챗GPT를 이용한 탐색적 데이터 분석 : 실습

[AI 데이터 분석 EP08-2]

수집한 데이터의 구조, 변수 유형, 변수 간의 관계가 어떻게 되어 있는지 궁금하다. 데이터 중 이상치나 오류가 있는지 확인하고 싶다. 변수 간의 상관 관계나 패턴을 발견하여 가설을 수립하고 향후 분석 방향을 설정하고 싶다. 분석에 중요한 변수를 식별하고, 불필요하거나 중복되는 변수를 제거하고 싶다. 이럴때 탐색적 데이터 분석이 필요합니다.

- 탐색적 데이터 분석

- 챗GPT를 이용한 탐색적 데이터 분석 실습

https://youtu.be/WIWMRK1WBiA

- 챗GPT 데이터 분석 실습 데이터 공유: https://bit.ly/41zliec

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*️⃣ 참고사항

『AI 데이터 분석』과 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』에서 데이터 분석 실습은 주로 Open AI의 데이터 분석 전용 챗봇인 Data Analyst를 활용했습니다. 최근 이 기능에서 "분석중"이란 메시지가 나오지 않고 데이터 분석 방법에 대한 설명을 하거나 가이드만 제공해주는 현상이 있었습니다. 이런 경우에는 ChatGPT-4o로 데이터 분석이 가능합니다. 이후 정상화 되어 Data Analyst로 데이터 분석이 가능합니다.

OpenAI의 정책상 일시적인 현상으로 보여 집니다. 언제든지 이런 상황이 있을 수 있으므로 특정한 부분에서 정상적인 데이터 분석이 이루어지지 않으면 다양한 시도를 통해 증상을 검토하고 사용 방법을 찾을 필요가 있습니다.

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*️⃣ 집필도서 소개

『AI 데이터 분석』

https://bit.ly/3CXSJgz

『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』

https://bit.ly/4hwemUk