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by 김도환 Nov 19. 2024

화장품 제조업의 AI 챗봇 활용 전략


제조기업의 AI 혁신을 도와드리는 디피니트입니다.



오늘은 화장품 제조업의 AI 챗봇 활용 전략에 대해 알아볼게요!





오늘의 목차입니다.




화장품 산업의 챗봇 활용: 제조현장 혁신화장품 산업에서 챗봇 기술의 진화가 주목받고 있습니다. 기존의 고객 상담과 개인화 추천 서비스를 넘어, 이제는 제조현장의 효율성 제고에 초점을 맞추고 있는데요. 실시간 데이터 수집과 챗봇 연동을 통해 직원들의 업무 지원이 가능해졌습니다.


그럼 챗봇도입시 장점에 대해 같이 알아볼게요.




01. 화장품 제조업의 챗봇 도입시 장점



제조 현장부터 사무 업무에 이르기까지 다양한 영역에서 효율성을 높일 수 있는 챗봇 활용은 화장품 제조현장에서 다음과 같은 장점으로 활용될 수 있습니다.


실시간 생산/재고/회계 데이터 모니터링

품질 관리 지원

설비 유지보수 최적화

재고 관리 효율화

안전 관리 강화

직원 업무 지원


이 중에서 중요한 장점 네 가지는 위 이미지에 적혀있는 내용들인데요. 좀더 구체적으로 알아보면 다음과 같습니다. 


1) 생산 효율성 향상

• MES와 ERP 시스템의 데이터베이스를 챗봇과 연동하면, 실시간으로 관련 데이터를 수집해 모니터링할 수 있습니다. 다양한 분석이 가능해지며 이는 생산 효율성을 크게 높일 수 있습니다.




2) 품질 관리 강화

제조 과정에서 품질관련 데이터를 모니터링하여 즉각적인 이상 징후를 감지할 수 있습니다.  



3) 작업 안전성 제고

제조현장에서 사고 발생시 안전 수칙과 절차에 대해 즉각적인 정보를 제공할 수 있습니다.




4) 규제 준수 지원

최신 규제 정보를 챗봇을 통해 업데이트시켜 최신화할 수 있습니다.

타 부서 직원들은 최신의 정보를 제공받고 문서 작업 및 보고서 작성 지원을 받을 수 있습니다.





이렇게 화장품 기업들이 혁신적인 마인드로 챗봇 도입을 하게 되면 생산성 향상, 비용 절감, 그리고 제품 품질을 개선할 수 있으며 경쟁력을 강화시킬 수 있는 장점이 있습니다.





02. 화장품 제조업의 챗봇 활용 사례


그럼 구체적으로 국내외 화장품 제조 기업들은 어떻게 챗봇을 활용하는지 그 사례를 살펴볼게요.




1) 코스멕스 그룹웨어 속 챗봇, 코스챗


출처 : 코스맥스



: 코스맥스그룹이 최근 도입한 'COS-Chat(코스챗)'은 주목할 만한 사례입니다.

코스챗은 OpenAI의 GPT-4o를 기반으로 개발된 고급 생성형 AI 시스템으로, 0.23초라는 놀라운 응답 속도를 자랑합니다. 


이는 실시간 업무 지원에 최적화된 챗봇이며 주목할 점은 코스챗의 광범위한 적용 범위입니다. 


R&D부터 생산, 마케팅, 재무, 인사에 이르기까지 전사적으로 활용됩니다. 예를 들어, 검색 및 문서 작성 등 간단한 업무 외에도 AI를 활용한 연구 활동, 각종 수요 예측, 트렌드 조사 등에도 사용할 수 있다고 합니다 


다시말해, R&D 부서에서는 신소재 개발 트렌드 분석에, 생산 부문에서는 공정 최적화 제안에, 마케팅팀에서는 소비자 인사이트 도출 등 다양한 업무에 활용될 수 있습니다.


코스챗의 또 다른 강점은 사용 편의성입니다. 직원들은 익숙한 구릅웨어 속 사내 메신저를 통해 자연스럽게 AI챗봇과 소통할 수 있습니다. 


보안 측면에서도 철저히 관리되고 있습니다. 코스맥스 전용 폐쇄 네트워크에서만 운영되어 기밀 정보 유출 위험을 원천 차단했습니다. 이는 화장품 산업의 특성상 중요한 R&D 정보 보호에 필수적입니다.


