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인공지능(AI) 개발에서 데이터 부족을 해결하는 방법

데이터 증강을 통한 인공지능 모델링

by 김도환

안녕하세요


인공지능 개발전문기업,

디피니트입니다.


오늘은 인공지능 개발 외주 과정에서

데이터가 부족한 경우,


이를 극복하는 방법에 대해

알아보겠습니다.





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종종 인공지능 개발을 의뢰하시는

기업에서 제공하는 데이터가

부족한 경우가 있습니다.


이럴 경우,

외부에서 데이터를 추가로 획득하거나

제공받은 데이터를 증강하여

데이터의 수를 늘리는 방법이 있습니다.


후자의 방법을

'데이터 증강'이라고 합니다.





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데이터 증강이 필요한 이유는

데이터 부족 현상때문만은 아닙니다.


더 구체적으로 말씀드리면 다음과 같습니다.





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이렇게 다양한 이유로

인공지능 모델링에서 데이터 증강 기술이

활용되고 있습니다.


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그럼 어떻게 데이터를

증강할 수 있을까요?


방법은 다음과 같습니다.




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이렇게 데이터 증강 기법을 통해

인공지능 모델을 개발한 사례도 있습니다.

아래 URL을 통해 자세히 확인해 주세요!



https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/75



감사합니다.


https://tally.so/r/npdav8




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