인공지능(AI) 이미지 분류 기술 개발사례
안녕하세요.
인공지능(AI)개발 전문기업,
디피니트의 김도환입니다.
오늘은 이미지 분류 기술과 활용분야,
개발 사례를 소개해드릴게요.
이미지 관련 인공지능 기술은
크게 3가지가 있습니다.
이미지에서 강력한 특징을 추출하여
이미지 내부의 객체나 특징을 자동으로
인식이미지 인식(Image Recognition) 기술,
입력된 이미지를 미리 정해진 클래스 중 어느 하나로 분류하는
이미지 분류(Image Classification) 기술,
이미지를 여러개의 구분된 영역으로 분할하는
이미지 분할(Image Segmentation) 기술로 나뉩니다.
이 세가지 기술 중 오늘은
이미지 분류 기술에 대해 알려드리겠습니다.
아래 설명을 보시면 다음과 같습니다.
이미지 분류 기술은 컴퓨터 비전 분야에서
가장 기본이 되는 기술 중 하나인데요.
최근에는 3D 이미지 분류 기술 발전이
크게 향상되고 있습니다.
3D 이미지를 활용하여
다양한 분야 인공지능 기술이
사용되고 있으며,
대표적으로는 다음과 같습니다.
디피니트에서는 강찬진 연구원이
3D 이미지 파트에서
기술 개발을 담당하고 있습니다.
DACON에서 주관한
숫자 3D 이미지 분류 AI 경진대회에서
압도적인 1위를 수상하는데요.
(DACON은 국내 최대 인공지능 경진대회 주관사)
가장 적은 횟수로 모델을 업데이트하여
가장 높은 퍼포먼스를 내는 AI 모델을 개발하였습니다.
강찬진 연구원이 개발한 핵심 AI 모델은
대표적으로 다음 프로젝트입니다.
해당 프로젝트 자세히 보기⇩
https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/57
해당 프로젝트 자세히 보기⇩
https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/75
기술구현에 난이도가 높은 프로젝트였지만
강찬진 연구원의 기술 능력으로
의뢰업체에서 매우 만족스러워하셨습니다.
3D 이미지 분류와 관련된 인공지능 개발이
필요하신 업체께서는 문의를 주시면
자세히 컨설팅을 진행해 드리겠습니다.
감사합니다.
