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매거진 데이터 마인드 역량 강화

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계정을 잊어버리셨나요?

by 추보 구자룡 Mar 11. 2024

『데이터 마인드 기르는 습관』저자 인터뷰

좋은습관연구소 이승현 대표와 <데이터 마인드 기르는 습관>의 구자룡 저자 인터뷰입니다.

좋은습관연구소에서 출간한 도서 <데이터 마인드 기르는 습관>의 작가인 구자룡 박사님께 인터뷰를 요청했습니다. 가상의 인터뷰이지만, 이 질문은 제가 박사님께 하는 질문과도 동일합니다. 저도 나름 큰 기업에서 실장까지 하며 기획과 마케팅 업무를 했습니다. 회사에 이런저런 데이터가 있긴 했지만, 구체적으로 데이터 분석이라고 해본적은 없습니다. 저 같은 분이 많을거라 생각하고, 제가 독자분들을 대신해서 박사님께 질문했습니다.

Q. 우리 회사에 이런저런 데이터가 있긴 한데, 이걸 제가 분석한다고 해서, 의미가 있을까요? 전 전문가도 아닌데, 분석 결과를 신뢰할 수 있을까요?

직장인이 대학생이나 취준생보다 월등히 유리한 점이 있는데, 바로 해결해야 할 문제가 있고 이것을 데이터로 해결할 수 있는 위치에 있다는 것입니다.

첫술에 배부를 수 없습니다. 처음에는 스스로도 신뢰하기 어렵다 하더라도 점점 더 신뢰감을 가질 수 있도록 노력하는 자세가 중요합니다.

제 책이 그러한 일을 할 수 있도록 도와줄 것입니다.

Q. 이 책에서 알려주는 “셀프 데이터 분석”의 수준이 어느 정도인가요? 저는 엑셀 함수(스프레드시트 상에서의 연산이나 정렬) 정도밖에 써본 적 없고, 프로그래밍은 배운 적도 없습니다.

그런데도 가능하다는 거죠?

프로그래밍하지 않고도 엑셀과 파워 BI를 통해 데이터 분석을 할 수 있습니다. 엑셀에는 함수 이외에도 ‘통계 데이터 분석’이란 메뉴가 있습니다.

데이터 분석의 수준은 기술 분석, 예측분석, 처방 분석으로 수준이 올라갑니다. 이 책에서는 기술 분석 수준에서 설명합니다. 그리고 예측분석과 처방 분석에 대해서는 전문가들의 문제 해결 방법을 사례로 소개합니다.

이건 그냥 눈으로 구경하면서 흐름과 맥락을 익히는 정도면 충분합니다.

Q. 저는 50세 부장입니다. 사실 데이터 분석을 해본 적 없습니다. 분석은 어차피 실무(과장, 대리)에서 처리할 것 같은데, 그렇다면 선배(리더)로서 제가 알아야 할 게 무엇인가요?

직장에서 적어도 25년 근무했다고 하면 이미 수많은 데이터 분석을 했습니다. 데이터라고 하면 통계 처리된 것만 또는 빅데이터만 생각하기 때문에 분석을 해본 적이 없다고 생각합니다.

후배에겐 없지만 선배가 갖고 있는 것은 업에 대한 선험적 지식입니다. 저는 이를 데이터를 바라보는 마인드라고 생각합니다. 여기에 약간의 스킬 몇가지만 보충한다면(후배들과 커뮤니케이션을 위한), 선배의 통찰은 후배들에게 먹히는 인사이트가 될 것입니다.

Q. 기획 부서에서 일하다 보니 매월 신상품 기획서를 올려야 합니다. 캐주얼하게 시장 조사나 트렌드 조사를 하는 데도 이 책이 도움을 줄 수 있나요?

네이버 트렌드, 구글 트렌드, 빅카인즈 같은 툴을 활용해서 어떻게 트렌드를 읽고, 내부 데이터를 쉽게 분석할 수 있는지 알려줍니다. 검색 이상의 통찰을 얻을 수 있는 방법을 알려줍니다.

신상품은 미래 시장에 대응하기 위한 것이기 때문에 과거 데이터로 통계 분석하는 것 자체가 의미가 없습니다. 그래서 캐주얼하게 시장 조사와 트렌드 분석을 하지만 그 속에서 뭔가 이상한 점을 발견(sensing) 하고 이를 바탕으로 새로운 시장을 훤히 꿰뚫어 보는 통찰(insight)이 있어야 합니다.

Q. 제가 R이나 파이썬을 배울 처지는 아닌 것 같고요. 통계 공부를 할 처지도 아닌 것 같고요. 그럼에도 나름 데이터 분석은 해보고 싶어요. 그런 내용을 알려주시는 거죠?

R이나 Python은 데이터 분석 도구로 훌륭합니다. 다만 언어이기 때문에 코딩을 할 수 있어야 이용할 수 있습니다. 우리는 한마디로 비 IT, 비전공자이기 때문에 우리가 할 수 있는 방법은 코딩하지 않으면서도 데이터 분석을 할 수 있으면 됩니다.

이 책에서는 이런 방법을 소개하고 있습니다.

그리고 덧붙이자면, 랭귀지를 배우는 시간에 통계 공부를 해야 합니다. 이건 어쩔수 없습니다. 데이터 마인드를 갖추는 과정에서 자연스럽게 통계에 대한 이해도 갖춰질 것이니 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q. 챗GPT를 활용해서 데이터 분석도 가능한가요? 절차가 어떻게 되죠? 책에서 알려주나요?

내가 이미 데이터를 갖고 있다면, 이를 챗GPT-4에 업로드하고 필요한 분석을 요청하면 챗GPT가 파이썬 코드를 짜서 분석 결과를 제공해 줍니다. 그래프를 요청하면 분석 결과에 대한 그래프도 그려줍니다. 그뿐만 아니라 지금까지 수행한 결과를 리포트로 요청하면 간단한 보고서도 만들어줍니다.