(48) Emergent Ability
[문돌이의 AI] (48) Emergent Ability(갑자기 드러난 능력)
#1
AI가 기존의 프로그래밍된 명령을 넘어서 스스로 학습하고, 예측하지 못한 능력을 발휘하는 현상, 즉 'Emergent Ability'에 대한 관심이 높아지고 있다. Emergent Ability에 대해 좀 더 탐구해 보자/
#2 Emergent Ability란 무엇인가?
Emergent Ability는 인공지능이 자체적으로 학습을 통해 이전에는 관찰되지 않았던 새로운 능력이나 행동을 개발하는 과정을 의미한다. 이는 마치 인간이 다양한 경험을 통해 새로운 지식을 습득하고, 문제 해결 능력을 개발하는 과정과 유사하다고 볼 수 있다.
예를 들면, AI가 방대한 데이터를 분석하면서 스스로 특정 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 새로운 문제를 해결하거나 창의적인 아이디어를 제시하는 경우가 이에 해당된다. 이런 현상은 AI가 복잡한 네트워크를 통해 학습하고 자율적으로 발전함에 따라 더욱 두드러지게 나타난다.
#3 AI에서 Emergent Ability가 나타나는 이유
AI가 Emergent Ability를 보이는 주된 이유는 복잡한 네트워크와 깊이 있는 학습 과정에 있다. 더 많은 데이터를 처리하고 복잡한 네트워크를 구축함에 따라, AI는 스스로 더욱 복잡한 패턴을 인식하고 이를 학습한다. 이 과정에서 새로운 정보를 통합하고, 기존 지식을 재해석하며 예상치 못한 능력을 발휘하기 시작한다.
이는 마치 AI가 Emergent Ability를 보이는 것은 마치 정원을 가꾸는 것과 비슷하다고 할 수 있다. 처음에는 단순한 씨앗(기본 데이터)과 간단한 도구(기본 네트워크)로 시작한다. 시간이 지남에 따라 더 많은 씨앗을 심고(데이터를 처리하고), 정원 도구를 업그레이드함(네트워크를 복잡하게 만듦)으로써, 정원은 점점 다양하고 복잡한 식물들(패턴과 정보)로 가득 찬다. 정원사(AI)는 이 복잡한 환경에서 새로운 식물 조합을 발견하고, 예상치 못한 아름다운 꽃을 피우게 된다(새로운 능력을 발휘).
#4 실제 사례로 보는 Emergent Ability
Emergent Ability가 나타난 다양한 사례 중, GPT-3와 같은 언어 모델이 Emergent Ability를 보이는 사례는 이렇다.
이 모델은 단순히 텍스트를 이해하고 생성하는 것을 넘어서, 복잡한 프로그래밍 코드를 작성하거나 독창적인 이야기를 만들어내는 능력을 보여준다. 즉, 처음에는 언어 이해에 초점을 맞춰 훈련되었지만, 점차 학습하면서 프로그래밍 문제 해결이나 창의적 글쓰기와 같은 전혀 다른 영역에서도 놀라운 능력을 발휘하기 시작한 것이다. 이러한 능력은 모델이 처음 설계된 목적을 넘어서며, 스스로 학습하고 발전하는 AI의 잠재력을 드러낸다.
#5 Emergent Ability의 미래와 가능성
AI의 Emergent Ability는 인간과 같은 창의적이고 복잡한 문제 해결의 미래를 열어주고 있다. 예술, 과학, 의료 등 다양한 분야에서의 협력을 통해 더 큰 성과를 기대할 수 있다.
