해외 공공부문 인공지능(AI) 도입 사례 살펴보기
안녕하세요
인공지능 전문기업, 디피니트의 김도환입니다.
오늘은 해외 공공부문에서는 어떤 인공지능 기술을
도입하고 있는지 그 사례를 한번 살펴보겠습니다.
한번 같이보시죠!
먼저 인공지능 기술을
공공부문에 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
그럼 어떤 AI 유형을 가장 많이
채택할까요?
공공부문에서는
챗봇 및 대화형 에이전트(26%),
머신러닝 기반 데이터 마이닝(16%),
생체인식(14%),
컴퓨터 비전(14%) 등의 순으로
챗봇이 주로 활용되는 상황입니다.
다음으로 AI 활용 주요 분야를
살펴볼게요!
업무 효율화부터 헬스케어, 교통, 안전, 시민 소통 등
정말 다양한 분야에서 활용되는 것을 알 수 있습니다.
그럼 국내부터 AI 도입 사례를
살펴볼게요!
고령화 사회인만큼 독거노인을 위한
인공지능 서비스부터
신약개발에 AI 기술이 활용되고 있음을
알 수 있습니다.
그럼 지금부터 본격적으로
해외 공공부문의 AI 도입 사례를 살펴볼게요!
먼저 중국입니다.
항저우시의 시티 브레인 프로젝트는
클라우드와 인공지능(AI)을 중심으로
도시에 스마트 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.
다음으로 호주 사례입니다.
뉴사우스웨일즈 주 정부는
주행 중 불법적으로 휴대전화를 사용하는
운전자를 적발하는 단속 카메라
(MPDC, Mobile Phone Detection Camera) 프로그램 도입하였습니다.
주 정부는 '2026 도로 안전을 위한 실행 계획' 발표로
해당 단속 카메라를 운전 중 안전벨트 미착용 감시에도 도입하겠다고 선언하였습니다.
다음으로 미국의 사례입니다.
애틀랜타 소방서를 비롯해 일반적인 소방서에서는
직전 연도의 소방 검사 목록을 바탕으로
검사 대상 건물 파악하였는데요.
검사자의 주관적 판단이 개입되는 경우가 많아
화재 위험도가 높은 건물이 소방 검사 대상에서
제외되는 상황이 종종 발생하였습니다.
이러한 문제를 해결하고자
미국 애틀랜타 소방부서와
조지아 공대가 협력하여
AI 소프트웨어 ‘파이어버드(Firebird)’를 개발하였습니다.
사용자가 건물 위치, 규모, 구조, 건축 연도와
과거 화재 발생 건수 등의 데이터를
파이어버드에 입력 한뒤,
파이어버드는 적용된 알고리즘으로
5,000여 개 건물의 화재 위험 지수를 예측해 냅니다.
기대효과로는 화재 발생위험이 큰 상업 건물을 중심으로
검사하기 때문에 검사 정확성과
소방 업무의 효율성을 높여줄 것으로 예상하고 있습니다.
또한 화재의 가능성을 예측정확도가 약 73%에
달해 대형 화재도 예방할 수 있다고 합니다.
다음으로 캐나다의 사례입니다.
캐나다 입국을 원하는 비자 신청자 대비,
행정 인력 및 자원이 충분하지 않아
비자 승인/거절 통보에 장시간 소요되는 문제가 있다고 합니다.
이런 문제를 해결하고
효율적 비자 처리를 위해
고급 분석과 기타 자동화 기술을 활용하여
비자 신청서 평가 시스템 IRCC를 도입하였다고 합니다.
비자 신청서 분석을 토대로
지원자의 체류 자격 여부를 일차적으로 판단하며,
최종 결정은 IRCC 담당자에 의해 내려진다고 합니다.
다음으로 영국의 사례입니다.
영국은 금융과 회계의 나라라고해도
해도 과언이 아닌데요.
타이틀에 맞게
영국 회계감사원(National Audit Office)은
정부 클라우드(G-cloud)를 통해
캐나다 기업 MindBridge의 AI 기반
감사 시스템을 도입 및 활용하고 있다고 합니다.
재무상 비정상적인 재무 패턴을 발견하고
위험도가 높은 거래를 탐지하거나
회계 데이터의 패턴을 학습해
잠재적인 위험을 식별하고,
이를 예방하기 위한 인사이트를
제안하는 예측기능을 제공한다고 합니다.
출처 : MINDBRIDGE AI AUDITOR다음으로 싱고포르의 사례입니다.
싱가포르는 도시철도 시스템 구축에
철도망 인프라 관련 데이터 취득뿐만 아니라
승객 데이터도 확보하여,
철도 시스템 전반을 실시간으로 감시‧경보하는
AI 지원 플랫폼 FASTER 개발하여 도입하고 있는데요.
승객 중심의 통근 경험을 반영하고
모니터링하기 위해 이와 같은 시스템을 도입하였다고 합니다.
즉, 승객이 느끼는 불편한 경험을 모니터링하고자
AI를 도입했다고 볼 수 있습니다.
출처 : FASTER이로써 철도 운영 직원은
대부분의 교통정체 및 장애에 대한
선제적 대응할 수 있게 되었습니다.
마지막으로는
기타 국가들의 AI 도입을 소개합니다.
NIA AI·미래전략센터 [ THE AI REPORT]오늘은 다양한 해외 공공부문 인공지능 도입사례를
살펴보았습니다.
디피니트 또한 다양한 공공분야에서
인공지능 개발 경험이 있습니다.
자세한 내용은 아래 사례들을 확인해주세요!
[SOC 건축 시설물 관리 및 위험 예측 AI 솔루션 ]
https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/98
[ 디자인진흥원의 디자이너 - 프로젝트 매칭 플랫폼 서비스 ]
https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/63
[어린이 교통사고 예측 분석 사례 ]
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223105477137
(본 포스팅은 NIA AI·미래전략센터의 [ THE AI REPORT]를 참고하여 작성하였습니다.)
