는 답이 안 나오는 거야. 항상 회계사 네가 부럽다 싶었는데…
박 회계사: 허허, 김 소장님. 관리소장님이 회계사 걱정까지 다 하시네. 근데 무슨 물건? 나 바쁜 몸이야. 어서 본론으로 들어가시지.
김 소장: 크흠, 인마! 그래서 내가 이번에 AI 챗봇이라는 걸 만났잖아? ChatGPT나 Gemini 같은 녀석들인데, 이게 아주 기가 막혀. 이걸로 엑셀 함수 심화 과정 클래스를 들었는데, 너 같은 회계사도 깜짝 놀랄걸?
박 회계사: AI 챗봇? 엑셀 함수? 나는 이미 VLOOKUP, INDEX MATCH, SUMIFS, PIVOT TABLE까지 자유자재로 쓰는데 뭘 새삼스럽게 놀란다는 거야. 챗봇이 그냥 함수 알려주는 프로그램 아니야?
김 소장: 천만에! 나도 너처럼 기본 함수는 눈 감고도 썼어. 근데 얘가 알려주는 건 차원이 달라. 예를 들어, 내가 미수 관리비가 특정 금액 이상인 세대만 따로 골라서 총액을 계산하고 싶을 때가 있거든? 예전엔 일일이 필터 걸고 더하거나, 아니면 복잡한 조건부 서식에 머리 싸맸는데, 이제는 AI 챗봇한테 딱 이렇게 물어봐.
"구글 스프레드시트에서 '미수 관리비가 50만 원 이상인 세대의 관리비 합계'를 구하는 함수가 뭐야? 함수 수식도 알려줘."
그럼 얘가 바로 SUMIF 함수를 알려주면서, 내가 가진 데이터에 맞춰서 수식까지 싹 짜주는 거야! 그냥 복사해서 붙여 넣기만 하면 끝이야. COUNTIF로 '장기 미납 세대수'를 조건 걸어서 셀 때도 마찬가지고! 이게 말이 돼? 네가 평소에 쓰던 조건부 함수들을 이제 AI 챗봇이 뚝딱 만들어준다고!
박 회계사: 오… 잠깐만. 조건에 맞춰서 수식을 바로 짜준다고? 그건 좀 솔깃하네. 우리가 아무리 함수를 잘 알아도, 막상 복잡한 조건이 붙으면 머릿속에서 한번 더 조합해야 하거든. 특히 IF 함수에 AND, OR 같은 논리 연산자까지 붙으면 솔직히 골치 아플 때도 있고.
김 소장: 딱 그거지! 이번엔 더 대단한 걸 보여줄게. 내가 '일일 매출이 50만 원 이상이면서 특정 상품 판매량이 10개 이상이면 '우수 실적', 아니면 '일반 실적'으로 표시'하고 싶었거든? 예전 같으면 IF 안에 IF 또 넣고 AND 함수까지 엉켜서 수식한 줄이 아주 기차 길처럼 길어졌을 거야. 근데 AI 챗봇한테 이렇게 물어봤다?
"구글 스프레드시트에서 A1 셀의 값이 50만 이상이고, B1 셀의 값이 10 이상이면 '우수 실적', 아니면 '일반 실적'이라고 표시하는 함수를 알려줘."
그랬더니 AI가 IF와 AND를 결합한 완벽한 수식을 바로 제시해 주더라니까! 내가 원하는 대로 '우수 실적', '일반 실적'이 척척 분류되는데, 진짜 입이 떡 벌어졌어.
덕분에 우리 아파트 재무제표도 AI 챗봇이랑 같이 분석해 봤잖아. 예를 들어, 손익계산서 데이터를 AI 챗봇에게 주고 "이 데이터에서 가장 큰 비용 항목 5가지를 찾고, 각 항목의 전년 대비 증감률을 분석해서 요약해 줘."라고 물어보는 거야. 그럼 얘가 텍스트로 깔끔하게 요약해 줘. 함수나 통계 지식 없이도 이런 심층 보고서 작성이 가능해지는 거지! 특정 계정 과목의 추세 분석이나, 예상치 못한 비용 발생에 대한 인사이트를 얻을 때 정말 유용하다고!
