데잇걸즈 1기 프로젝트 결과물

데잇걸즈 1기 교육생들의 최종 팀별 프로젝트들에 대한 소개

데잇걸즈 2기 교육 프로그램 시작에 앞서 지난 1기 교육생들의 최종 팀별 프로젝트들에 대해 간략히 소개해 드리려 합니다. 총 6 팀들의 각 구성원들이 서로의 관심사에 대해 이야기를 나눈 후에 각 팀이 결정한 주제로 교육과정 내 배운 기술들을 동원하여 포트폴리오를 만들어냈습니다. 2기 교육생 분들도 데잇걸즈 교육 프로그램을 통해 뜻이 맞는 동료들과 함께 멋진 프로젝트를 완성하시길 바랍니다. :) 

1조: 대한민국 송도 만세

https://songdotriplets.github.io/

인천 송도 지역이 과거에는 미분양 세대 비율이 높은 아파트 단지가 주를 이루고 상업시설도 아직 많이 들어오지 않은 상태였지만, TV 프로그램 <슈퍼맨이 돌아왔다> 출연자인 송일국과 삼둥이의 영향으로 많이 달라졌다는 기사에 착안하여 시작한 프로젝트입니다. 워드클라우드를 통해 <슈돌> 방영 전후 ‘송도’ 관련 키워드들을 시각화하고, 검색량 증감을 그래프를 통해 시각화하였습니다. 또한, 유동인구와 부동산 분양률 증감 패턴을 분석함으로써 ‘삼둥이 효과’를 검증하였습니다.

2조: 데이터로 살펴보는 안전한 서울

https://annajeong.github.io/Safety-First/#home_page

2조는 최근 늘어나는 페미니즘 및 여성 대상 범죄에 대한 관심으로, 우리가 살고 있는 서울이 과연 범죄, 특히 여성 대상 범죄에서 안전한가 알아보는 프로젝트를 진행하였습니다. 구별 CCTV 분포, 구별 여성안심지킴이집 분포, 구별 안심귀가스카우트 이용자 수, 서울시 성범죄 유형별 발생률 등의 변수를 통계적으로 요약하고, 시각화를 통해 한눈에 볼 수 있게 구현하였습니다. 또한, 통계로 집계된 범죄 외에도 신고되지 않아 집계되지 않은 범죄도 많다는 것을 강조하였습니다.

3조: Deep Learning for Yummy Project

<웹페이지 복구 중입니다>

3조는 맛집 정보 검색에 적합한 기존 검색 대신 음식에 초점을 맞춰, 음식에 대해 유저가 원하는 정보를 맞춤형으로 찾아볼 수 있는 솔루션을 개발하였습니다. 인스타그램에 올라와있는 수많은 맛집과 음식 관련 사진을 이용하여 딥러닝 모델을 구축, 학습시키고, 식당 내부와 외부 사진도 함께 학습시켰습니다. 이 모듈을 이용하면 음식을 클로즈업해서 찍은 사진, 여러 종류의 음식을 함께 찍은 사진, 음식을 멀리서 찍은 사진, 가게 내부 인테리어를 찍은 사진, 외관 간판을 찍은 사진 등 원하는 종류의 사진만 골라서 볼 수 있습니다.

4조: 광고 어디까지 봤니?

https://dataitgirls01.github.io/team04/FIRST.html

시대의 변화와 흐름을 반영하는 광고가 어떻게 변화해왔는지 동향을 파악하기 위해 광고에 여러 가지 변수를 이용하여 시각화하였습니다. 무의식적으로 시청하고 있는 광고를 의식적으로 분석하기 위한 의도로 시작했습니다. 장르, 여성 등장 여부 등을 기준으로 살펴봤습니다.

5조: 강연한다면 TED처럼

https://tedxnightgirls.github.io/forTed/main.html

해외 유명 강연 프로그램인 TED의 강연 데이터 중 강연 주제, 제목, 한 문장 당 단어 개수, 말의 속도, 웃음이나 박수 같은 청중의 반응, 강연 조회수 등의 변수를 사용하여, 사람들에게 호응이 좋은 강연을 하려면 어떻게 강연을 계획해야 할지 분석하는 프로젝트를 진행했습니다. 그리고 오바마와 트럼프의 연설문을 test data로 사용하여 앞선 분석 결과를 바탕으로 해당 연설을 평가해보았습니다.

6조: 배우 관계도 시각화 프로젝트

https://yonjjang.github.io/web-demo_v6/index.html

배우들의 이름을 화면에 뿌리고, 같은 작품에 출연한 배우들을 선으로 연결하여 네트워크 플랏을 그려서 배우들의 관계를 시각화한 프로젝트입니다. 케빈 베이컨의 6단계 법칙에서 착안하여, 수많은 배우들이 몇 안 되는 단계만 거치면 모두 연결된다는 것을 보여주고자 했습니다. 시각화에는 d3.js라는 자바스크립트 라이브러리를 사용했습니다.