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by Chris송호연 Apr 18. 2020

인공지능의 가능성에 대하여

Demis Hassabis on AI's potential

Demis Hassabis on AI's potential

해당 글은 더 이코노미스트 지에 실린 데미스 하사비스 글을 번역한 글입니다.

https://worldin.economist.com/article/17385/edition2020demis-hassabis-predicts-ai-will-supercharge-science


과학적인 기법들은 현대 사회의 가장 중요한 진전이라고 생각합니다. 과학은 잘못된 지식이 보편화되있을 때 진실을 검증할 방법을 정립하였고, 철학자들이 미지의 영억을 탐험하는 데 길을 내주었습니다. 행성의 움직임을 예측하는 것에서부터 전기의 원리를 밝혀내고, 이론들을 만들어내어 우주의 진리들을 연구할 수 있도록 기술을 연마하였고, 실험으로 그 이론들을 검증하였습니다. 계몽주의 이후 문명이 얼마나 멀리 왔는지를 살펴보면 인류가 이 접근법을 사용하여 달성 한 모든 것에 놀라워 할 수 없습니다. 인공 지능 (AI)이 새로운 발견의 르네상스를 이끌어 인간의 독창성을 위한 기폭제 역할을하면서 완전히 새로운 탐구 영역을 열어 인류의 잠재력을 실현할 수 있다고 생각합니다.


AI의 약속은 그것이 우리의 지능을 확장시키고 메타 솔루션(meta-solution)이 될 수 있다는 것입니다. 망원경이 새로운 물리학에 영감을 주어 행성 역학을 공개 한 것과 마찬가지로 인공 지능의 통찰력은 과학자들이 오늘날 슈퍼버그(항생제로 쉽게 제거되지 않는 박테리아) 부터 기후 변화, 불평등에 이르기까지 사회가 직면 한 복잡한 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 저는 인간의 능력을 확장하여 핵심 과학적 문제에 대한 근본 원인과 잠재적 인 해결책을 식별 할 수 있는 더 지능적인 도구를 만들고자합니다.


전통적인 AI 프로그램은 하드 코딩 된 규칙에 따라 작동하므로 이미 알려진 범위 내에서 작동하도록 제한됩니다. 그러나 신경 과학에서 영감을 얻은 새로운 인공 지능 시스템은 첫 번째 원칙(First principle)에서부터 스스로 학습 할 수 있습니다. 그들은 인간이 원조를 추론하기 어려운 패턴과 구조를 발견하여 새롭고 혁신적인 접근 방식을 열 수 있습니다. 예를 들어, AlphaGo 시스템은 자신과 경쟁하고 자신의 실수로부터 배우는 것만으로 고대 Go 게임을 마스터하여 수천 년 동안 지혜를 얻은 독창적이고 미학적으로 아름다운 움직임을 가져 왔습니다. 이제 모든 레벨의 플레이어는 자신의 게임을 개선하기위한 전략을 연구합니다.


자가 학습(Self-learning) AI 시스템은 이미 현실 세계에서 진보를 가속화하고 있습니다. AI는 가능성을 빠르게 탐색함으로써 오늘날 실험을 수행하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간 내에 최적의 솔루션을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 우리와 다른 과학자들은 생물학에서 단백질이 3D 구조를 형성하는 방법과 이것이 기능에 미치는 영향에 대해 해결되지 않은 주요 문제를 해결하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 단백질은 모든 삶에 필수적이며, 특정 형태로 접히는 방법을 이해하는 것은 광범위한 질병에 대한 치료법을 찾고 설계하는 데 중요합니다. AI는 과학자들이 단백질의 구조를 예측할 수 있도록 도와줌으로써 알츠하이머 병, 파킨슨 병 등과 같은 질병에 대한 심층적 인 이해를 돕습니다.


AI의 변혁 잠재력에 대한 저의 믿음은 또한 그것이 수십 년에 걸쳐 사회와 환경을 형성 한 깊숙한 습관의 영향을 완화시키는 데 도움이 될 수 있다는 초기 징후에서 비롯됩니다. 예를 들어, 자동화 된 AI 시스템에 대한 DeepMind의 연구는 이미 냉각 시스템 사용을 최적화함으로써 데이터 센터 운영에 필요한 에너지 양을 최대 30 %까지 줄였습니다. 그리고 미래에는 인공 지능이 기후 변화에 대항 할 수있는 훨씬 더 혁신적인 솔루션을 상상할 수있을 것입니다. 재료 과학의 획기적인 발전으로 오늘날의 방법보다 훨씬 저렴하고 효율적으로 대기에서 이산화탄소를 포획 할 수있는 새로운 촉매가 만들어졌습니다.


저는 AI가 발명 된 가장 중요한 기술이 될 것이라고 믿고 있기 때문에 AI를 만드는 데 제 일생을 바쳤습니다. AI는 방법과 이유(how and why)를 묻는 능력을 심화함으로써 지식의 경계를 넓히고 완전히 새로운 과학적 발견의 길을 열어 수십 억의 사람들의 삶을 개선 할 것입니다.


호기심에 의한 동력


인간 두뇌의 놀라운 능력은 일반적인 지능이 가능하다는 증거입니다. 인공 지능을 만드는 것은 발명만큼이나 우리 지능의 내면에 대한 발견의 여정입니다. 더 큰 대뇌피질(cortex)을 갖도록 인간을 진화시키는 것은 인간에게 더 큰 지능을 제공하여 우리가 더 복잡하고 협동적인 사회 구조를 구축 할 수있게하여 결국 모든 현대 문명을 일으킬 것입니다. 마찬가지로 AI는 우리가 완전히 새롭고 개선 된 삶의 방식을 구축하도록 도울 수 있습니다. 과학적 방법으로 이어져 온 호기심(the very curiosity)은 오늘날 사회의 가장 큰 도전을 해결하는 것뿐만 아니라 우리 자신을 이해하고 우리 주변의 우주를 이해하는 데 핵심적인 열쇠가 될 수 있습니다.


이 기사는 더 이코노미스트 인쇄판 "2020 년 비전" 섹션에 "A supercharger for science"라는 제목으로 발행되었습니다.


크레딧 : Lauren Crow


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