이러한 혁신적 접근은 코스맥스의 업무 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라, 데이터 기반의 의사결정을 가능케 하여 시장 대응력을 높일 것으로 전망됩니다. 







2) 코스메카, 챗봇 활용 사고발생시 행동요령 안내


출처 : 코스메카코리아


: 코스메카코리아는 AI 기술로 혁신적인 재난 안전 시스템 도입했습니다. 


첫째, AI 기반 대피 경로 안내 시스템입니다. 이 시스템은 IoT 센서와 AI 알고리즘을 활용하여 화재 등 재난 발생 시 실시간으로 최적의 대피 경로를 안내합니다. 각 직원이 착용한 웨어러블 기기를 통해 시각적 및 청각적 신호로 안내되어 신속한 대피를 지원합니다.


둘째, 거대 언어 모델(LLM) 기술을 기반으로 한 재난 대응 정보 제공 시스템입니다. 이 시스템은 과거 사고 사례와 안전 규정을 학습하여, 직원들이 자연어로 질문하면 즉시 상황에 맞는 대응 지침을 제공합니다. 이를 통해 직원들은 재난 상황에 대한 대응 방법을 사전에 숙지할 수 있습니다.


이러한 혁신적인 접근은 코스메카코리아의 안전 관리 수준을 높이고, 직원들의 재난 대응 능력을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.



3) 에스티로더, 사내 업무지원 챗봇 도입


에스티로더는 자사가 보유하고 있는  빅데이터를 활용해 직원들을 위한 사내 업무용 챗봇을 개발, 도입했습니다.


이 내부용 AI 챗봇은 당사의 방대한 제품 및 클레임 데이터베이스를 효율적으로 활용했습니다. 

주요 기능은 다음과 같습니다.


지역 특화 마케팅: 로컬 시장에 맞춤화된 캠페인을 신속하게 기획 및 실행


R&D 가속화: 신제품 개발 및 성분 트렌드에 대한 빠른 대응 지원


소비자 인사이트: 개인화된 고객 경험 창출 및 행동 패턴 분석


시장 대응력 강화: 소셜 트렌드와 소비자 수요에 대한 신속한 대응


에스티로더는 AI 기반 업무 환경을 구축하여 제품 출시 주기를 단축시키고, 소비자와의 상호작용을 강화시켜 브랜드 경쟁력을 크게 향상시킬 것으로 기대하고 있습니다.




오늘은 화장품 제조업 AI 챗봇 활용 전략을 함께 알아보았습니다.


화장품 제조업을 운영하는 기업의 모든 부서에서 챗봇이 활용될 수 있음을 확인했는데요.


디피니트도 현재 화장품 제조기업을 위한 사내 챗봇 시스템, 다비스를 제공하고 있습니다.


짧은 사용 영상을 보여드릴게요. 아래 재생버튼을 클릭해주세요.



디피니트의 다비스(DAVIS)는 제조업 특화 AI 챗봇 솔루션으로, 실시간 데이터 통합 및 분석 기능을 통해 생산성 향상을 지원합니다. 


이 시스템은 제조실행시스템(MES)과 전사적자원관리(ERP) 등 기존 사내 시스템과의 원활한 연동을 통해 생산 데이터, 사내 규정, 문서 등을 효율적으로 관리하고 검색할 수 있는 기능을 제공합니다.



다비스의 주요 특징은 다음과 같습니다.

실시간 데이터 수집 및 분석 : 제조 현장의 생산 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 즉각적인 의사결정을 지원합니다.


시스템 통합: ERP, MES 등 기존 사내 시스템과의 원활한 통합을 통해 데이터 사일로를 제거하고 정보 흐름을 최적화합니다.


자연어 처리 기반 검색: 고급 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자가 쉽고 빠르게 필요한 정보를 검색할 수 있습니다.


화장품 산업 특화: 국내 화장품 제조 기업의 특성을 고려한 맞춤형 챗봇 개발을 제공합니다.


화장품 산업의 디지털 전환이 가속화됨에 따라, 이러한 AI 기반 챗봇 솔루션의 도입은 더욱 확대될 전망입니다. 데이터 통합과 AI 기술의 결합은 생산성 향상, 품질 관리 강화, 의사결정 최적화 등 다양한 측면에서 기업 경쟁력 강화에 기여할 것으로 예상됩니다.


디피니트의 다비스 솔루션에 대한 자세한 정보와 구체적인 활용 사례는 공식 웹사이트를 통해 확인할 수 있습니다.


https://www.dfinite.ai/


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