제조산업 기업의 AI 챗봇 도입, 벤츠의 활용사례
생산
안녕하세요
대표님들의 인공지능 활용능력을
향상시켜드리는 디피니트입니다.
오늘은 제조산업에서 기업이 어떻게 AI 챗봇을
활용하는지 벤츠의 사례로 알아보려고해요!
바로 보시죠~!
오늘의 목차입니다.
01. MO360 데이터 플랫폼
벤츠는 오래전부터 스마트팩토리 시스템을 도입해
제조공장의 디지털화를 지속적으로 개선시켜왔는데요.
구축 시스템 스마트화 수준을
단계별로 구분하면 아래와 같습니다.
기초 수준: 생산 설비에 기본적인 자동화 시스템 도입, 주요 생산 정보 수집 및 모니터링, 제한적인 데이터 분석 및 활용
중간 1단계: 주요 생산 설비에 자동화 시스템 도입 및 연계, 생산 정보 실시간 수집 및 분석 가능, 데이터 기반 생산 계획 및 제어 부분적으로 도입
중간 2단계: 설비 및 생산 시스템 고도화를 통한 생산성 향상, 공정 최적화 및 예측 유지보수 도입, 데이터 기반 의사결정 지원 시스템 구축
고도 수준: 스마트팩토리 플랫폼 구축 및 생산 시스템 통합, 실시간 데이터 기반 자율 운영 및 최적화 시스템 구축, 인공지능 기술 활용하여 생산 시스템 자동화 및 최적화
마지막 고도수준에 해당하는 것이
바로 MO360 데이터 플랫폼이라고 볼 수 있습니다.
02. 마이크로소프트와 협업
위에서 소개한 MO360 데이터 플랫폼을
구축하기 위해서 마이크로소프트와 협업하였다고 합니다.
Microsoft Azure라는 클라우드 컴퓨팅 기술에
인공 지능 기술을 접목하였고 전세계 벤츠 공장에서 발생하는 데이터를
글로벌 규모로 처리할 수 있게 시스템을 구축하였다고 하네요!
03. CHAT GPT와의 연동
이렇게 구축된 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼에
chat gpt 연동해 챗봇과의 대화만으로
공장에서 실시간으로 수집된 제조 데이터를
분석할 수 있다고 합니다.
또 생산공장에서 근무하는관리자 및 직원들은
제조 전략적 의사 결정을 지원할 수 있게 됩니다.
데이터 통합과 LLM기반 챗봇으로
생산 데이터 분석을 최적화하고
오류 식별, 품질 관리 및 프로세스 최적화와
같은 작업을 지원하게 된 것이죠.
오늘은 제조산업 기업의 AI 챗봇 활용 사례를
한번 알아보았습니다.
스마트팩토리 진화의 끝은 역시 인공지능과
데이터 통합임을 알 수 있었네요.
국내기업에 특화된 디피니트의 엑시라는
업무지원 AI 챗봇도 한번 봐주시면
좋을 것 같습니다.
감사합니다.