박 회계사: 흠… 단순히 함수를 알려주는 걸 넘어서, 실제 시나리오에 맞는 최적의 함수 조합과 수식을 제안해 줄 뿐만 아니라, 심층적인 데이터 분석 리포트까지 도와준다는 건 대단한데? 우리 회계사들도 바쁠 때는 그런 간단한 수식 조합에 시간을 쓰기 아까울 때가 있거든. 특히 회계 감사나 재무 분석할 때, 방대한 데이터를 여러 조건으로 분류하고 보고서를 만들어야 하는데, AI가 그 과정을 단축시켜 준다면 엄청난 효율 상승으로 이어질 수 있어. 이상 징후 감지나 패턴 분석에도 큰 도움이 되겠군!
김 소장: 그럼! AI 기반 회계 소프트웨어가 이미 오류 감지, 자동 전표 처리, 심지어 예측 분석까지 수행해서 회계 업무의 패러다임을 바꾸고 있다더라고. 이런 AI 챗봇들이 그 시작인 거지. 이제 재무 상태표나 손익계산서 같은 회계 장부 만들 때도, AI한테 물어보면 훨씬 빠르게 핵심 데이터를 뽑아낼 수 있을 것 같아. 잠재적인 재정 위험을 사전에 감지하고 예산 책정 정확도를 높이는 데도 큰 도움이 될 것 같고!
박 회계사: 이야, 김 소장. 네가 이런 인사이트까지 얻었다니 놀랍다. 단순히 엑셀 좀 한다고 잘난 척하는 줄 알았는데, 제법이네? AI가 회계 분야에 이렇게 깊이 들어오고 있다는 건 나도 느끼고 있었지만, 실제로 그렇게 편리하게 활용되는 걸 들으니 감회가 새롭군. 수많은 거래 데이터 속에서 이상 징후를 빠르게 찾아내거나, 특정 계정 과목의 변동 추이를 분석할 때도 유용하겠어.
김 소장: 그러니까! 이제는 궁금한 거 있으면 그냥 AI한테 물어보면 돼. 마치 내 옆에 똑똑한 회계사 한 명이 붙어 있는 기분이라니까? 너도 바쁘다고 빼지 말고, 한번 직접 써봐. 네 전문 지식에 AI의 속도까지 더해지면 진짜 날개를 달 거다!
박 회계사: 그래, 김 소장. 네 말 들으니 한번 사용해보고 싶네. 회계 업무의 효율을 높이는 데 AI가 어떤 도움을 줄 수 있는지 직접 경험해 봐야겠어. 좋은 정보 고맙다!
이 두 사람이 들러준 대화는 여러분에게 어떠한 인사이트를 주었나요? AI 챗봇이 열어줄 신세계에 대한 흥미가 생기셨나요?
이제 AI 챗봇이 선사하는 새로운 회계 업무의 지평을 직접 경험해 볼 시간입니다. :)
실습 교본
단계별로 따라 하며 익힐 수 있도록 구성했습니다.
준비물
엑셀 또는 구글 스프레드시트: 실습을 진행할 프로그램.
AI 챗봇: ChatGPT, Gemini, Claude 등 질문에 답변을 해줄 수 있는 AI 챗봇 (웹사이트 접속).
실습 데이터
실제 데이터를 준비해도 좋고, 아니면 Gemini 챗봇으로부터 실습 데이터 제작을 요청할 수도 있습니다. Gemini는 구글 시트와 연동하여 데이터 표를 제작해 주기 때문에 다른 AI 챗봇에 비해 편리합니다.
1. '관리비 납부 현황' 시트
2. '손익계산서 요약' 시트
실습 1: AI와 함께 '관리비 납부 현황' 분석하기
김 소장님이 가장 먼저 AI의 도움을 받은 부분이 바로 미수 관리비 분석이었습니다. 이제 여러분도 직접 해볼까요?
