(6) 구체적으로 명령 내리기

[문돌이 AI](6) 구체적으로 명령 내리기

#1

AI를 활용할 때 가장 중요한 것은, 명령(Prompt)을 구체적으로 내리는 겁니다. 명령(지시)의 수준이 답변의 수준을 결정합니다. 예를 들어 보겠습니다.

#2

만약 이렇게 명령한다고 칩시다.

"마케팅에 대해 알려줘."

이러면 정말 모호하고 거대한 이야기들이 나올 겁니다.

그럼 질문을 바꿔보죠.

"2023년 소셜 미디어 플랫폼을 활용한 B2C 마케팅 전략에 대한 최신 트렌드를 분석해줘."

이렇게 바꾸면 답변이 아주 구체적입니다. 직접 해보시길.

#3

그런데 위 2번째 질문에 prompt engineering이 가미되면 더 구체적인 지시를 할 수 있습니다. 이렇게요.

""2023년도 B2C 마케팅 전략의 최신 동향을 분석해주세요. 특히, 소셜 미디어 플랫폼을 활용한 접근 방식, 주요 대상 소비자층, 인기 있는 콘텐츠 유형, 그리고 소셜 미디어 캠페인의 성공을 측정하는 주요 지표들에 초점을 맞춰서 설명해주세요. 또한, 인공 지능, 빅데이터, 개인화 전략 등 최신 기술이 마케팅 전략에 어떻게 통합되고 있는지, 그리고 이러한 기술들이 소비자 참여와 구매 결정에 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해서도 깊이 있게 다루어 주시기 바랍니다."

이렇게 질문하면 그에 맞춰서 이 성실한 녀석은 답변을 합니다.

#4

콩 심은 데 콩 나고, 팥 심은 데 팥 납니다.

좋은 콩을 심으면 좋은 콩이 나고, 나쁜 콩을 심으면 나쁜 콩이 납니다.

어떤 명령어(prompt)를 심느냐에 따라 결과물이 다르게 나오는 것이 바로 생성형 AI의 본질입니다.