국내 주요 대학의 AI 도입 사례 분석집.ZIP
AI 기술이 빠르게 고도화되며 국내 주요 대학들도 앞다퉈 도입에 나서고 있습니다.
국내 주요 대학들은 강의 자동화, 연구 분석, 학생 맞춤형 학습 지원, 스마트 행정 시스템 등 다양한 분야에 AI를 도입하며 새로운 전환점을 맞이하고 있는데요.
이번 글에서는 국내 대학들이 실제로 어떻게 AI를 도입하여 활용하고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴봅니다. 실질적인 AI 도입 방향을 고민 중인 교육기관이라면 참고할 만한 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다.
오늘의 목차입니다.
01. 대학교의 AI 도입 유형
대학에서 AI는 어디까지 활용되고 있을까요?
국내 대학들은 빠르게 변화하는 디지털 혁신 흐름에 발맞춰, 인공지능(AI) 기술을 다양한 방식으로 도입하고 있습니다. 특히 학습, 행정, 학생 관리 등 여러 분야에서 AI를 적극적으로 활용하며 스마트 캠퍼스로의 전환을 시도하고 있습니다. 주요 활용 유형을 구분하면 아래와 같습니다.
1) AI 학습관리 시스템 (AI-LMS)
AI 기반 학습관리 시스템은 학생 개개인의 학습 데이터를 분석해, 맞춤형 학습 콘텐츠를 자동으로 추천해 줍니다. 예를 들어, 특정 과목에서 학습이 정체된 학생에게는 보충 자료나 연습문제를 제안하며, 성취도가 높은 학생에게는 심화 콘텐츠를 제공합니다.
이러한 시스템은 교수님께는 학생의 학습 진행 상황을 직관적으로 파악할 수 있게 해주며, 학생들에게는 자기주도적 학습을 유도해 더욱 효율적인 학습 환경을 만들어 줍니다.
2) AI 튜터 및 AI 조교
AI 튜터는 학생들이 올리는 질문에 실시간으로 답변을 제공하고, 과제에 대한 자동 피드백도 수행합니다. 반복적인 질의응답이나 정형화된 피드백은 AI가 대신 처리함으로써, 교수자는 보다 창의적이고 심화된 교육에 집중할 수 있습니다.
특히 온라인 강의가 확대된 상황에서, AI 조교는 상시 대응이 가능한 학습 지원 시스템으로 기능하며, 교육 품질 유지에 큰 역할을 하고 있습니다.
3) AI 챗봇
AI 챗봇은 학사 일정, 수강 신청, 장학금 문의, 진로 상담 등 학생들이 자주 묻는 행정 관련 질문에 24시간 자동으로 응답합니다. 덕분에 학생들은 언제 어디서든 필요한 정보를 쉽게 확인할 수 있고, 행정 부서의 업무 부담도 줄어듭니다.
예를 들어, "이번 학기 수강 정정 기간이 언제인가요?" 같은 질문에 AI 챗봇이 바로 응답하며, 응답 정확도 역시 지속적으로 개선되고 있습니다.
4) AI 기반 자퇴 위험 예측 시스템
AI는 출석률, 성적 변화, LMS 접속 빈도, 과제 제출 이력 등 다양한 데이터를 분석하여, 학습 이탈 가능성이 높은 학생을 조기에 예측할 수 있습니다. 이를 통해 대학은 해당 학생에게 상담이나 학습 지원을 제공해 자퇴율을 줄이는 데 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.
실제로 일부 대학에서는 이 시스템을 통해 사전에 지원이 필요한 학생을 선별하여, 개인 맞춤형 케어를 시행하고 있습니다.
AI 도입의 진정한 가치는?
이러한 AI 기술들은 단순히 업무 효율을 높이는 수준을 넘어서, 학생들의 성공적인 대학 생활을 돕는 핵심 도구로 자리잡아가고 있습니다.
학습 데이터 기반의 맞춤형 교육, 실시간 지원, 조기 개입 시스템을 통해, 대학은 더욱 세밀하게 학생을 지원할 수 있으며, 이는 곧 교육의 질 향상과 대학의 경쟁력 강화로 이어집니다.
앞으로도 AI는 대학의 모든 영역에 점차 통합되며, 지속적인 변화를 이끌어갈 핵심 기술이 될 것입니다.