목표:
미납 세대의 총 미납액을 계산하기.
특정 금액 이상 미납한 세대수를 파악하기.
1단계: 미수 관리비 총액 구하기 (SUMIF 함수)
1. '관리비 납부 현황' 시트의 데이터를 가지고, ChatGPT에게 질문합니다:
"엑셀에서 '미납 여부' 열이 '미납'인 경우, '미납액' 열의 합계를 구하는 함수 수식을 알려줘."
2. AI 챗봇이 알려준 SUMIF 함수 수식을 복사하여 시트의 비어있는 셀에 붙여 넣기 하세요.
예상 수식: =SUMIF(E:E, "미납", F:F) (열 범위는 실제 데이터에 맞게 조정하세요.)
3. 엔터를 눌러 결과를 확인합니다. 전체 미수 관리비 총액이 나타날 것입니다.
2단계: 특정 금액 이상 미납 세대수 파악하기 (COUNTIF 함수)
4. 이어서 AI 챗봇에게 질문합니다:
"엑셀에서 '미납액'이 150,000원 이상인 세대수를 세는 함수 수식을 알려줘."
2. AI 챗봇이 알려준 COUNTIF 함수 수식을 복사하여 G3 셀에 붙여 넣기 하세요.
예상 수식: =COUNTIF(F:F, ">=150000") (열 범위는 실제 데이터에 맞게 조정하세요.)
3. 엔터를 눌러 결과를 확인합니다. 15만 원 이상 미납한 세대 수가 나타날 것입니다.
실습 2: AI와 함께 '손익계산서 요약' 분석하기
김 소장님이 박 회계사에게 자랑했던, AI 챗봇을 활용한 재무제표 분석입니다. 단순히 함수를 넘어 데이터에 대한 '인사이트'를 얻는 과정이죠.
목표:
손익계산서 데이터에서 2024년 기준 가장 큰 비용 항목 3가지와 각 항목의 전년 대비 증감률을 분석하여 요약하기.
1단계: 손익계산서 데이터 복사 & AI 챗봇에게 질문
1. '손익계산서 요약' 시트의 데이터를 가지고, Claude에게 질문합니다:
"아래는 우리 아파트의 손익계산서 요약 데이터야. 이 데이터에서 2024년 기준 가장 큰 비용 항목 3가지를 찾고, 각 항목의 2023년 대비 2024년 증감률을 분석해서 요약해 줘.
AI 챗봇은 입력된 손익계산서 데이터를 분석하여 가장 큰 비용 항목을 식별하고, 각 항목의 증감률을 계산하여 텍스트로 요약해 줄 것입니다.
AI가 제공하는 분석 내용을 바탕으로 어떤 비용이 가장 많이 증가했는지, 어디에서 예산을 절감할 수 있을지 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다.
2단계: AI에게 시각화 요청하기
Claude는 코드 작성을 통해 데이터를 시각화하는데 유용합니다.
4. 이어서 AI 챗봇에게 질문합니다:
"위 손익계산서 비용 데이터를 바탕으로, 각 비용 항목의 2023년 대비 2024년 증감률을 막대그래프로 시각화할 수 있는 파이썬 코드(matplotlib 라이브러리 활용)를 작성해 줘."
AI 챗봇은 시각화된 그래프를 보여 줄 것입니다.
김 소장님의 이야기처럼, 이제 엑셀 함수 학습은 AI와 함께 훨씬 쉽고 깊이 있게 이루어질 수 있습니다. 단순히 함수를 외우는 것을 넘어, 실제 데이터를 AI에게 질문하고 분석을 요청하며 회계 업무의 효율성과 정확성을 크게 높일 수 있다는 것을 경험하셨기를 바랍니다. 앞으로 여러분의 업무에서도 AI를 적극적으로 활용하여 더욱 스마트한 데이터 관리자가 되시길 응원합니다! :)
