인공지능과 추천시스템 - 기말 과제 자료 모음

2025년 학기말 정리

들어가며

중간 과제로는 공개되어 있는 Kaggle 데이터 등을 이용한 자유 분석 리포트를 만드는 것을 냈었고, 기말 과제는 1-2인 기준으로 15분 정도의 발표를 제출하라는 것을 안내했었다. 논문 연구, (모의) 제품 기획, 제품 분석 등의 세 주제 중 하나를 선정해서 15분 정도의 발표를 준비하되, 각 과제는 주제 선정, 피드백, 발표 자료 제출, 피드백, 업데이트 & 영상 제작의 과정을 거치도록 이야기했다.

주제 별로 피드백을 주고 받는 것을 주요 가치로 두었고, 같은 수업을 듣는 학생들 혹은 각 주제에 관심이 있는 아무나에게 공개적인 자리에서 전달이 될 수 있기를 기대했다. 다만 채점이 필요한 과제의 특성 상 서로 다른 주제 그룹 별로 다른 기준들이 필요했어서 아래 정도의 가이드라인들을 공유했다.

제품 기획 : 1) random idea 들을 상상력으로만 말로 만들어 내는 것을 지양하고, 2) 문제 정의가 데이터나 사용자 인터뷰에서 시작하는가? 3) 해결책에 대한 검증이 가능한가? 4) prototype을 만들어 보일 수 있는가?

논문 분석 : 1) 데이터를 가지고 분석하는 방법론에 대해 이해하고 비교 가능한가 ? 2) 분석 이후 다른 사항들과 접목 가능한가 ? 3)

제품 분석: 1) 충분한 소개가 되었는가 ? 2) 데이터가 사용되고 있는가 ? 3) 제품 바깥의 이야기들이 적용되어 연계 분석이 되는가?

아래는 최종 제출물들의 발표 자료들이다. 각각 고민들을 같이 정리했고, 수업의 일부가 아니라 현업이라면 더 치열하게 고민해 보고 싶었을, 그런 한계들도 있지만, 같이 고민할 것들에 대한 이야기들이 모이면 하는 바램으로 기록으로 남긴다. 몇몇은 좀 더 가까이에서 진행을 더 시켜 보고 싶은 내용들도 있었는데, 독자들은 불특정 다수이지만, 제목들이 필요한 누군가에게는 도움이 되면 한다. 혹 독자들 중에 연결을 원하는 분들이 있으면 연락 주시길 바란다.

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