이박사 차이나 테크 뉴스 클립
2026.2.9
�[중국 관찰자망] 중국 연구기관 주도의 첫 대규모 모델 연구 결과가 네이처(Nature)에 게재되었습니다.
베이징 인공지능 연구원에서 발표된 이 논문의 핵심 성과는 "Emu3"라는 다중 모달 대규모 모델입니다. 이 논문은 지난 5년간 인공지능 분야 전체에서 해결되지 않은 핵심 질문, 즉 통합된 방법을 통해 기계가 보고, 듣고, 말하고, 쓰고, 심지어 행동까지 동시에 학습할 수 있도록 할 수 있는지에 대한 해답을 제시하고자 합니다. 지위안 팀의 핵심 아이디어는 다음과 같습니다. 이미지, 비디오, 텍스트를 동일한 "언어", 즉 이산적인 기호 시퀀스로 변환하면 모델이 "다음 기호를 예측"하는 방법을 학습하는 것만으로 모든 멀티모달 기능을 구현할 수 있을까요? (아래 그림 참조)
Emu3의 기술적 혁신을 이해하려면 먼저 "비전 토크나이저"를 이해해야 합니다. Emu3의 시각적 단어 분할기는 바로 그러한 기능을 수행합니다. 512×512 크기의 이미지를 단 4096개의 개별 심볼로 압축하여 64:1의 압축률을 달성합니다. 비디오의 경우, 시간 차원에서 4배 더 압축하여 4프레임 비디오 클립을 4096개의 심볼로 표현할 수 있습니다. 이 심볼들은 32768개의 "단어"로 구성된 코드북에서 가져옵니다. 이 코드북은 각 "단어"가 특정 시각적 패턴을 나타내는 시각적 사전이라고 생각할 수 있습니다. Emu3의 모델 아키텍처는 한 문장으로 요약할 수 있습니다. 표준적인 대규모 언어 모델과 같지만, 어휘에 32,768개의 시각적 기호가 더 많다는 점이 다릅니다. 이미지 생성 작업에서 Emu3는 인간 선호도 평가에서 70.0점을 기록하여 벤치마크 확산 모델인 Stable Diffusion XL(66.9)을 능가했습니다. 시각 언어 이해에 대한 12개의 벤치마크 테스트에서는 평균 62.1점을 달성하여 복잡한 인코더 아키텍처를 사용하는 LLaVA-1.6(61.8)과 동등한 수준을 보였습니다. 또한 비디오 생성에 대한 VBench 평가에서는 81.0점을 달성하여 전용 비디오 확산 모델인 Open-Sora-1.2(79.8)를 능가했습니다.
https://www.guancha.cn/xinzhiguanchasuo/2026_02_07_806400.shtml
�[중국 CCTV] 칭하이-티베트 고원에 중요한 천연 수소 매장지가 있는 것으로 밝혀졌습니다.
중국과학원 지질지구물리연구소는 류촨저우(Liu Chuanzhou)와 우푸위안(Wu Fuyuan) 연구팀이 칭하이-티베트 고원의 오피올라이트 내 미세한 포유물에서 천연 수소를 최초로 발견했다고 발표했습니다. 과학자들은 전 세계 데이터를 체계적으로 비교 분석하여 심부 포유물의 수소 조성과 지표면에서의 수소 방출량 사이의 정량적 상관관계를 최초로 규명했으며, 이러한 포유물이 지표면 수소의 중요한 초기 공급원임을 밝혀냈습니다. 이 발견은 심부에서 생성되어 이동한 후 지표면에 축적되는 자연 수소의 "공급원-흡수원" 이동 경로를 완벽하게 규명하여 자원 예측 및 탐사에 필수적인 과학적 근거를 제공합니다. 위와 같은 이해를 바탕으로, 연구팀은 칭하이-티베트 고원에 광범위하게 분포하는 대형 오피올라이트 암체가 미래 천연 수소 탐사에 적합한 잠재적 지역이라고 지적합니다.
�[중국 환구망] 공업정보화부: "1+M+N" 국가 컴퓨팅 파워 연계 노드 시스템 구축 추진
공업정보화부는 2월 6일 "국가 컴퓨팅 파워 연계 노드 구축 조직 및 시행에 관한 통지"(이하 "통지")를 발표했다. 이 통지는 국가 컴퓨팅 파워 연계 노드 시스템을 구축 및 운영 중인 "1"개의 국가 컴퓨팅 파워 인터넷 서비스 노드, "M"개의 지역 노드, 그리고 "N"개의 산업 노드로 구성하여, 다양한 지역, 기관, 아키텍처의 컴퓨팅 파워 자원을 표준화된 방식으로 연계하고 효율적으로 활용하여 공공 컴퓨팅 파워 자원의 효율성과 서비스 수준을 효과적으로 향상시키는 것을 목표로 한다. 향후 공업정보부는 "공지"의 배포 및 해석을 강화하고, 노드 신청 및 심사를 질서정연하게 진행하여 국가 컴퓨팅 파워 연계 노드 구축을 가속화하고, 공공 컴퓨팅 자원의 효율성과 서비스 수준을 향상시켜 제조업 강국, 사이버 강국, 그리고 디지털 중국 건설을 지원할 것이다.