그럼 실제 국내 대학교에서는 어떠한 AI를 도입해 활용하는지 살펴보도록 하겠습니다.
02. 대학교의 AI 도입 사례
국내 주요 대학의 AI 도입 사례 분석
급변하는 교육 환경 속에서 국내 주요 대학들은 AI 기술을 활용해 학습 혁신과 행정 효율화를 추진하고 있습니다. 다음은 실제 대학에서 도입한 AI 시스템의 대표적인 사례들입니다.
1) 중앙대학교 – 맞춤형 진로 설계 시스템 'e-Advisor'
중앙대학교는 학생 개인의 학업 이력과 이수 과목을 기반으로 최적의 진로와 수강 과목을 제안하는 AI 진로 설계 플랫폼 e-Advisor 를 운영 중입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
출처 : 중앙대학교▶ 학업 계획 수립: 학생 개개인의 이력을 분석해 전공·교양 과목을 체계적으로 추천합니다.
▶ 비교과 활동 추천: 소모임, 비교과 프로그램 등 학생 성장에 도움이 되는 활동까지 자동 추천합니다.
▶ 포트폴리오 관리: 자격증, 수상 이력, 비교과 경험 등을 통합 관리할 수 있습니다.
▶ AI 챗봇 '찰리': 학사 일정, 알림, 문의 응답 등 실시간 지원 제공.
▶ 학생 성장 통합 분석: 학사, 비교과, 출결, 성적 데이터를 종합 분석해 진로 설계를 돕습니다.
2) 세종사이버대학교 – AI 학습관리와 스마트 피드백
온라인 중심 대학인 세종사이버대학교는 AI를 적극적으로 활용한 학습 시스템을 도입해, 교수자와 학습자의 편의를 모두 높이고 있습니다.
출처 : 세종사이버대학교
▶ AI 학습 데이터 분석: 수강, 출결, 과제 등을 빅데이터로 분석해 학습 패턴을 진단합니다.
▶ 맞춤형 강의 추천: 분석 결과를 기반으로 학습자에게 최적의 콘텐츠를 제안합니다.
▶ AI 튜터/챗봇: 반복되는 질문은 AI가 실시간 응답하고, 과제 피드백도 자동화됩니다.
▶ 중도 이탈 예방: 학습자의 행동 데이터를 바탕으로 이탈 가능성을 조기 예측하여 개별 지원을 제공합니다.
3) 대구한의대학교 – 다국어 AI 챗봇 ‘AI기린’
대구한의대학교는 ChatGPT-4 기반 AI 챗봇 'AI기린'을 도입해, 학사·행정 문의에 24시간 대응 가능한 체계를 마련했습니다.
출처 : 대구한의대학교▶ 실시간 챗봇: 학과·입학·도서관 등 주요 부서 정보 제공.
▶ 다국어 지원: 영어, 중국어, 베트남어, 우즈베크어 등 다양한 언어로 질문 가능.
▶ 관련 정보 자동 제공: 답변과 함께 관련 웹 링크까지 제공해 편의성을 높였습니다.
▶ 유연한 대화: 생성형 AI의 장점을 살려 상황 맥락에 맞는 자연스러운 응답 제공.
4) 서강대학교 – AI 기반 개인화 학습 플랫폼
서강대학교는 학생 개개인의 학습 데이터를 바탕으로, 맞춤형 진단과 콘텐츠 추천 시스템을 운영하고 있습니다.
출처 : 서강대학교▶ 학습 진단 리포트 제공: 온라인 테스트, 수강 이력 등을 분석해 학습 상태를 시각화합니다.
▶ 개인화 콘텐츠 추천: 진단 결과를 바탕으로 부족한 부분을 보완할 수 있는 콘텐츠를 자동으로 추천합니다.
▶ 행동 기반 분석: 수업 출석, 문제풀이 패턴 등 실제 수강 활동을 바탕으로 학습 전략을 제안합니다.
5) 한림대학교 – AI 기반 융합형 교육 솔루션 체계
한림대학교는 ‘AI 대학’으로의 전환을 목표로, 다양한 AI 교육 솔루션을 단계적으로 도입해 교육 혁신을 추진하고 있습니다. 이 시스템은 단순 보조를 넘어, 교수자와 학습자 모두를 위한 통합적인 AI 기반 학습 생태계를 구성하고 있습니다.
