AI 개발 외주사 찾을때 필요한 체크리스트
• AI 전문 개발사를 찾고 계신다면 필수로 확인해 보셔야 할 체크 리스트!
1. AI&데이터 전문 개발 연구원들을 보유한 개발사인가?
" 약은 약사에게 진료는 의사에게, AI 개발은 데이터사이언티스트에게 "
: 일반 웹/앱 개발자들과 비교하여,
AI 및 데이터과학 전문 연구원들(데이터 사이언티스트)의 경우 더욱 전문성이 높은 고급인력에 해당됩니다.
숙련된 데이터 사이언티스트를 보유하고 있는지 기업내 사이트 등을 통해 확인해주세요!
*데이터 사이언티스트
데이터를 관리하고 분석하여 비즈니스 문제를 해결하기 위한
다양한 기술 및 도메인 기반 기술을 필요로 하는 직업
2. 다수의 AI 관련 프로젝트 경험을 보유했는가?
AI 기술 분야는 다양합니다.
다양한 분야의 AI 프로젝트를 경험한 기업일수록 새로운 프로젝트 의뢰를 처리하는 능력이 높습니다.
AI 알고리즘이 과거에는 사전에 다수의 규칙을 입력해 놓고 이에 따라 판단하도록 하는 ‘규칙 기반(Rule based)의 알고리즘’이 다수였다고 하면, 최근에는 데이터를 기초로 기계가 스스로 규칙을 찾아내도록 하는 ‘기계학습(Machine learning)’기반으로 구현되고 있습니다.
이는 개발 난이도를 더욱 높이고 있으며,
다수의 프로젝트 경험을 보유한 AI 전문 개발사에서만 처리 가능한 영역입니다.
즉, 빠른 기술변화에 신속히 적응하는 개발사를 찾으셔야 합니다.
3. 내가 만들려는 AI 기능을 개발해 본 경험이 있는가?
: 내가 만들려는 AI 제품와 완전히 같진 않더라도 비슷한 제품을 개발해 본 경험이 있는지
체크해보면 좋습니다.
비슷한 기능, 알고리즘, 모듈을 다뤄보았는지 물어본다면 개발사 선정 기준이 될 수 있습니다.
4. 개발 후 하자보수를 위한 기간을 충분히 제공하는가?
: AI 서비스의 경우, 개발 이후가 정말 중요합니다. 원하는 요구사항대로 AI 기능이 작동하는지 꾸준히 모니터링 해야하며 양질의 사용자 데이터를 축적해야 합니다.
모니터링을 통해 정확도가 떨어지는 정보를 고객에게 제공하는지 확인하기까지 충분한 시간이 필요합니다.
때문에 실제 서비스를 운용하며 도입 기술이 검증되기까지 하자보수기간을 제공하는지 확인해야 합니다.
5. 개발하려는 AI에 대한 기술적인 내용을 쉽게 설명해 주는가?
아무리 의뢰자가 AI 기술에 대해 학습을 했더라도 개발에 필요한 기술들을 전부 알 수는 없습니다.
이 부분을 이해가 쉽게 설명해줄 수 있는 개발사인지 질의응답을 통해 확인하면 좋습니다.
6. AI 지식이 없는 고객에게도 친절한 컨설팅이 가능한가?
AI 관련 서비스를 보고 벤치마킹하고 싶어하는 예비창업자, 기업 담당자들이 많이 늘고 있습니다.
이러한 분들에게 AI 기초 지식이 없어도 친절하게 컨설팅해줄 수 있는 개발사를 찾는 것이 좋습니다.
AI 기술의 경우, 한번의 학습만으로는 완벽히 이해하기가 어렵기 때문입니다.
믿을 수 있는 파트너사를 찾아 성공적인 AI 프로덕트 개발에 성공하시길 기원합니다.
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