https://tech.huanqiu.com/article/4QH3Hd5VxJW
�[중국 CCTV] 밀리초 단위 고장 격리 및 복구: 장쑤성 신전력 시스템 시범 구역, 정전 시 '무인지' 실현
장쑤성은 최근 첫 번째 신전력 시스템 시범 구역을 완공하여 기업들이 정전 시 '무인지'를 실현할 수 있도록 했습니다. '무인지'란 전력 설비의 고장으로 유지 보수가 필요하거나, 악천후로 인해 전력 설비가 손상되어 긴급 수리가 필요한 경우에도 고객이 정전을 거의 인지하지 못하는 상태를 의미합니다. 지역 전력 공급 부서는 고장 발생 시 자동으로 고장 구간을 차단하고 부하를 다른 정상 회선으로 신속하게 전환하여 밀리초 단위의 고장 격리 및 복구를 실현하는 "꽃잎형 + 이중 고리 네트워크" 구조를 구축했습니다.
�[홍콩 SCMP] 중국, 대규모 인프라 구축 사업의 일환으로 자체 개발한 최대 규모의 AI 컴퓨팅 자원 시범 운영
중국 정부가 지원하는 주요 컴퓨팅 자원 제공업체인 슈퍼컴퓨팅 네트워크(SCNet)가 국내 최대 규모의 자체 개발 인공지능 컴퓨팅 클러스터를 기반으로 하는 새로운 노드를 베타 테스트용으로 배포했습니다. 중국 허난성 정저우에서 목요일부터 시범 운영을 시작한 이 노드는 중국 슈퍼컴퓨터 개발업체인 수곤(Sugon)의 스케일X 플랫폼 3대로 구성되어 있으며, 3만 개 이상의 AI 가속 카드 배포를 지원한다고 SCNet과 수곤은 공동으로 발표했습니다. 수곤은 상하이 증시에 다우닝 정보산업이라는 이름으로 상장되어 있습니다. 세 플랫폼은 합쳐서 15eflops의 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있을 것으로 추정됩니다. SCNet은 자사의 노드가 "다양한 국내 브랜드의 가속기 카드를 혼합 배치"할 수 있을 뿐만 아니라 엔비디아 컴퓨팅 플랫폼 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스인 CUDA와 같은 주류 소프트웨어 생태계와의 호환성도 유지하는 "개방형 아키텍처"를 채택했다고 밝혔습니다. 화웨이 테크놀로지스의 아틀라스 950 슈퍼클러스터는 자체 설계한 어센드 칩 50만 개 이상으로 구동되며, 2026년 말 출시 예정입니다.
�[홍콩 SCMP] 더 가볍고, 더 간단하고, 더 빠른 이 추진 장치가 중국 드론에게 F-35 전투기에 대한 우위를 제공할 수 있을까?
난징항공우주대학교는 지난달 쉬징레이 교수 연구팀이 고속 아음속 드론에 장착한 공기역학적 추력 벡터링 노즐의 비행 시험에 성공했다고 발표했다. 무겁고 복잡한 움직이는 부품에 의존하는 기존 시스템과 달리, 새로운 시스템은 움직이는 부품이 없는 경량 노즐을 통해 뛰어난 기동성을 구현한다. 이번 시험은 CK300 고아음속 무인 항공기(UAV)를 이용하여 해당 국가 북서부의 사막 지역에서 실시되었다. 이 항공기는 길이가 3.6미터(11.8피트)이고 최대 이륙 중량은 140kg(308파운드), 운항 고도는 13,000미터, 최고 속도는 마하 0.9이다. "이번 성공적인 시험은 공기역학적 추력 벡터링 노즐을 사용하는 고아음속 중대형 무인 항공기의 세계 최초 비행 시험입니다."라고 대학 측은 밝혔다. 이 기술은 무인 항공기의 기동성을 크게 향상시키고 회전 반경을 효과적으로 줄였으며, 모든 성능 지표가 기대를 뛰어넘었습니다. "중요한 점은 추력 벡터 제어가 드론 플랫폼 자체에 큰 변경 없이 꼬리 노즐만 교체하는 것만으로 달성되었다는 것이다. 이는 플랫폼의 탁월한 호환성과 새로운 공기역학적 벡터링 노즐의 뛰어난 통합 잠재력을 증명한다. 50개 이상의 특허를 획득하고 국가 방위상을 수상했으며, 이 분야의 국내 선두 주자로 인정받았다.
