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인공지능(AI)으로 농작물을 분석하는 방법

by 김도환

인공지능(AI)으로 농작물을 분석하는 방법

안녕하세요


인공지능 개발 전문기업,

디피니트의 김도환입니다.


오늘은 컴퓨터비전 기술로

어떻게 농작물의 품위를 측정하는지


해당 인공지능 모델 개발방법과

관련 사례를 소개해드릴게요!


001.png



먼저 컴퓨터 비전 기술을 활용해

작물 품위를 측정했을때 장점입니다.




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이러한 장점도 있지만

물론 구현하기가 쉽진 않습니다.



브런치용 (5).gif



그럼 간단히 어떻게

농작물 품위 측정 인공지능 모델을

구현하게 되는지 알아볼게요!



1. 데이터 수집 및 전처리



004.png



공공데이터 뿐 아니라 가능한 많은

작물의 이미지를 수집하고

품위 기준을 바탕으로 라벨링을 진행합니다.



이후 준비한 데이터셋을 CNN 알고리즘에

학습시킵니다.


브런치용-005.png





이후, 모델을 평가합니다.




브런치용 (6).gif





이렇게 컴퓨터 비전을 활용한

사례로는 아래와 같은 서비스가 있습니다.


품위를 측정하는 것은 아니지만

작물의 질병을 진단하는 서비스입니다.





007.png





디피니트에서도 품위 측정 및 가격을 예측하는

인공지능을 개발한 경험이 있습니다.


자세한 내용은 하단 링크를 참고해주세요.


https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/108



농업 관련 인공지능 개발을 원하시는

기업에서는 하단 링크로 컨설팅을 신청해주세요!

https://tally.so/r/npdav8


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