출처 : 한림대학교▶ AI 튜터: 학생의 학습 수준을 분석해, 맞춤형 학습 자료와 설명을 제공하여 자기주도 학습을 지원합니다.
▶ AI 어드바이저: 진로 목표, 성적, 관심 분야 등을 반영해 수강 과목, 비교과 활동 등 학업 계획을 설계해줍니다.
▶ AI 조교: 과제 피드백, 강의 요약, 학습 질의응답 등을 자동화해 교수자의 반복 업무를 줄이고 교육의 질을 높입니다.
▶ AI 교수: 실시간 강의 보조, 학습 이탈 탐지, 강의 피드백 분석 등 고차원 기능을 수행하는 AI 기반 교수 지원 시스템도 개발 중입니다.
한림대학교는 이처럼 AI를 단계별 학습 지원부터 진로 설계, 강의 품질 개선까지 폭넓게 적용하며, 미래형 교육 환경 구축에 앞장서고 있습니다.
6) 백석문화대학교 – AI 기반 중도 이탈 예측 시스템 (다비스 by 디피니트)
백석문화대학교는 저희 디피니트의 다비스 플랫폼을 도입해, 재학 지속성 예측 시스템을 구축했습니다.
출처 : 백석문화대학교▶ 데이터 통합 분석: 출석, 성적, 상담 기록 등 모든 데이터를 AI가 통합 분석합니다.
▶ 머신러닝 예측: 디피니트에서 개발한 AI 모델을 활용해 이탈 위험 학생을 조기 식별합니다. (예측 정확도 93% 이상)
▶ 위험 학생 선별: 반복 결석, 성적 급락 등 다양한 지표를 종합해 위험군을 선별합니다.
▶ 빠른 지원 체계: 조기 예측 결과에 따라 학습 지원, 심리 상담, 장학금 등 맞춤형 지원을 제공합니다.
▶ 도입 용이성 및 사후 관리: 기존 시스템 변경 없이도 2개월 내 빠른 구축 가능. 1년 무상 유지보수 포함. 지속적 업데이트를 제공합니다.
이처럼 국내 대학들은 AI를 단순한 기술이 아닌, 학생 중심 교육과 행정 혁신의 도구로 활용하고 있습니다. 향후 더 많은 대학들이 AI를 통해 개인 맞춤형 교육 환경과 예측 기반 학사 지원을 실현해갈 것으로 기대됩니다.
마무리
국내 대학들은 AI 기술을 활용해 교육의 질을 높이고 행정 효율을 개선하는 실질적인 변화에 나서고 있습니다.
중앙대학교는 e-Advisor 시스템으로 학생 이력과 진로 데이터를 분석해 맞춤형 학업 설계를 지원하고 있으며, 세종사이버대학교는 AI 학습관리 시스템과 튜터를 통해 개별화된 온라인 학습 환경을 구현했습니다.
대구한의대학교는 ChatGPT-4 기반 AI 챗봇 ‘AI기린’을 통해 24시간 다국어 상담을 자동화하고, 서강대학교는 학습 수준 진단과 콘텐츠 추천이 가능한 AI 학습지원 플랫폼을 운영하고 있습니다.
특히 백석문화대학교는 디피니트의 ‘다비스(DAVIS)’ 플랫폼을 도입하여 머신러닝 기반의 재학 지속성 예측 시스템을 구축했습니다.
이 시스템은 학생의 성적, 출석, 상담 이력을 분석해 중도 이탈 가능성을 사전에 감지하고 개별 맞춤 지원을 연계함으로써, 학업 지속률을 효과적으로 높이고 있는 솔루션입니다.
이처럼 AI는 단순한 자동화를 넘어, 학생 맞춤 지원, 실시간 대응, 위험 관리 체계의 고도화까지 이어지고 있습니다.
이제는 대학 IT 및 정책 담당자분들도 자교의 특성과 목표에 맞는 AI 전략을 본격적으로 설계할 시점입니다.
디피니트의 다비스와 함께, 빠르게 적용 가능한 고도화된 AI 시스템을 검토해보시기 바랍니다.
감사합니다.
