AI 개발 / AI 도입시 간과하기 쉬운 점
인공지능 도입, AI 도입시 주의 사항
AI를 도입 하기 위해선 데이터가 필요하고, 데이터도 그 진가를 드러내기 위해서는 AI가 필요합니다. 둘은 상호 보완하는 관계지요.
그동안 많은 의뢰를 받으면서 AI 프로젝트를 진행해왔습니다. 그 중엔 큰 기업에서부터 작은 개인 의뢰까지 각양 각색이었습니다.
많은 고객 분들이 놓치고 계시는 점을 몇가지 짚어보겠습니다.
1. 무작정 인공지능을 도입하고 싶어하고, 도입하면 뭔가 혁신적인 게 짠 하고 나타날 거 같다고 기대함
인공지능에 관련된 지식이 없으셔서 그럴 것으로 이해합니다. 이럴 경우 보다 자세한 상담을 통해 원하시는 프로젝트가 과연 AI로 실현될 수 있는지를 상담해드립니다.
< 1번에 해당하는 예 >
2. 데이터와 AI 사이의 관계를 모르고, 현재까지 축적되거나 활용할만 데이터가 없음
AI가 데이터가 없이도 작동할 수 있다고 생각하시는 분이 간혹있습니다. 사람도 공부할 책이 있어야 공부하고 똑똑해집니다. 인공지능도 마찬가지죠. 데이터를 보고 학습하고, 똑똑해집니다. 데이터가 없으면 학습할 수 없기에 원하시는 결과물을 출력할 수 없습니다. 이럴 경우 구체적으로 필요한 데이터의 형태와 수를 정의해드리고, 데이터 축적부터 도와드리고 있습니다.
< 2번에 해당하는 예 >
3. 인공지능을 통해 어떤 결과물을 얻고 싶은지가 명확하지가 않음
부동산 부분에 AI를 적용한다는 다소 모호한 요구입니다. 무엇을 학습시키고 그 결과로 무엇을 원하는지도 명확하지가 않습니다. 이럴 경우에도 상담을 통해 어떤 결과물을 원하시며, 어떤 목적에 AI를 쓰시길 원하는지 먼저 파악합니다. 그리고 나서 데이터가 있는지 확인하고, 인공지능 모델중 어떤 모델을 사용해서 프로젝트를 진행할 수 있는지 상담을 도와드리고 있습니다.
< 3번에 해당하는 예 >
이상으로 AI 도입, 데이터 활용과 관련하여 간과하기 쉬운점을 살펴보았습니다.
영상처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 딥러닝 모델 설계해드립니다.
AI 모델 도입을 망설이고 있는 분들,
데이터는 쌓이는데, 인공지능을 어떻게 도입할지 모르겠는 분들도 환영합니다.
매출 올리는 데이터 사이언티스트 | 저자 | 김도환
| 출판 라온북 | 발매 2021.11.26.
