챗GPT를 이용한 데이터 전처리 방법:파워 쿼리와 비교
[AI 데이터 분석 EP07-1]
EP07-1. 챗GPT를 이용한 데이터 전처리 방법(파워 쿼리와 비교) : 방법
수집한 원시 데이터가 내가 사용하는 분석 도구와 분석 목적에 맞게 정리되어 있으면 좋겠지만 현실은 그렇지 않습니다. 데이터 분석을 할 수 있도록 데이터 전처리를 어떻게 하는지 그 방법을 설명드립니다.
데이터 분석과 데이터 전처리의 관계
데이터 전처리 방법 이해
데이터 전처리 도구 : 챗GPT와 파워 쿼리
챗GPT 데이터 분석 실습 데이터 공유: https://bit.ly/41zliec
� 챗GPT 내 Data Analyst 챗봇 사용시 주의사항
『AI 데이터 분석』에서 데이터 분석 실습은 주로 Open AI의 데이터 분석 전용 챗봇인 Data Analyst를 활용했습니다. 최근 이 기능에서 "분석중"이란 메시지가 나오지 않고 데이터 분석 방법에 대한 설명을 하거나 가이드만 제공해주면 여기서는 더 이상 데이터 분석이 안됩니다. 대신 분석을 위한 파이썬 코딩을 해줍니다. 즉 데이터 분석 실행을 하거나 라이브러리를 가상환경에 설치해 주지 못합니다.
(정확하게 언제부터 정책이 바뀐 것인지는 확인이 되지 않지만 2025년 1월 22일 확인한 결과, 이 변화는 OpenAI가 보안, 안정성, 리소스 제약 등 여러 이유로 인해 일부 실행 기능을 제한 했을 가능성이 높습니다.)
이런 경우에는 ChatGPT-4o에서 고급 데이터 분석(Advanced Data Analysis, ADA) 기능을 사용할 수 있기 때문에 동일한 사용 방법으로 데이터 분석을 수행하면 됩니다. 챗GPT Plus($20USD/월) 플랜에는 파일 업로드, 고급 데이터 분석 등의 기능을 사용할 수 있습니다.
생성형 AI의 특성상 언제든지 정책이 바뀔 수 있기 때문에 사용 환경에 맞추어 적절하게 대응하면서 이용해야 합니다. 사용자의 주의가 요구됩니다.
결론적으로 ChatGPT-4o의 고급 데이터 분석(ADA) 기능을 이용하여 『AI 데이터 분석』에서 소개한 챗GPT를 이용한 데이터 분석은 정상적으로 수행 가능합니다.
