인공지능(AI) 개발에서 데이터 부족을 해결하는 방법

데이터 증강을 통한 인공지능 모델링

안녕하세요

인공지능 개발전문기업,

디피니트입니다.

오늘은 인공지능 개발 외주 과정에서

데이터가 부족한 경우,

이를 극복하는 방법에 대해

알아보겠습니다.

종종 인공지능 개발을 의뢰하시는

기업에서 제공하는 데이터가

부족한 경우가 있습니다.

이럴 경우, 

외부에서 데이터를 추가로 획득하거나

제공받은 데이터를 증강하여 

데이터의 수를 늘리는 방법이 있습니다.

후자의 방법을 

'데이터 증강'이라고 합니다. 

데이터 증강이 필요한 이유는

데이터 부족 현상때문만은 아닙니다.

더 구체적으로 말씀드리면 다음과 같습니다.

이렇게 다양한 이유로

인공지능 모델링에서 데이터 증강 기술이

활용되고 있습니다.

그럼 어떻게 데이터를

증강할 수 있을까요?

방법은 다음과 같습니다.

이렇게 데이터 증강 기법을 통해

인공지능 모델을 개발한 사례도 있습니다.

아래 URL을 통해 자세히 확인해 주세요!

https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/75

AI기반 벽지 하자 분류모델 개발외주 사례

감사합니다.

https://tally.so/r/npdav8

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