건설기업, 건설사의 지식관리 시스템 챗봇 구축 사례
안녕하세요.
기업의 AI 경쟁력 강화를 도와드리는 디피니트입니다.
오늘은 건설기업, 건설사의
지식관리 시스템 챗봇 구축 사례를
소개해 드려볼게요!
오늘의 목차입니다.
01. 건설기업의 업무
건설업계의 사무업무는 프로젝트의 원활한 진행과 회사 운영을 위해 다양한 분야를 포함하고 있습니다. 이는 공무, 현장 관리, 행정/회계, 기술/설계 등 여러 영역에 걸쳐 있습니다.
건설기업의 업무영역을 간략히 살펴보면 다음과 같습니다.
여러 업무들 중 직원들은 아래와 같은 업무에 주로 비효율성과 번거로움에 업무 피로도가 쌓이게 됩니다.
이러한 업무들 속에서 발생하는 비효율을 개선하기 위해 건설업계에서도 AI 기술을 활용해 직원들의 업무를 돕고 반복적인 업무를 자동화하는 "사내 지식관리시스템 챗봇 도입"이 이루어지고 있습니다.
※ 사내 지식관리시스템이란? ※
사내 지식관리시스템(KMS)은 기업 내 모든 중요한 정보와 노하우를 체계적으로 수집, 저장, 관리, 공유하는 플랫폼입니다. 이 시스템은 직원들이 필요한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하여 업무 효율성을 높이고, 조직의 지적 자산을 보존하며, 직원 간 지식 공유를 촉진합니다.
02. 건설기업의 지식관리시스템 챗봇 도입 사례
그럼 사내 지식관리시스템 챗봇을 도입한 사례들을 살펴보도록 하겠습니다.
1) 대우건설, 사내 업무용 챗봇 '바로봇(BaroBot)'
출처 : 대우건설 유튜브 채널대우건설은 업무 프로세스의 효율성을 높이기 위해 사내 업무용 챗봇 서비스인 '바로봇'(BaroBot)을 도입하였습니다.
바로봇은 IT, 총무, 인사, 복리후생 등 업무 지원부문에서 24시간 동안 1:1 비대면 형태로 신속한 업무 처리와 문의 응대를 가능하게 합니다.
이 서비스는 단순 문의성 업무의 불편함을 해소하고 지원부서의 업무시간을 절감하는 것을 주요 목적으로 합니다.
대우건설은 향후 바로봇의 기능을 확장하여 다양한 업무시스템과 연계하고, 챗GPT API를 적용해 개별 맞춤형 서비스를 제공할 계획입니다.
또한, 바로봇은 기존에 도입된 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 결합하여 단순 반복 업무를 자동화하고, 이를 통해 업무시간을 줄이며 디지털 노동력을 확보하여 직원들의 만족도를 높일 것으로 기대됩니다.
대우건설은 바로봇을 통해 유료 구독 서비스인 GPT-4를 무료로 제공함으로써 직원 만족도를 더욱 높일 계획이며, 향후 웹에서 모바일 앱으로 확장하여 활용성을 증대시키고 현장에서의 사용성도 개선할 예정입니다.
2) DL이앤씨, 고객응대 서비스 'D-VOICE' 구축
DL이앤씨의 '디보이스' 시스템은 고객응대 프로세스를 혁신적으로 개선하여 다양한 방면에서 활용되고 있습니다. 구체적인 활용 사례는 다음과 같습니다.
⦁ 실시간 상담 지원
: 상담 내용이 음성에서 텍스트로 자동 전환되어 1분 이내에 요약됩니다. 이를 통해 상담원은 고객의 요구사항을 신속하게 파악하고 효과적으로 대응할 수 있습니다.
⦁ 데이터 분석 및 인사이트 도출
: AI가 요약 내용을 분석하고 키워드별로 분류하여 저장합니다. 이렇게 축적된 데이터는 향후 상담에 활용되어 맞춤형 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.
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⦁ 분양 및 AS 업무 효율화
: 디보이스 시스템을 분양과 AS 등 고객 상담 분야에 적용하여 직원들의 업무 효율성을 높이고 고객응대 품질을 개선하고 있습니다.
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⦁ 개인정보 보호
: 상담 내용에서 개인정보를 자동으로 제외하고 챗GPT로 전송하여 정보 보안을 강화하고 있습니다.
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⦁다양한 업무 분야 확장
: DL이앤씨는 향후 챗GPT를 다양한 업무 분야에 적극 활용하여 고객 만족을 위한 혁신을 지속적으로 추진할 계획입니다.
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이러한 활용을 통해 DL이앤씨는 고객 만족도 제고, 업무 효율성 향상, 그리고 건설산업의 디지털 전환을 선도하고 있습니다.
3) 현대엔지니어링, 플랜트·건설 특화 대화형 AI
현대엔지니어링의 플랜트와 건설 분야 특화 대화형 AI 앱은 다양한 방식으로 업무 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.
이 앱은 사용자가 '배관용접물량 산출 방법'과 같은 구체적인 질문을 입력하면 즉시 관련 정보를 제공하여 정보 검색 시간을 크게 단축시킵니다.
또한, 보고서와 문서를 자동으로 생성하는 기능을 통해 반복적인 문서 작업을 줄이고 일관성을 향상시킬 수 있습니다.
리스크 분석 측면에서는 실시간으로 데이터를 분석하여 잠재적 위험을 식별하고, 이에 대한 즉각적인 대응을 가능하게 합니다.
더불어 비정형 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 능력은 전략적 의사결정을 지원하고 외부 리스크에 대한 사전 대응을 가능하게 합니다.
이러한 AI 앱의 도입은 현대엔지니어링의 전사적 차원의 디지털 전환 및 IT 인프라 혁신 노력의 일환으로, 향후 플랜트와 건설 분야의 생산성 향상과 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.
오늘은 건설사 및 건설업계의 직원용 챗봇 활용 방법과 사례를 함께 알아보았습니다. 이러한 챗봇 도입을 통해 건설사들은 업무 효율성 향상, 고객 응대 품질 개선, 그리고 전반적인 디지털 혁신을 추진하고 있습니다. 특히 플랜트와 건설 분야의 전문 지식을 AI로 활용하여 신속한 의사결정과 정보 접근성 향상을 실현하고 있습니다.
디피니트도 건설사들을 위한 기업용 챗봇, 다비스를 제공하고 있습니다. 디피니트의 LLM RAG 기반 업무지원용 챗봇은 건설업계의 특수성을 반영하여 개발되었으며, 사내 지식관리와 업무 효율성 향상에 크게 기여할 수 있습니다.건설업계의 디지털 전환이 가속화되는 가운데, 이러한 AI 챗봇 솔루션은 앞으로 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
효율적인 정보 관리와 신속한 의사결정 지원을 통해 건설 프로젝트의 성공적인 수행에 기여할 것입니다.디피니트의 LLM RAG 기반 업무지원용 챗봇이 궁금하신 분들은 아래 링크를 통해 자세한 정보를 확인해주시기 바랍니다.
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