유튜브 조회수 올라가는 구조 분석
Comet + NotebookLM + ChatGPT로 유튜브 채널 분석
최종 업데이트: 2025-11-04
TL;DR: 퍼플렉시티 CoMap으로 상위 영상 URL을 수집하고 NotebookLM으로 제목·스크립트 패턴을 뽑은 뒤 ChatGPT로 프롬프트를 체계화해 유튜브 자동화를 구축하는 흐름을 정리했 다.
TL;DR: 서울·한국 기준 실습 예시를 따라 하면 초보자도 반나절 만에 제목 생성과 스크립트 초안까지 자동 생성 파이프라인을 만들 수 있 다.
목표와 준비물 요약
오늘의 목표는 특정 유튜브 채널의 히트 공식을 추출하고 이를 자동화 파이프라인으로 연결하는 것이다.
필요한 도구는 퍼플렉시티 코멧 브라우저, NotebookLM, ChatGPT 세 가지이며 테스트용으로 K-콘텐츠 채널 또는 관심 분야 채널을 선택하면 된다.
이 흐름은 초보자도 따라 하기 쉬운 순서형 작업으로 구성되어 재현성이 높다.
1단계: 퍼플렉시티 코멧으로 상위 영상 URL 수집
채널을 열고 어시스턴트 창에 “인기순 정렬 후 상위 30개 영상 URL 수집, 부족하면 스크롤로 추가 수집” 프롬프트를 입력한다.
수집된 링크만 복사해 한데 모으면 중복 없이 빠르게 자료 리스트를 확보할 수 있 다.
이 단계는 이후 분석 정확도를 좌우하므로 가능한 한 조회수 상위 표본을 확보하는 것이 좋 다.
2단계: NotebookLM으로 제목·스크립트 패턴 추출
새 노트를 만들고 ‘웹사이트 소스’에 수집한 30개 링크를 한 번에 붙여 넣는다.
NotebookLM이 자동으로 각 영상의 스크립트와 메타 정보를 불러오면 “제목 패턴 분석”과 “공통 전개 방식 도출”을 요청한다.
출력 결과에서 숫자 강조, 반전 서사, 이유 제시 같은 반복 요소를 확인하면 히트 공식의 뼈대를 얻을 수 있 다.
3단계: ChatGPT로 제목·스크립트 프롬프트 체계화
NotebookLM 결과를 그대로 붙여 넣고 “전문 유튜브 기획자 시점의 제목 생성 프롬프트”와 “주제 입력형 스크립트 생성 프롬프트”로 정리한다.
규칙에는 한국 시청자 맥락, 극적 훅, 구체 숫자, 금지어 등 운영 기준을 포함하면 재사용성이 높아진다.
이렇게 만든 프롬프트는 캔버스에 저장해 수정·버전 관리를 하며 ‘유튜브 자동화’의 핵심 모듈로 쓸 수 있 다.
4단계: 자동 생산 파이프라인으로 연결
입력은 ‘주제 1줄’만 받고 출력은 ‘클릭 유도형 제목 10개’와 ‘6단계 스토리 스크립트 초안’으로 표준화한다.
제목과 스크립트 초안은 파워포인트나 동영상 템플릿에 자동 채우기로 연결해 바로 제작에 투입한다.
이 방식은 반복 제작에서 품질의 균일성과 속도를 동시에 끌어올려 블로그 최적화와 채널 운영 효율을 개선한 다.
마무리와 바로 실행 팁
오늘 정리한 4단계를 그대로 복기하면서 본인이 구독하는 채널 1개로 소규모 파일럿을 돌려 보길 권한다.
파일럿에서 뽑힌 규칙을 프롬프트에 반영해 한 번 더 리팩터링하면 다음 주부터는 주 3편 제작까지 자동화 범위를 넓힐 수 있 다.
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