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by Cheon Feb 25. 2017

데이터를 양쪽으로 동시에 비교하는 그래프 만드는 방법

다음의 데이터를 태블로에 가져왔다.



위 데이터는 가상 데이터로, 각 팀의 승/패에 관한 데이터이다. 


각 팀의 승/패를 양쪽으로 동시에 비교하는 그래프를 만들어보자.



◆ ‘Team’을 행으로 드래그하자.

◆ ‘Win’과 ‘Loss’를 열에 드래그하자.



◆ ‘Win’ 축에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고, ‘축 편집’을 클릭하자.



◆ ‘일반’ 탭에서 왼쪽아래에 있는 ‘눈금’의 ‘반전’을 체크하고, ‘확인’을 클릭하자.



그러면 ‘Win’과 ‘Loss’가 양쪽으로 갈라지는 그래프가 나온다.




‘Win’과 ‘Loss’의 가운데에 각 팀의 이름을 넣기 위해,


◆ 계산된 필드에서 다음과 같은 수식을 작성하자.(‘0’만 작성)



◆ 위 수식(‘Teams’)을 열에 있는 ‘합계(Win)’와 ‘합계(Loss)’ 사이에 드래그하자.



◆ 마크의 ‘합계(Teams)’에서 레이블에 ‘Team’을 드래그하자.



◆ 그리고, ‘자동’에서 ‘텍스트’로 바꾸자.



그러면 가운데에 각 팀의 이름이 나온다.



◆ 열에 있는 ‘합계(Teams)’를 클릭하고, ‘서식’을 클릭하자.



◆ ‘라인’을 클릭하자.



◆ ‘시트’탭에서 ‘영(0) 기준선’을 클릭하고, ‘없음’을 클릭하자.



그러면 가운데에 있는 ‘Teams'의 ‘영(0) 기준선’이 제거된다.



막대그래프 아래에 있는 ‘머리글'을 위로 옮기자.


◆ 열에 있는 ‘합계(Teams)’를 Ctrl를 누르고 옆으로 복제하자.

 복제한 ‘합계(Teams)’를 클릭하고, ‘이중 축’을 클릭하자.



◆ 그래프 위에 있는 축(‘Teams')에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고, ‘축 편집’을 클릭하자.



 ◆ ‘일반’ 탭에서 ‘이중 축 동기화’를 체크하고, ‘0 포함’의 체크를 해제하자.



◆ ‘눈금선’ 탭에서 ‘주 눈금선’의 ‘없음’과 ‘보조 눈금선’의 ‘없음’을 체크하고, ‘확인’을 클릭하자.



◆ 그래프 아래 축(‘Teams’)에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고, ‘축 편집’을 클릭하자.



◆ ‘일반’ 탭에서 ‘제목’에서 ’Teams’를 제거하자.



◆ ‘눈금선’ 탭에서 ‘주 눈금선’의 ‘없음’과 ‘보조 눈금선’의 ‘없음’을 체크하고, ‘확인’을 클릭하자.




‘Win’의 ‘머리글’도 위로 옮기자.


◆ 열에 있는 ‘합계(Win)’를 Ctrl를 누르고 옆으로 복제하자.

◆ 복제한 ‘합계(Win)’를 클릭하고, ‘이중 축’을 클릭하자.



◆ 그래프 위에 있는 축(‘Win')에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고, ‘축 편집’을 클릭하자.



◆ ‘일반’ 탭에서 ‘이중 축 동기화’를 체크하고, ‘0 포함’의 체크를 해제하자.



◆ ‘눈금선’ 탭에서 ‘주 눈금선’의 ‘없음’과 ‘보조 눈금선’의 ‘없음’을 체크하고, ‘확인’을 클릭하자.



◆ 그래프 아래 축(‘Win’)에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고, ‘축 편집’을 클릭하자.



◆ ‘일반’ 탭에서 ‘제목’에서 ‘Win’을 제거하자.



◆ ‘눈금선’ 탭에서 ‘주 눈금선’의 ‘없음’과 ‘보조 눈금선’의 ‘없음’을 체크하고, ‘확인’을 클릭하자.




‘Loss’의 ‘머리글’도 위로 옮기자.

(‘Win’의 방식과 같이 해서 만들자.)



그러면 그래프 아래에 있는 ‘머리글’이 위로 옮겨진 그래프가 나온다.



◆ 행에 있는 ‘Team’을 클릭하고, ‘머리글 표시’를 해제하자.



그래프는 다음과 같다.



이 그래프에서 각 팀의 승/패를 양쪽으로 동시에 비교하는 그래프로 만들어보자.(‘막대 그래프’ 사용)



◆ 마크의 ‘합계(Teams) (2)’에서 ‘자동’을 ‘다각형’으로 바꾸자. 



◆ 마크의 ‘합계(Win)’에서 ‘자동’을 ‘막대’로 바꾸자.



◆ 레이블에 ‘Win’을 드래그하자.



◆ ‘합계(Win) (2)’에서 ‘자동’을 ‘막대’로 바꾸자.



◆ ‘Win’을 색상으로 드래그하자.



◆ ‘Loss’도 위와 같이 바꾸자.

◆ 색상도 ‘Win’과 ‘Loss’를 다르게 바꾸자.


그러면 다음과 같은 그래프가 나온다.



위 그래프를 대시보드에서 보면 다음과 같다.



위 그래프를 응용하여 다른 데이터에서도 사용한다면 효과적인 비교 및 분석을 할 수 있는 시각화가 될 것이다.

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