[GEO최적화] #4 ‘엔터티’로 브랜드를 정의하라
존재를 ‘설명’하지 말고, ‘구조화’해라
이미지=구글 whisk 생성한 브랜드 대표가 물었다.
“AI가 우리를 모르면 GEO가 가능합니까?” 정답부터 말하자. 불가능하다. GEO는 ‘좋은 글’의 문제가 아니라 ‘알려진 개체’의 문제다. 검색이 질문을 고르고, AI가 답을 편집하는 시대에 브랜드가 하나의 엔터티(Entity) 로 인지되지 않으면, 아무리 훌륭한 콘텐츠도 답변 속 좌석을 배정받지 못한다.
엔터티는 AI가 세상을 이해하는 최소 단위다.
사람·조직·제품·장소·개념처럼 구분 가능한 실체와 그 관계. 이 단위가 지식그래프에 정확히 새겨질수록, AI는 “누구의 말인가, 어떤 맥락인가, 어떤 신뢰를 붙일 것인가”를 결정한다. 핵심은 ‘더 많이 설명’하는 게 아니라 ‘항상 같은 방식으로 연결’하는 것이다.
브랜드가 당장 해야 할 일은 명확하다.
첫째, 정체성의 표준안(Canonical Identity) 을 만든다. 공식 표기(국/영문, 띄어쓰기, 약칭), 한 줄 정의, 카테고리, 대표 링크, 로고 파일, 색상/슬로건, 저자/창립자 표기를 한 장으로 고정한다.
둘째, 동일성 신호(SameAs) 를 퍼뜨린다. 홈페이지 소개, 조직/저자 페이지, PR 보도, 소셜, 회사 정보, 위키·디렉토리까지 같은 문장·같은 링크로 연결한다.
셋째, 혼동 제거(Disambiguation) 다. 동명이인, 유사 명칭, 과거 상호를 명시해 “~와 혼동하지 말 것”을 적는다.
넷째, 다국어·전사 대응. 한글/영문/일문 표기와 로마자 표기를 공식화하고, 제품명도 동일 규칙을 적용한다.
웹사이트는 엔터티의 본진이다.
조직·저자·제품·콘텐츠에 스키마 JSON-LD를 붙이고, 작성자 페이지를 살아있는 프로필로 유지한다(약력, 전문 영역, 대표 저작, 연락, SNS). 편집원칙·오류정정·광고/협찬 고지·프라이버시 정책을 공개해 정책 기반 신뢰를 만든다. 기사에는 발행일·수정일·출처·요약이 일관된 위치에 있어야 한다. (CMS 솔루션으로 기사발행을 한다면, 대부분은 이런 가이드가 이미 적용되어 있다).
사이트 전역에서는 내부 링크의 규칙성이 중요하다. 허브→세부, 저자→모든 글, 제품→리뷰·FAQ, 회사→연혁·IR·채용으로 항상 같은 경로를 제공해야 AI가 관계를 학습한다.
외부 신호는 엔터티를 ‘우리 말’이 아니라 ‘타인의 말’로 증명한다.
협회·학회 발표, 공동 리포트, 팟캐스트 출연, 컨퍼런스 소개 페이지, 정부/공공 DB 등록, 지도/디렉토리, 업계 미디어 기고처럼 인용 가능한 카드를 최대한 확보해야 한다.
“우리 이야기”보다 “남이 우리를 정의한 문장”이 지식그래프를 빠르게 채운다.
EEAT는 신뢰의 배선이다.
Experience(직접 경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위), Trustworthiness(신뢰). 엔터티 관점에서 번역하면 이렇다.
Experience=현장 데이터/케이스 공개, Expertise=저자·연구·자격 명시, Authority=외부 인용/상호 링크, Trust=정책·정정·투명성이다. 이 네 갈래 선이 동시에 연결될 때 AI는 “이 출처는 엔터티로서 안전하다”고 판정한다.
현장에서 가장 자주 발생하는 리스크도 명확하다.
① 브랜드명 표기 혼선: 보도자료·행사·SNS에서 표기가 들쭉날쭉하면 지식그래프가 쪼개진다.
② 유령 저자: 필자명을 계속 바꿔 쓰거나 약칭을 남발하면 저자 엔터티가 분열된다.
③ 페이지 수시변경: URL 구조/슬러그를 잦게 바꾸고 리다이렉트 관리가 없으면 관계망이 끊긴다.
④ 출처 부재: 수치·주장에 근거가 없으면 신뢰 그래프가 형성되지 않는다.
⑤ 과도한 광고 간섭: 레이아웃/속도 문제가 엔터티 신뢰와 함께 페이지 경험 점수도 갉아먹는다.
측정은 간단히 보되, 집요하게 본다.
엔터티 대시보드를 만들어 월 1회 점검하라. 이름/설명 일관성 지수(채널별 문장 일치율), SameAs 커버리지(핵심 채널 동기화율), 저자 페이지 보완율(약력·저자/출처 유무), 외부 인용 수(도메인 다양성 포함), 정책 문서 노출률(상시 접근 가능 여부), Share of Answer(엔터티 언급 포함률) 등 이 다섯 축이면 충분하다.
핵심은 이것이다. 엔터티는 글보다 먼저 나와야 한다. 설명을 늘리기보다 연결을 맞추고, 주장하기보다 증거를 남겨라. GEO는 결국 정체성(엔터티) × 신뢰(EEAT) × 일관성(SameAs) 의 곱이다. AI는 그 곱셈의 결과를 답변 속에 싣는다.
Summary 요약
브랜드가 AI 답변에 안정적으로 포함되려면 먼저 엔터티로서 식별되어야 한다. 표준 정체성 확정, SameAs 동기화, 혼동 제거, 스키마/정책 기반 신뢰, 외부 인용 확보가 실행의 5축이다. 엔터티 대시보드로 일관성을 측정하라.
자주 묻는 질문 FAQ
Q1. 우리 브랜드명이 흔하고 동명이인이 많은데 어떻게 구분하나요?
공식 표기·약칭·영문명을 고정하고 브랜드소개 슬로건이나 맥락상 주요키워드는 결합해서 사용한다. 적극적으로 대응하자면 “~와 혼동하지 말 것” 안내 페이지를 만드는 것도 방법이다.
Q2. 저자 엔터티는 왜 중요하죠?
→ AI는 “누가 썼는가”를 신뢰 신호로 본다. 저자 페이지와 사전정보(스키마)가 있어야 글들이 한 사람의 전문성으로 묶인다.
Q3. 위키나 공공 DB에 꼭 있어야 하나요?
→ 필수는 아니지만, 제3자의 정의 문장은 강한 신뢰 증폭기이다. 협회/학회/디렉토리 등록도 같은 효과를 낸다.
Q4. 스키마는 무엇부터 붙일까요?
→ Organization, Person, Article, FAQ 순서가 안전합니다. 제품/리뷰/HowTo는 해당 카테고리에서 단계적으로.
Q5. 엔터티 점검은 얼마나 자주 하나요?
→ 월 1회가 적당합니다. 캠페인 기간에는 2주 간격으로 표기·링크·리다이렉트 오류를 크롤링해 수정한다
신승호 컬처테크 칼럼니스트
https://www.kmjournal.net/news/articleView.html?idxno=4399
