인공지능과 추천 시스템 강의 노트-(15/16)
2025. 12. 12 (금)
들어가며
강의장 사정으로 금요일 저녁에 수업을 진행하였다. 기말 과제를 녹화해서 발표 예정이었는데 제출된 양이 부족해서 이번 학기에 진행하고 있는 스탠포드 대학의 고수 교수님들의 강의들을 같이 보며 이야기를 나누었다.
준비한 내용들
모든 플레이어들이 참여한 aaif.io 가 한편으로는 충격적이었다. 새시대의 foundation 으로 자리잡을 수 있을까 응원 반, 걱정 반의 마음이다.
업권 전체, 직군 전체를 욕먹이는 사건이 발생했어서 내내 마음이 불편했다. 투자자의 입장에 조금 더 가까운 친구들이니 이런 것들을 잘 걸러냈으면 하는 바램으로 학생들에게 한소리 했더랬는데, 괜한 화풀이를 학생들에게 한 모습인 거 같기도 했다.
중간 과제 EDA report ( part 2 )
IBM HR Attrition Analysis and Prediction
디지털 연결성과 계좌 보유율 EDA
Kaggle 보험 이탈데이터 EDA
학생 스트레스 예측 EDA 리포트
Wine Quality Prediction
음악의 장르/특성과 멀티플렛폼의 상관관계
반도체가격 예측 EDA 및 결과분석요약서
식당 방문목적X서비스만족도 상관성 분석
FacebookAI-PersonaChat
소셜미디어 사용과 개인 생산성의 관계 분석
화물차 구입자금 대출의 채무불이행 요인 분석
데이터 기반 고객 세분화: 연령과 소득이 소비 행동에 미치는 영향 분석
Netflix 콘텐츠 데이터 EDA
DART 비재무 공시와 공시 시점 주가 반응 분석
건강 요인이 보험금 청구액에 미치는 영향 분석
고객 구매 행동 데이터를 활용한 구독 서비스 가입 예측 및 마케팅 전략 수립
PUBG 초보 캠핑(존버) 전략의 순위(winPlacePerc) 영향: PSM 분석 보고서
학생 성적 데이터 분석
�서울시 따릉이 대여량 예측
신용카드 거래 이상거래 탐지
아파트 경매 낙찰가 예측 EDA
어떤 동물이 가족을 빨리 만날까
뉴욕 숙박 공유 서비스 데이터 정합성 검증 및 운영 최적화 리포트
Gold Price Time Series Data
전 세계 행복도 결정요인 분석
DART 공시 재무지표와 주가의 상관관계 분석
공급망 데이터 분석
호텔 예약 데이터를 활용한 예약 취소 가능성 예측 및 고객 유치 전략 제안
한국 ETF EDA Report
비디오 게임 산업의 흥행 결정 요인에 관한 연구
글로벌 AI 직무 데이터 기반 핵심 기술(Hot Skill) 탐색적 분석
Instacart Market Basket Analysis
금가격 분석 및 예측 보고서
Bitcoin
개인대출 연체리스크 방지를 위한 예측시스템
준비한 대가의 강의들
Deep learning 일반과 deep learning for computer vision 의 입문에 대한 최고수들의 최근 정리들 두 개를 보며 이야기들을 나누었다.
Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
Stanford CS231N Deep Learning for Computer Vision | Spring 2025 | Lecture 1: Introduction
FeiFei Li 교수의 강의는 컴퓨터 비전과의 역사에 해당하는 부분이 크다고 하겠고, Andrew Ng 교수님의 이야기는 현재와 미래에 대한 견해들이 많은데, 아래 두 그림의 요약은 내 생각과도 100% 닿아 있다.
맺으며
연말의 정신 없이 어려운 일정들과 함께 학기 마지막에 몰아쳐지는 과제들은 매번 어렵고 버겁다. 과목이니 성적표를 받게 될테고, 학생들의 입장에서의 기대치와 그와 관련된 claim 들로 연말이 바쁘게 지나가게 될 거 같다.
남은 다음 포스트들은 기말 과제 요약들과 마지막 강의 wrap up 등이 있겠다.